Данная стратегия представляет собой перенос робота MetaTrader «CCI-Expert» на платформу StockSharp. В расчётах используется индикатор Commodity Channel Index (CCI) на одной выбранной таймфреймной серии. Алгоритм действует последовательно и каждый раз ждёт закрытия трёх свечей, прежде чем открыть или закрыть позицию.
Логика торговли
Подписываемся на выбранный тип свечей и рассчитываем CCI с заданным периодом.
Анализируем три последних завершённых значения CCI:
Условия для покупки: текущее и предыдущее значения выше +1, при этом значение два бара назад было ниже +1.
Условия для продажи: текущее и предыдущее значения ниже +1, а значение два бара назад было выше +1.
Открываем только одну рыночную позицию и лишь тогда, когда активных позиций нет и фильтр по спреду разрешает торговлю.
Закрываем открытую позицию только при появлении противоположного сигнала и наличии прибыли (цена закрытия выгоднее цены входа).
Управление рисками
Можно торговать фиксированным объёмом или рассчитывать его от процента риска и расстояния до стоп-лосса.
Метод StartProtection автоматически выставляет уровни стоп-лосса и тейк-профита в ценовых пунктах.
Дополнительный фильтр по спреду запрещает сделки, если текущая разница между бидом и аском превышает MaxSpreadPoints.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
FixedVolume
Фиксированный объём заявки. Ноль включает риск-ориентированный расчёт.
0.1
RiskPercent
Процент от стоимости портфеля, используемый для расчёта объёма при FixedVolume = 0.
0
TakeProfitPoints
Расстояние до тейк-профита в ценовых пунктах.
150
StopLossPoints
Расстояние до стоп-лосса в ценовых пунктах.
600
MaxSpreadPoints
Максимально допустимый спред (в пунктах). Ноль отключает фильтр.
30
CciPeriod
Период индикатора CCI.
14
CandleType
Таймфрейм свечей, используемых в стратегии.
15 минут
Примечания
Пороговые уровни CCI фиксированы на +1 и -1, как и в исходном коде, поэтому сигнал появляется только после последовательности из трёх значений.
Для расчёта риска по проценту необходимы корректные данные инструмента (PriceStep, StepPrice, VolumeStep и т. д.), полученные от площадки.
На график выводятся свечи, линия CCI и собственные сделки для удобства визуального анализа.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// CCI Expert strategy: CCI crossover with level-based signals.
/// Buys when CCI crosses above +1 from below, sells when crosses below -1 from above.
/// </summary>
public class CciExpertStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cciPeriod;
private decimal? _prevCci;
private decimal? _prevPrevCci;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int CciPeriod { get => _cciPeriod.Value; set => _cciPeriod.Value = value; }
public CciExpertStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_cciPeriod = Param(nameof(CciPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("CCI Period", "CCI period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevCci = null;
_prevPrevCci = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevCci = null;
_prevPrevCci = null;
var cci = new CommodityChannelIndex { Length = CciPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(cci, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal cciValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevCci is decimal prev && _prevPrevCci is decimal prev2)
{
// Long: CCI stayed above +100 for 2 bars while prior bar was below
var longSignal = cciValue > 100m && prev > 100m && prev2 < 100m;
// Short: CCI stayed below -100 for 2 bars while prior bar was above
var shortSignal = cciValue < -100m && prev < -100m && prev2 > -100m;
if (longSignal && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (shortSignal && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevPrevCci = _prevCci;
_prevCci = cciValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import CommodityChannelIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cci_expert_strategy(Strategy):
"""
CCI Expert strategy: CCI crossover with level-based signals.
Buys when CCI stays above +100 for 2 bars, sells when below -100 for 2 bars.
"""
def __init__(self):
super(cci_expert_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._cci_period = self.Param("CciPeriod", 14) \
.SetDisplay("CCI Period", "CCI period", "Indicators")
self._prev_cci = None
self._prev_prev_cci = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@candle_type.setter
def candle_type(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(cci_expert_strategy, self).OnReseted()
self._prev_cci = None
self._prev_prev_cci = None
def OnStarted2(self, time):
super(cci_expert_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_cci = None
self._prev_prev_cci = None
cci = CommodityChannelIndex()
cci.Length = self._cci_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(cci, self.on_process).Start()
def on_process(self, candle, cci_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_cci is not None and self._prev_prev_cci is not None:
long_signal = cci_value > 100 and self._prev_cci > 100 and self._prev_prev_cci < 100
short_signal = cci_value < -100 and self._prev_cci < -100 and self._prev_prev_cci > -100
if long_signal and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif short_signal and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_prev_cci = self._prev_cci
self._prev_cci = cci_value
def CreateClone(self):
return cci_expert_strategy()