Estratégia de grade de limite pendente (conversão MQL/8147)
Visão geral
A Pending Limit Grid Strategy reproduz o comportamento do especialista MetaTrader
armazenado em MQL/8147. A estratégia constrói uma grade simétrica de ordens de limite pendentes
em torno dos preços atuais de compra/venda. Mantém a grade ativa enquanto o lucro flutua
permanece dentro de uma meta de lucro configurada e limite de rebaixamento. Quando um dos
os limites são violados, todas as ordens são canceladas, as posições abertas são achatadas e
a grade é reconstruída usando o novo patrimônio líquido como linha de base.
Lógica de negociação
Assine os dados de nível um para rastrear os melhores preços de compra e venda.
Capture o patrimônio da conta na primeira vez que os dados em tempo real forem recebidos e armazene-os como
a linha de base da sessão.
Coloque LevelsPerSide limites de venda acima do mercado e o mesmo número de compras
limites abaixo do mercado. A distância entre os níveis da grade é controlada por
GridStepPoints convertido para a etapa de preço do instrumento.
Manter as ordens pendentes sem reemitir novas quando forem atendidas. O
a grade é recriada somente após uma reinicialização completa.
Monitore continuamente o PnL flutuante:
Se o lucro atingir ProfitTargetCurrency, feche toda a exposição e reinicie.
Se o rebaixamento exceder MaxDrawdownCurrency, nivele o livro e reinicie.
Após cada reinicialização, o patrimônio da linha de base é capturado novamente e a grade é reconstruída
usando o instantâneo de oferta/venda mais recente.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
ProfitTargetCurrency
Lucro líquido (na moeda da conta) que desencadeia uma redefinição completa da grade.
MaxDrawdownCurrency
Perda flutuante máxima tolerada antes que toda a exposição seja encerrada.
GridStepPoints
Distância entre níveis de grade consecutivos expressos em pontos de corretagem.
LevelsPerSide
Número de ordens pendentes criadas acima e abaixo do mercado.
OrderVolume
Volume atribuído a cada ordem limite pendente.
Gestão de risco
A estratégia não anexa paradas ou metas por pedido. Em vez disso, supervisiona o
lucros e perdas agregados. O auxiliar RequestFlatten cancela pedidos pendentes e
usa ordens de mercado (via ClosePosition) para remover qualquer exposição aberta. Depois do
nivelamento for concluído, o estado da rede e a equidade da linha de base serão redefinidos antes de colocar
novas encomendas.
Notas
Os preços são normalizados através de Security.ShrinkPrice para respeitar o câmbio
etapa de preço.
O valor MetaTrader "Ponto" é emulado pela análise do instrumento PriceStep
para corresponder às cotações de quatro e cinco dígitos.
A estratégia evita o reenvio de ordens de grade depois de colocadas, imitando o
especialista original que dependia de variáveis de sinalização para manter cada nível único até
ocorre uma reinicialização manual ou automática.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class PendingLimitGridStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
private int _barsSinceLastTrade;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int CooldownBars { get => _cooldownBars.Value; set => _cooldownBars.Value = value; }
public PendingLimitGridStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 24).SetDisplay("Channel Period", "Grid channel lookback", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 200).SetDisplay("Cooldown Bars", "Minimum bars between trades", "Risk");
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevMid = 0;
_hasPrev = false;
_barsSinceLastTrade = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
_barsSinceLastTrade = 0;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevMid = mid; _hasPrev = true; return; }
_barsSinceLastTrade++;
if (_barsSinceLastTrade >= CooldownBars)
{
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_barsSinceLastTrade = 0;
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_barsSinceLastTrade = 0;
}
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
from indicator_extensions import *
class pending_limit_grid_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(pending_limit_grid_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 24).SetDisplay("Channel Period", "Grid channel lookback", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(pending_limit_grid_strategy, self).OnReseted()
self._has_prev = False
self._prev_close = 0
self._prev_mid = 0
def OnStarted2(self, time):
super(pending_limit_grid_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
self._prev_close = 0
self._prev_mid = 0
highest = Highest()
highest.Length = self._channel_period.Value
lowest = Lowest()
lowest.Length = self._channel_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(highest, lowest, self.OnProcess).Start()
def OnProcess(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = candle.ClosePrice
mid = (highest + lowest) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return pending_limit_grid_strategy()