Стратегия полностью повторяет советник Universum_3_0 из MQL4, используя высокоуровневый API StockSharp.
Она объединяет простую логику порогов по индикатору DeMarker и адаптивное управление объёмом на основе мартингейла.
Логика торговли
Индикатор: классический DeMarker с настраиваемым периодом.
Правила входа:
Длинная позиция открывается при DeMarker > 0.5 на закрытии завершённой свечи.
Короткая позиция открывается при DeMarker < 0.5 на закрытии завершённой свечи.
Одновременно может быть только одна позиция; сигналы игнорируются, пока сделка не закрыта.
Управление выходом:
К позиции автоматически привязываются тейк-профит и стоп-лосс в абсолютных пунктах.
Закрытие происходит по защитным уровням, стратегия не переворачивается мгновенно.
Управление капиталом:
После прибыльной сделки объём сбрасывается к базовому лоту.
После убыточной сделки объём умножается на (TakeProfitPoints + StopLossPoints) / (TakeProfitPoints - SpreadPoints).
Значение спрэда берётся из Level1 (лучшая покупка/продажа) и переводится в пункты с учётом точности инструмента.
Счётчик последовательных убытков ведётся и при достижении лимита стратегия останавливается, как в оригинале.
Параметр FastOptimize = true отключает адаптивное увеличение объёма, что ускоряет черновую оптимизацию.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
CandleType
Таймфрейм свечей для расчёта DeMarker.
Свечи 1 минута
DemarkerPeriod
Период индикатора DeMarker.
10
TakeProfitPoints
Размер тейк-профита в пунктах (переводится в абсолютное значение).
50
StopLossPoints
Размер стоп-лосса в пунктах.
50
BaseVolume
Исходный объём после прибыльных сделок.
1
LossesLimit
Максимальное число подряд идущих убытков до остановки стратегии.
1 000 000
FastOptimize
При true отключает адаптивный объём для быстрой оптимизации.
true
Особенности реализации
Для вычисления мультипликатора объёма необходимы данные Level1 со спредом.
Нормализация объёма учитывает минимальный объём инструмента, шаг и максимально допустимое значение.
Стопы автоматически подстраиваются под инструменты с 3/5 знаками за счёт корректировки пункта.
На график выводятся свечи, индикатор DeMarker и совершённые сделки для визуального контроля.
Практические советы
Подайте вместе со свечами котировки Level1, чтобы корректно рассчитывался спред.
Используйте FastOptimize = true на этапе грубой оптимизации, а затем отключайте для точных прогонов и реальной торговли.
Следите за счётчиком убытков при агрессивных настройках, чтобы не выйти за лимиты брокера.
Перед реальной торговлей адаптируйте TakeProfitPoints и StopLossPoints под конкретный инструмент и стиль управления риском.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Universum30OriginalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Universum30OriginalStrategy()
{
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA trend", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 30).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsi, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevRsi = rsi; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevRsi = rsi;
return;
}
if (_prevRsi <= 30 && rsi > 30 && close > ema && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevRsi >= 70 && rsi < 70 && close < ema && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevRsi = rsi;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class universum30_original_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(universum30_original_strategy, self).__init__()
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 30) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def rsi_period(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(universum30_original_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(universum30_original_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.rsi_period
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(rsi, ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, rsi, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
rsi_val = float(rsi)
ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rsi_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_rsi = rsi_val
return
if self._prev_rsi <= 30 and rsi_val > 30 and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_rsi >= 70 and rsi_val < 70 and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_rsi = rsi_val
def CreateClone(self):
return universum30_original_strategy()