Donchian Scalper é uma versão StockSharp do MetaTrader 4 consultor especialista DonchianScalperEA. A estratégia monitora Donchian limites de canal e a média móvel exponencial (EMA) de mesmo comprimento. Uma ordem de stop pendente é armada somente depois que o preço recua no EMA, sinalizando que o impulso foi redefinido antes de um possível rompimento. As entradas são executadas com ordens de stop colocadas nos extremos atuais Donchian e protegidas pela banda oposta. Os lucros são gerenciados por uma distância fixa de lucro ou por trailing stops adaptativos que acompanham a estrutura de mercado escolhida.
Lógica estratégica
Preparação de entrada
Validação de pullback – a estratégia espera até que uma das duas velas fechadas anteriormente cruze abaixo de EMA (para posições compradas) ou acima de EMA (para posições vendidas). O nível de cruzamento é compensado pela distância configurável Cross Anchor para garantir que o recuo seja significativo.
Armação de breakout – assim que a condição de pullback for satisfeita e o cronômetro de resfriamento expirar, uma ordem de stop é enviada no limite Donchian mais recente (faixa superior para posições compradas, faixa inferior para posições vendidas). A banda oposta define a parada protetora inicial. As ordens pendentes existentes são realinhadas automaticamente quando os níveis Donchian se estabilizam por pelo menos duas velas.
Gestão comercial
Proteção inicial – quando uma ordem de rompimento é preenchida, a estratégia coloca uma ordem stop de proteção usando o preço stop pré-calculado. O nível de stop é igual à banda Donchian oposta e pode ser deslocado para dentro pela configuração Stop Loss (pontos).
Controle de lucro – dois modos de gerenciamento estão disponíveis:
Close At Profit – fecha a posição quando o movimento líquido do preço médio de entrada excede a distância de take-profit configurada.
Trailing – mantém a negociação aberta e aperta periodicamente o stop de proteção. O mecanismo final pode seguir o limite Donchian, o EMA ou uma banda de volatilidade baseada em ATR.
Cooldown – após o fechamento de todas as posições, a estratégia aguarda o número especificado de velas finalizadas antes de armar novas ordens de rompimento. Isso reproduz a lógica MetaTrader que requer pelo menos três barras entre negociações.
Parâmetros
Volume – volume de ordens usado para entradas de stop e saídas de mercado.
Período do canal – Donchian duração do canal, também usado para o filtro EMA.
Cross Anchor – distância adicional (em pontos) que o recuo deve exceder antes que a ordem de fuga seja armada.
Stop Loss (pontos) – distância somada à banda oposta Donchian para o stop de proteção inicial; defina como 0 para colocar a parada diretamente na banda.
Take Profit (pontos) – meta de lucro usada pela modalidade Close At Profit. Ignorado quando o modo de rastreamento está ativo.
Tipo de vela – cálculos do indicador de condução do período.
Modo Lucro – seleciona entre saída fixa de lucro e trailing stops adaptativos.
Modo Trailing – mecanismo de trailing usado no modo de lucro Trailing. As opções são limite Donchian, EMA ou rastreamento baseado em ATR.
Barras de Resfriamento – número mínimo de velas concluídas que devem passar depois que a posição se torna plana antes que novas ordens possam ser feitas.
ATR Período / ATR Multiplicador – parâmetros para o mecanismo de rastreamento ATR. O multiplicador define quantos ATRs são subtraídos (longos) ou adicionados (curtos) para calcular o trailing stop.
Notas adicionais
A estratégia alinha cada preço de stop e de entrada com a etapa de preço do instrumento para garantir a conformidade cambial.
Quando as ordens stop longas e curtas estão ativas, o preenchimento de um lado cancelará automaticamente a ordem pendente oposta para evitar hedge.
Se Take Profit (pontos) for definido como zero enquanto o modo de lucro permanecer Close At Profit, a estratégia manterá as posições abertas até que o stop de proteção seja atingido.
A conversão se concentra no StockSharp API de alto nível: vinculação de indicadores, assinaturas de velas e métodos auxiliares (BuyStop, SellStop, SellMarket, etc.). A implementação do Python não está incluída neste pacote.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Donchian Channel scalper with EMA filter.
/// Buys on upper channel breakout above EMA, sells on lower breakout below EMA.
/// Exits at middle band.
/// </summary>
public class DonchianScalperStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int ChannelPeriod
{
get => _channelPeriod.Value;
set => _channelPeriod.Value = value;
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public DonchianScalperStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Channel Period", "Donchian channel lookback", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var donchian = new DonchianChannels { Length = ChannelPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(donchian, ema, (candle, donchianVal, emaVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (donchianVal is not DonchianChannelsValue dcValue)
return;
if (dcValue.UpperBand is not decimal upper ||
dcValue.LowerBand is not decimal lower ||
dcValue.Middle is not decimal middle)
return;
if (emaVal.IsEmpty)
return;
var emaValue = emaVal.GetValue<decimal>();
var close = candle.ClosePrice;
// Long: close breaks above upper Donchian and is above EMA
if (Position == 0 && close >= upper && close > emaValue)
BuyMarket();
// Short: close breaks below lower Donchian and is below EMA
else if (Position == 0 && close <= lower && close < emaValue)
SellMarket();
})
.Start();
StartProtection(
takeProfit: new Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss: new Unit(1, UnitTypes.Percent)
);
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, donchian);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class donchian_scalper_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(donchian_scalper_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 50)
self._highs = []
self._lows = []
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def ChannelPeriod(self):
return self._channel_period.Value
@ChannelPeriod.setter
def ChannelPeriod(self, value):
self._channel_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(donchian_scalper_strategy, self).OnReseted()
self._highs = []
self._lows = []
def OnStarted2(self, time):
super(donchian_scalper_strategy, self).OnStarted2(time)
self._highs = []
self._lows = []
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ChannelPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
self.StartProtection(
takeProfit=Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss=Unit(1, UnitTypes.Percent))
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
period = self.ChannelPeriod
self._highs.append(high)
self._lows.append(low)
while len(self._highs) > period:
self._highs.pop(0)
self._lows.pop(0)
if len(self._highs) < period:
return
upper = max(self._highs)
lower = min(self._lows)
# Long: close breaks above upper Donchian and is above EMA
if self.Position == 0 and close >= upper and close > ema_val:
self.BuyMarket()
# Short: close breaks below lower Donchian and is below EMA
elif self.Position == 0 and close <= lower and close < ema_val:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return donchian_scalper_strategy()