Esta estratégia é uma versão de alto nível StockSharp do clássico consultor especialista Moving Average que vem com MetaTrader 4. O sistema observa velas concluídas e as compara com uma média móvel simples deslocada (SMA) para detectar mudanças de direção. As ordens são sempre executadas a mercado, e a estratégia permanece no mercado com no máximo uma posição aberta por vez.
Lógica de negociação
Assine velas do período configurável (padrão: 5 minutos) e calcule um SMA com o período solicitado.
Mude o SMA pelo número especificado de velas concluídas para emular o comportamento original da função iMA.
Avalie a vela finalizada anterior:
Cruz de alta (abertura abaixo do SMA deslocado e fechamento acima) aciona uma entrada longa quando nenhuma posição está aberta.
Cruz de baixa (abertura acima e fechamento abaixo do deslocado SMA) aciona uma entrada curta quando nenhuma posição está aberta.
Gerencie saídas usando as mesmas regras cruzadas:
Uma posição longa é fechada quando a última vela cruza abaixo do deslocado SMA.
Uma posição curta é fechada quando a última vela cruza acima do deslocado SMA.
Apenas uma posição pode existir a qualquer momento, correspondendo ao comportamento do EA original que alternava entre ordens de compra e venda.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
CandleType
Série de velas usadas para cálculos. Qualquer período de tempo DataType pode ser selecionado.
Período de 5 minutos
MovingPeriod
Número de velas para o comprimento SMA.
12
MovingShift
Compensação do valor SMA em velas concluídas. Emula o argumento shift de iMA.
6
BaseVolume
Volume de pedidos padrão para entradas. O mesmo volume é usado para negociações longas e curtas.
1
Tratamento de Indicadores
Um indicador SimpleMovingAverage é criado em OnStarted e vinculado à assinatura da vela por meio do Bind API de alto nível.
A saída SMA bruta é armazenada em buffer em uma pequena fila FIFO para obter o valor de MovingShift velas atrás. Nenhum recálculo manual do indicador é realizado.
A fila retém apenas valores MovingShift + 1, portanto o uso de memória permanece constante mesmo para grandes turnos.
Gerenciamento de pedidos e riscos
Os pedidos são feitos com BuyMarket/SellMarket e dimensionados pelo parâmetro BaseVolume. Ao fechar, o tamanho absoluto da posição atual é usado para garantir uma saída completa.
A implementação original do MetaTrader ajustou dinamicamente o tamanho do lote com base na margem livre e nas perdas recentes. A porta StockSharp mantém a lógica determinística e delega o dimensionamento da posição ao usuário através do parâmetro BaseVolume. Isso evita depender de métricas de conta específicas da corretora, preservando as regras de entrada/saída.
Notas de conversão
Os sinais são avaliados na vela anterior, correspondendo à verificação Volume[0] == 1 de MetaTrader que esperou por uma nova barra antes de reagir.
Apenas velas concluídas (CandleStates.Finished) são processadas para evitar negociações prematuras.
A estratégia usa os auxiliares de gráfico StockSharp para traçar velas, valores de indicadores e marcadores comerciais quando uma área do gráfico está disponível.
Uso
Compile a estratégia dentro do StockSharp Designer, Shell ou Runner.
Selecione o instrumento desejado e atribua um portfólio.
Configure os parâmetros se forem necessários intervalos de tempo, durações ou volumes diferentes.
Inicie a estratégia; ele assinará a série de velas escolhida, monitorará cruzamentos de SMA e negociará de acordo.
Mais ideias
Adicione stops de proteção ou níveis de take-profit usando StartProtection se o gerenciamento de risco além da saída de reversão básica for necessário.
Substitua o SMA simples por outro indicador (EMA, LWMA, etc.) modificando a instância do indicador enquanto mantém o fluxo de trabalho de assinatura existente.
Introduza regras de escala de posição ajustando o método GetEntryVolume.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MovingAverageShiftStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public MovingAverageShiftStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 200).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevEma = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevEma = ema; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
return;
}
if (_prevClose <= _prevEma && close > ema && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevEma && close < ema && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class moving_average_shift_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(moving_average_shift_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 200) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(moving_average_shift_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(moving_average_shift_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
return
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
def CreateClone(self):
return moving_average_shift_strategy()