Esta estratégia é uma versão StockSharp do MetaTrader 4 consultor especialista "Huge Income". O robô original procura movimentos intradiários que se afastem da abertura diária e entrem em uma única posição na direção do rompimento. A versão StockSharp mantém a mesma ideia, reconstruindo a faixa máxima/mínima diária a partir de velas intradiárias, abrindo apenas uma posição por vez e forçando uma saída pouco antes do fechamento do mercado configurado.
Dados e ambiente
Instrumentos: qualquer símbolo que forneça uma etapa de preço confiável (PriceStep). A lógica foi projetada para pares forex, mas funciona em outros instrumentos após ajustar os parâmetros do pip.
Prazo: Por padrão, a estratégia assina velas de 15 minutos para reconstruir a abertura diária, máxima e mínima. Você pode mudar para um tipo de vela diferente se sua fonte de dados oferecer melhor resolução.
Sessões: espera-se que o tempo do gráfico siga o relógio do corretor/servidor exatamente como o script MetaTrader. Defina os horários limite de acordo com esse fuso horário.
Lógica de negociação
Reconstrua as estatísticas do dia atual sempre que uma nova vela chegar. A primeira vela do dia fornece o preço de abertura e inicializa a máxima/mínima em execução.
Apenas uma posição (longa ou curta) é permitida a qualquer momento. Ordens pendentes não são utilizadas; a estratégia depende de ordens de mercado.
Configuração longa:
O fechamento atual está acima da abertura diária.
A distância entre a abertura e o mínimo do dia atual é maior que MinimumRangePips (convertido em unidades de preço por meio de PriceStep).
A hora atual é estritamente inferior a BuyCutoffHour.
Configuração curta:
O fechamento atual está abaixo da abertura diária.
A distância entre a máxima do dia atual e a abertura é maior que MinimumRangePips.
A hora atual é estritamente inferior a SellCutoffHour.
Quando qualquer uma das configurações é atendida, a estratégia envia uma ordem de mercado com tamanho TradeVolume e para de avaliar novas entradas até que a posição fique estável novamente.
Após atingir o MarketCloseHour, qualquer posição aberta é fechada com uma ordem de mercado. Isso reflete a lógica MetaTrader que liquida as negociações perto do fechamento do fim de semana.
Gestão de risco e dinheiro
TradeVolume é o tamanho fixo do pedido. Não há comportamento de média ou martingale no script original, portanto a porta StockSharp mantém um volume constante.
Não há níveis explícitos de stop-loss ou take-profit. O consultor especialista conta com o filtro de intervalo diário e o fechamento forçado próximo ao final da sessão para controlar o risco. Você pode estender a estratégia adicionando paradas ou lógica móvel, se necessário.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
TradeVolume
Tamanho da posição usado ao enviar pedidos BuyMarket ou SellMarket.
MinimumRangePips
Distância mínima (em pips) entre a abertura diária e o extremo oposto antes de uma negociação ser permitida. Convertido para uma diferença de preço absoluta usando Security.PriceStep.
BuyCutoffHour
Última hora (0–23) em que novas entradas longas podem ser abertas. A comparação é estrita (currentHour < BuyCutoffHour).
SellCutoffHour
Última hora (0–23) em que novas entradas curtas podem ser abertas.
MarketCloseHour
Hora do dia em que todas as posições abertas são liquidadas. Defina-o como 23 para corresponder ao comportamento de fechamento original EA às sextas-feiras.
CandleType
Período usado para assinar velas e reconstruir estatísticas diárias.
Diferenças da versão MT4
StockSharp recebe dados de velas em vez de ticks individuais. Se o feed MetaTrader do seu corretor dependesse de atualizações tick-by-tick, escolha um intervalo de vela suficientemente pequeno para emular a mesma capacidade de resposta.
O filtro MinimumRangePips é desativado automaticamente quando o instrumento não possui um PriceStep. Nesse caso, todos os rompimentos acima/abaixo da abertura são aceitos.
Todas as negociações são executadas com ordens de mercado e imediatamente achatadas em MarketCloseHour, replicando o loop OrderClose do código original sem ordens pendentes.
Dicas de uso
Ajuste o prazo da vela para corresponder à velocidade de execução de sua preferência. Velas mais curtas rastreiam a máxima/mínima diária com mais precisão, mas requerem mais dados.
Revise o horário de negociação do instrumento. Se o mercado fechar antes do MarketCloseHour configurado, a saída forçada será acionada no dia de negociação seguinte.
Combine a estratégia com proteções em nível de portfólio ou conta (por exemplo, StartProtection) se você precisar de limites de stop loss ou drawdown além do design original.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Huge Income: EMA trend following with ATR stops.
/// </summary>
public class HugeIncomeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevClose;
private decimal _entryPrice;
public HugeIncomeStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(8).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0; _entryPrice = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, ema); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (atrVal <= 0 || _prevClose == 0) { _prevClose = candle.ClosePrice; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close < emaVal || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if (close > emaVal || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (close > emaVal && _prevClose <= emaVal) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (close < emaVal && _prevClose >= emaVal) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevClose = close;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class huge_income_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(huge_income_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(8))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(huge_income_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if av <= 0 or self._prev_close == 0:
self._prev_close = close
return
if self.Position > 0:
if close < ev or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close > ev or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_close = close
return
if self.Position == 0:
if close > ev and self._prev_close <= ev:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif close < ev and self._prev_close >= ev:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_close = close
def OnReseted(self):
super(huge_income_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return huge_income_strategy()