Porta C# detalhada do clássico MetaTrader 4 consultor especialista MQL/7696/Fractured_fractals.mq4. A estratégia está atenta aos recém-confirmados
Williams níveis fractais, ordens de parada de quebra de filas e riscos de trilhas usando as oscilações fractais anteriores. O dimensionamento da posição segue o
lógica original de risco por negociação com a redução de volume adaptativa "DecreaseFactor" após rebaixamentos.
Detalhes
Fonte: convertido de MQL/7696/Fractured_fractals.mq4.
Regime de Mercado: Continuação do rompimento, funciona em qualquer instrumento que forme estruturas fractais confiáveis.
Tipos de ordem: usa ordens de stop para entradas e ordens de stop de proteção para saídas.
Dimensionamento de posição: modelo de risco percentual controlado por MaximumRiskPercent com amortecimento de sequência de perdas por meio de DecreaseFactor.
Parâmetros padrão:
MaximumRiskPercent = 2%
DecreaseFactor = 3
CandleType = período de 1 hora
Indicadores principais: Detecção fractal nativa de cinco barras Williams implementada na estratégia.
Tipo de estratégia: rompimento longo/curto simétrico com trailing stops baseados em fractal.
Lógica da estratégia
Detecção fractal
Mantém uma janela contínua de cinco máximos e mínimos de velas para reproduzir os buffers iFractals de MetaTrader.
Um novo fractal ascendente é confirmado quando o máximo médio excede os dois máximos circundantes de cada lado; um fractal descendente requer o
médio baixo para ser o mais baixo na sequência de cinco compassos.
Quando um novo fractal aparece, ele é armazenado junto com os três valores anteriores, espelhando cfu, pfu de EA e
Buffers de estilo pfu.1 para comparações posteriores e cálculos finais.
Configuração de entrada
As negociações longas exigem que o fractal ascendente mais recente exceda o anterior e o fractal descendente mais recente para definir um piso de risco.
A estratégia então coloca um stop de compra ligeiramente acima do fractal (compensação de spread) com um stop de proteção abaixo do oposto.
para baixo fractal.
As negociações curtas refletem a lógica: um fractal inferior inferior combinado com um fractal superior superior gera um stop de venda e uma proteção.
pare acima do fractal ascendente mais spread.
Apenas uma ordem pendente por direção é permitida. Se a estrutura fractal invalidar o padrão - por exemplo, o último fractal não
excede o anterior – a ordem pendente é cancelada imediatamente.
Parar o gerenciamento
Uma vez posicionado, o bot segue o stop de proteção usando o fractal anterior no lado de entrada, subtraindo/adicionando a corrente
espalhar. O stop apenas se move a favor da negociação.
Quando a direção da posição muda ou fecha, a ordem de parada não utilizada é cancelada para evitar exposição obsoleta.
Gestão de risco
CalculateOrderVolume replica o cálculo de risco por negociação de EA: o tamanho da posição é a proporção entre a permissão de risco monetário e
a distância entre os níveis de entrada e parada.
A avaliação da conta prefere Portfolio.CurrentValue; se não estiver disponível, a rotina volta para a propriedade Volume da estratégia
multiplicado pelo preço.
Após duas ou mais negociações consecutivas perdidas, o volume é reduzido em losses / DecreaseFactor, emulando o MetaTrader
Comportamento DecreaseFactor.
Acompanhamento do ciclo comercial
OnOwnTradeReceived agrega preenchimentos em ciclos de negociação, rastreia PnL flutuante e atualiza a sequência de perdas assim que o volume retorna
para plano. Isso mantém a lógica de risco alinhada com o especialista MT4 onde HistoryTotal foi usado para analisar resultados anteriores.
Notas de uso
Anexe a estratégia a qualquer par título/carteira e escolha uma resolução CandleType apropriada que corresponda ao original
EA configuração.
Garanta que as cotações de nível 1 estejam disponíveis – a estimativa do spread depende da melhor oferta/venda; se não estiver disponível, a estratégia volta a
PriceStep.
As ordens de parada pressupõem que a corretora oferece suporte a paradas no servidor. Substitua o registro BuyStop/SellStop por ordens de mercado se
exigido pelo seu adaptador.
Como o processamento ocorre no fechamento da vela, os sinais fractais intrabarras só são acionados no final de cada barra, reproduzindo o
avaliação barra por barra do consultor especialista.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Fractured Fractals strategy - Highest/Lowest channel breakout with ATR filter.
/// Buys when close crosses above channel midpoint and ATR confirms volatility.
/// Sells when close crosses below channel midpoint.
/// </summary>
public class FracturedFractalsMql4Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public FracturedFractalsMql4Strategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 15)
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevClose = 0m; _prevMid = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
_hasPrev = true;
return;
}
// Close crosses above midpoint = buy
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Close crosses below midpoint = sell
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fractured_fractals_mql4_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fractured_fractals_mql4_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 15).SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
@property
def channel_period(self): return self._channel_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(fractured_fractals_mql4_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(fractured_fractals_mql4_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return fractured_fractals_mql4_strategy()