Estratégia MA Parabolic SAR
A estratégia MA Parabolic SAR tenta capturar tendências sustentadas usando uma média móvel simples para determinar a direção predominante e os pontos Parabolic SAR para o timing de entrada e posicionamento do stop. Quando ambos os indicadores se alinham, o sistema assume que o momentum é forte o suficiente para seguir.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 76%. Funciona melhor no mercado de câmbio.
Uma posição comprada é aberta quando o preço de fechamento está acima da média móvel e os pontos Parabolic SAR viram abaixo do mercado. Uma posição vendida é tomada quando o preço está abaixo da média e os pontos SAR viram acima do preço, sinalizando pressão de baixa. A estratégia sai assim que o preço cruza o SAR na direção oposta, assegurando lucros ou limitando perdas.
Esta abordagem é mais adequada para traders que preferem seguimento de tendência sistemático com stops claros e mecânicos. O Parabolic SAR se ajusta continuamente à medida que a volatilidade muda, mantendo a exposição em linha com as condições de mercado enquanto a média móvel previne trades contra a tendência mais ampla.
Detalhes
- Critérios de entrada:
- Comprado: Price > MA && Price > Parabolic SAR
- Vendido: Price < MA && Price < Parabolic SAR
- Comprado/Vendido: Ambos os lados.
- Critérios de saída:
- Comprado: Sair quando o preço cair abaixo do Parabolic SAR
- Vendido: Sair quando o preço subir acima do Parabolic SAR
- Stops: Sim, dinâmico via Parabolic SAR e stop fixo opcional.
- Valores padrão:
MaPeriod = 20
SarStep = 0.02
SarMaxStep = 0.2
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
StopLossPercent = 2
Uma entrada exige as duas condições no fechamento de um candle, seja a virada do SAR ou o cruzamento da MA o que vier por último. O stop fixo opcional é StopLossPercent do preço de entrada, vigiado também entre os candles; 0 o desativa. As regras não definem alvo de lucro, por isso o TakeValue zero foi removido. Um sinal de entrada contra uma posição aberta a inverte.
- Filtros:
- Categoria: Tendência
- Direção: Ambos
- Indicadores: MA, Parabolic SAR
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Intradiário
- Sazonalidade: Não
- Redes neurais: Não
- Divergência: Não
- Nível de risco: Médio
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MA Parabolic SAR strategy.
/// A close above both the MaPeriod simple moving average and the Parabolic SAR goes long and a close below both goes short, reversing
/// an opposite position. The SAR is the trailing stop: a long closes when price closes below it and a short when price closes above it,
/// and a percent stop limits the loss.
/// </summary>
public class MaParabolicSarStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _maPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _sarStep;
private readonly StrategyParam<decimal> _sarMaxStep;
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
/// <summary>
/// Period of the simple moving average.
/// </summary>
public int MaPeriod
{
get => _maPeriod.Value;
set => _maPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Acceleration factor of the SAR.
/// </summary>
public decimal SarStep
{
get => _sarStep.Value;
set => _sarStep.Value = value;
}
/// <summary>
/// Maximum acceleration factor of the SAR.
/// </summary>
public decimal SarMaxStep
{
get => _sarMaxStep.Value;
set => _sarMaxStep.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop loss percentage from entry price.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public MaParabolicSarStrategy()
{
_maPeriod = Param(nameof(MaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA Period", "Period of the simple moving average", "Indicators");
_sarStep = Param(nameof(SarStep), 0.02m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("SAR Step", "Acceleration factor of the SAR", "Indicators");
_sarMaxStep = Param(nameof(SarMaxStep), 0.2m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("SAR Max Step", "Maximum acceleration factor of the SAR", "Indicators");
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ma = new SimpleMovingAverage { Length = MaPeriod };
var sar = new ParabolicSar
{
Acceleration = SarStep,
AccelerationMax = SarMaxStep,
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(ma, sar, ProcessCandle)
.Start();
StartProtection(new Unit(), new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent), useMarketOrders: true, isLocalStop: true);
// The stop has to see prices between candles, not only at their close.
foreach (var field in new[] { Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice })
{
var quotes = new Subscription(DataType.Level1, Security);
quotes.MarketData.BuildField = field;
SubscribeLevel1(quotes).Bind(ObserveProtectionQuote).Start();
}
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ma);
DrawIndicator(area, sar);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ObserveProtectionQuote(Level1ChangeMessage quote)
{
// The high-level handler activates native protection before this callback, also between signal bars.
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue maValue, IIndicatorValue sarValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
// The first SAR value is formed but empty.
if (!maValue.IsFormed || !sarValue.IsFormed || sarValue.IsEmpty)
return;
var ma = maValue.GetValue<decimal>();
var sar = sarValue.GetValue<decimal>();
var close = candle.ClosePrice;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (close > ma && close > sar && Position <= 0)
BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (close < ma && close < sar && Position >= 0)
SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (Position > 0 && close < sar)
SellMarket(Position);
else if (Position < 0 && close > sar)
BuyMarket(-Position);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
clr.AddReference("StockSharp.BusinessEntities")
from System import TimeSpan, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes, Level1Fields
from StockSharp.BusinessEntities import Subscription
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage, ParabolicSar
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ma_parabolic_sar_strategy(Strategy):
"""
MA Parabolic SAR strategy.
A close above both the MaPeriod simple moving average and the Parabolic SAR goes long and a close below both goes short, reversing
an opposite position. The SAR is the trailing stop: a long closes when price closes below it and a short when price closes above it,
and a percent stop limits the loss.
"""
def __init__(self):
super(ma_parabolic_sar_strategy, self).__init__()
self._ma_period = self.Param("MaPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("MA Period", "Period of the simple moving average", "Indicators")
self._sar_step = self.Param("SarStep", 0.02).SetGreaterThanZero().SetDisplay("SAR Step", "Acceleration factor of the SAR", "Indicators")
self._sar_max_step = self.Param("SarMaxStep", 0.2).SetGreaterThanZero().SetDisplay("SAR Max Step", "Maximum acceleration factor of the SAR", "Indicators")
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnStarted2(self, time):
super(ma_parabolic_sar_strategy, self).OnStarted2(time)
ma = SimpleMovingAverage()
ma.Length = self._ma_period.Value
sar = ParabolicSar()
sar.Acceleration = Decimal(self._sar_step.Value)
sar.AccelerationMax = Decimal(self._sar_max_step.Value)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(ma, sar, self._process_candle).Start()
self.StartProtection(Unit(), Unit(Decimal(self._stop_loss_percent.Value), UnitTypes.Percent), useMarketOrders=True, isLocalStop=True)
# The stop has to see prices between candles, not only at their close.
for field in (Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice):
quotes = Subscription(DataType.Level1, self.Security)
quotes.MarketData.BuildField = field
self.SubscribeLevel1(quotes).Bind(self._observe_protection_quote).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ma)
self.DrawIndicator(area, sar)
self.DrawOwnTrades(area)
def _observe_protection_quote(self, quote):
# The high-level handler activates native protection before the callback, including between bars.
pass
def _process_candle(self, candle, ma_value, sar_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
# The first SAR value is formed but empty.
if not ma_value.IsFormed or not sar_value.IsFormed or sar_value.IsEmpty:
return
ma = ma_value.GetValue[Decimal](None)
sar = sar_value.GetValue[Decimal](None)
close = candle.ClosePrice
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
if close > ma and close > sar and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif close < ma and close < sar and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif self.Position > 0 and close < sar:
self.SellMarket(self.Position)
elif self.Position < 0 and close > sar:
self.BuyMarket(-self.Position)
def CreateClone(self):
return ma_parabolic_sar_strategy()