A segunda estratégia mais fácil é a porta StockSharp do especialista MetaTrader Second_Easiest.mq4. O robô original escaneia o
vela diária do pregão atual e abre uma única posição intradiária assim que o preço provar que está tendendo para longe do
o dia está aberto. Quando o mercado fecha o especialista liquida qualquer exposição, preparando-se para a próxima sessão. O StockSharp
A versão preserva esse comportamento de breakout intradiário enquanto aproveita as vantagens do API de alto nível da estrutura para velas
assinaturas, gerenciamento de pedidos e rastreamento de posição.
Ao contrário das estratégias de momentum que requerem múltiplos indicadores, o Second Easiest só precisa da abertura, alta e baixa do
dia atual. Isto o torna muito leve, ao mesmo tempo que reage aos primeiros sinais de convicção direcional. O código mantém
uma posição de cada vez e nunca reverte imediatamente; a nova negociação só poderá ser aberta após o encerramento da anterior.
Lógica de negociação
Assine a série de velas intradiárias definidas por CandleType. O padrão é um período de um minuto, o que fornece uma previsão antecipada
visão dos extremos diários, permanecendo compatível com a lógica diária do EA original.
Para cada vela finalizada, atualize o registro na memória dos preços de abertura, máximo e mínimo da sessão. A primeira vela processada
num novo dia de negociação define todos os três valores; as velas subsequentes expandem apenas a máxima ou a mínima sempre que um novo extremo é alcançado.
Ignore novas configurações quando o relógio atingir EntryCutoffHour. O código MetaTrader para de abrir negociações às 16:00, horário do servidor e
a porta segue a mesma regra.
Uma posição longa é permitida somente quando o fechamento atual for negociado acima da abertura diária e da distância entre a abertura e o
o mínimo diário excede RangePointsThreshold. Isso reproduz as condições "Bid > open" e "open - low > 15 points" de MQL.
Uma posição curta é permitida somente quando o fechamento atual estiver abaixo da abertura diária e a distância entre a máxima diária e
a abertura excede o mesmo limite.
Sempre que aparecer um sinal de entrada e nenhuma posição estiver aberta, envie uma ordem de mercado usando TradeVolume lotes. Os métodos auxiliares de
a classe base Strategy se encarrega de selecionar o lado correto.
Depois que o mercado atingir MarketCloseHour, nivele qualquer exposição existente ligando para ClosePosition(). Nenhuma nova negociação é feita
após esse corte até o início da próxima sessão.
Parâmetros
Nome
Tipo
Padrão
Descrição
CandleType
DataType
Período de 1 minuto
Velas intradiárias primárias que orientam a lógica de entrada e saída.
TradeVolume
decimal
1
Tamanho do lote usado para cada ordem de mercado.
EntryCutoffHour
int
16
Hora (0-23) após a qual a estratégia se recusa a abrir novas posições.
MarketCloseHour
int
20
Hora (0-23) quando qualquer posição aberta é fechada à força.
RangePointsThreshold
decimal
15
Distância mínima, expressa em pontos de corretagem, entre a abertura diária e o extremo mais próximo.
Diferenças em relação à versão MetaTrader
A versão StockSharp rastreia as posições de forma líquida. O comportamento é idêntico à lógica original de ordem única
porque apenas uma negociação pode ser aberta a qualquer momento e a posição é achatada antes que novas entradas sejam avaliadas.
MetaTrader recupera a abertura, o máximo e o mínimo em execução por meio de chamadas iOpen/iHigh/iLow no período diário. O porto reconstrói
as mesmas informações das velas intradiárias, evitando chamadas de indicadores proibidas e garantindo que os dados permaneçam disponíveis mesmo quando
o feed da corretora não fornece barras diárias.
O fechamento do pedido é realizado por meio de ClosePosition() em vez de percorrer os identificadores do ticket. O resultado final é o mesmo:
a exposição aberta é removida assim que a hora de fechamento configurada for atingida.
Se o PriceStep do título não for fornecido, a conversão tratará o RangePointsThreshold como uma distância de preço absoluta.
Esta alternativa de segurança mantém o sistema operacional em instrumentos que reportam preços sem metadados de etapas.
Notas de uso
Volume está definido como TradeVolume em OnStarted, portanto, a alteração do parâmetro afeta imediatamente os pedidos subsequentes sem
modificando o resto do código.
Ao escolher um CandleType diferente, certifique-se de que ele ainda forneça granularidade suficiente para rastrear a abertura/alta/baixa intradiária
com precisão. Por exemplo, velas de cinco minutos funcionam bem, mas barras horárias podem atrasar a detecção de extremos diários.
Aumente RangePointsThreshold para filtrar sessões de baixa volatilidade. Diminuí-lo permite que a estratégia seja acionada mesmo quando
o intervalo inicial é pequeno.
Como o algoritmo fecha todas as posições no final do dia, não requer margem overnight. Corretores que aplicam
as quebras de sessão também zerarão os contadores de intervalo internos automaticamente quando a negociação for retomada.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// SecondEasiest: RSI reversal with EMA filter and ATR stops.
/// </summary>
public class SecondEasiestStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public SecondEasiestStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 25)
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0; _entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, ema); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0) { _prevRsi = rsiVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2.5m || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m || rsiVal > 70) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2.5m || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m || rsiVal < 30) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (rsiVal > 55 && _prevRsi <= 55 && close > emaVal) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (rsiVal < 45 && _prevRsi >= 45 && close < emaVal) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class second_easiest_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(second_easiest_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 25) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(second_easiest_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.5 or close <= self._entry_price - av * 1.5 or rv > 70:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.5 or close >= self._entry_price + av * 1.5 or rv < 30:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self.Position == 0:
if rv > 55 and self._prev_rsi <= 55 and close > ev:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif rv < 45 and self._prev_rsi >= 45 and close < ev:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(second_easiest_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return second_easiest_strategy()