A Estratégia Elli transporta o consultor especialista MetaTrader 4 "Elli" para o StockSharp API de alto nível. O robô original combinou a estrutura Ichimoku Kinko Hyo no período H1 com um filtro de período inferior ADX e parâmetros de risco rígidos. A conversão mantém a mesma lógica direcional, substitui o gerenciamento manual de pedidos por StartProtection e expõe cada botão de ajuste como um StrategyParam<T> otimizável para que o comportamento possa ser adaptado a diferentes mercados.
Lógica de negociação
Ichimoku estrutura de tendência
A estratégia segue o período definido por CandleType (H1 por padrão) e calcula os períodos Tenkan-sen, Kijun-sen e Senkou usando os períodos originais (19, 60, 120).
Uma configuração de alta requer Tenkan > Kijun > Senkou Span A > Senkou Span B com a vela fechada acima de Kijun. As configurações de baixa refletem essa condição.
A distância absoluta entre Tenkan e Kijun deve exceder TenkanKijunGapPips pips para evitar nuvens planas ou extensas.
Confirmação de movimento direcional
Uma segunda assinatura de vela executa o Índice Direcional Médio no período especificado por AdxCandleType (M1 por padrão).
Sinais longos são permitidos somente quando o valor +DI anterior estiver abaixo de ConvertLow e o +DI atual estiver acima de ConvertHigh. Os shorts requerem o mesmo relacionamento para o componente −DI, replicando o filtro de aceleração presente no código MT4.
Execução de entrada
Quando todos os filtros estão alinhados, a estratégia emite uma ordem de mercado com volume OrderVolume + |Position|. Isso fecha automaticamente qualquer exposição oposta antes de aderir à tendência.
Apenas uma exposição direcional é mantida por vez, seguindo a guarda OrdersTotal() < 1 original.
Gerenciamento de riscos
StartProtection anexa ordens simétricas de stop loss e takeprofit convertidas de distâncias de pip usando o tamanho do pip do instrumento.
Caso contrário, a posição é gerenciada passivamente, permitindo que as ordens de proteção lidem com as saídas da mesma forma que o consultor especialista MT4.
Indicadores e assinaturas de dados
Velas primárias: CandleType (velas padrão de 1 hora) para processamento de Ichimoku.
ADX velas: AdxCandleType (velas padrão de 1 minuto) para verificações de aceleração DI.
Indicadores: Ichimoku (Tenkan, Kijun, Senkou Span B) e AverageDirectionalIndex (fornecendo +DI/−DI).
Ambas as assinaturas suportam renderização de gráfico por meio de DrawCandles, DrawIndicator e DrawOwnTrades se uma área de gráfico estiver disponível.
Parâmetros
Nome
Padrão
Descrição
OrderVolume
1
Volume base de ordens de mercado.
TakeProfitPips
60
Distância de lucro expressa em pips.
StopLossPips
30
Distância de stop-loss expressa em pips.
TenkanPeriod
19
Período Tenkan-sen para o indicador Ichimoku.
KijunPeriod
60
Período Kijun-sen para o indicador Ichimoku.
SenkouSpanBPeriod
120
Período Senkou Span B para a nuvem Ichimoku.
TenkanKijunGapPips
20
Distância mínima Tenkan/Kijun (em pips) exigida antes da negociação.
ConvertHigh
13
Limite DI que o valor atual deve exceder para confirmar o impulso.
ConvertLow
6
Limite DI, o valor anterior deve ficar abaixo antes de uma nova negociação.
AdxPeriod
10
Período usado para o cálculo ADX.
CandleType
H1
Prazo que orienta o cálculo de Ichimoku.
AdxCandleType
M1
Prazo usado para monitoramento de ADX e DI.
Todos os parâmetros são implementados com ajudantes StrategyParam<T>, permitindo otimização e ajustes de tempo de execução dentro do StockSharp Designer.
Notas de implementação
A conversão do pip segue a convenção forex padrão (0,0001 para cotações de 5 dígitos e 0,01 para instrumentos de 3 dígitos) para preservar os limites originais baseados em pip.
Os valores ADX são armazenados em cache em _latestPlusDi, _previousPlusDi, _latestMinusDi e _previousMinusDi, garantindo que a verificação de aceleração DI corresponda às chamadas MQL iADX com turnos 0 e 1.
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading() bloqueia sinais até que a estratégia, os indicadores e os feeds de dados estejam prontos, evitando negociações prematuras durante o aquecimento.
As entradas no mercado dependem de Volume + Math.Abs(Position) para que as mudanças de direção instantaneamente achatem as negociações existentes, emulando o comportamento de posição única do script MT4.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Elli: EMA crossover with ATR momentum confirmation.
/// Fast EMA above slow EMA = bullish, below = bearish.
/// Entry when ATR expansion confirms trend strength.
/// </summary>
public class ElliStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _prevAtr;
private decimal _entryPrice;
public ElliStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 19)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 60)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for momentum.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_prevAtr = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_prevAtr = 0;
_entryPrice = 0;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_prevAtr = atrVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Exit: stop or take based on ATR
if (Position > 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m || close >= _entryPrice + atrVal * 3m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (fastVal < slowVal)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m || close <= _entryPrice - atrVal * 3m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (fastVal > slowVal)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
// Entry: EMA crossover with ATR expansion
if (Position == 0)
{
var atrRising = atrVal > _prevAtr;
if (_prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal && atrRising)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal && atrRising)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_prevAtr = atrVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class elli_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(elli_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 19) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 60) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for momentum", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._prev_atr = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(elli_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._prev_atr = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.FastLength
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.SlowLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or av <= 0:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._prev_atr = av
return
close = float(candle.ClosePrice)
# Exit: stop or take based on ATR
if self.Position > 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.0 or close >= self._entry_price + av * 3.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif fv < sv:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.0 or close <= self._entry_price - av * 3.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
elif fv > sv:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._prev_atr = av
return
# Entry: EMA crossover with ATR expansion
if self.Position == 0:
atr_rising = av > self._prev_atr
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv and atr_rising:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv and atr_rising:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._prev_atr = av
def OnReseted(self):
super(elli_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._prev_atr = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return elli_strategy()