Esta estratégia é uma versão StockSharp de alto nível do especialista MetaTrader "iVIDyA Simple". Ele negocia um único símbolo rastreando uma Média Dinâmica de Índice Variável (VIDYA) que se adapta à dinâmica do mercado por meio do Chande Momentum Oscillator (CMO). Sempre que a vela finalizada mais recente cruza a linha VIDYA deslocada, a estratégia abre uma posição de mercado na direção do rompimento e, opcionalmente, anexa ordens protetoras de stop-loss e take-profit.
Lógica de negociação
Os dados da vela são lidos no período configurado (CandleType).
O CMO com período CmoPeriod está vinculado à série de velas. Seu valor absoluto dimensiona dinamicamente o fator de suavização do VIDYA. O fator base é igual a 2 / (EmaPeriod + 1) assim como a implementação original de MQL.
Um valor VIDYA contínuo é mantido. Em cada vela finalizada, o algoritmo:
Seleciona o preço aplicado (AppliedPrice) da vela (fechamento, abertura, mediana, etc.).
Atualiza o VIDYA com o coeficiente de suavização adaptativo.
Armazena valores históricos para emular a opção MA shift de MetaTrader.
A vela é comparada com o valor VIDYA deslocado (MaShift barras atrás):
Se a vela abrir abaixo de VIDYA e fechar acima dela, um sinal de compra será gerado.
Se a vela abrir acima de VIDYA e fechar abaixo dela, um sinal de venda será gerado.
Antes de abrir uma nova posição, a estratégia nivela qualquer exposição oposta, negociando o volume total necessário para reverter.
Após cada entrada, SetStopLoss e SetTakeProfit são chamados quando as respectivas distâncias são positivas.
Isso reflete o consultor especialista original, que acionou pedidos estritamente em novas barras, usou um VIDYA calculado a partir de períodos CMO e EMA e anexou paradas opcionais expressas em pontos.
Parâmetros
Nome
Padrão
Descrição
Volume
1
Volume base de negociação usado para pedidos. A exposição existente é compensada automaticamente ao inverter posições.
StopLossPoints
150
Distância de stop-loss em etapas de preço. Defina como 0 para desativar.
TakeProfitPoints
460
Distância de lucro em etapas de preço. Defina como 0 para desativar.
CmoPeriod
15
Comprimento do oscilador Chande Momentum que determina o peso adaptativo do VIDYA.
EmaPeriod
12
Comprimento EMA que define o coeficiente de suavização base na fórmula VIDYA.
MaShift
1
Número de velas concluídas usadas para deslocar a linha VIDYA para frente, correspondendo à entrada ma_shift do indicador MetaTrader.
AppliedPrice
Close
Fonte de preço passada para o cálculo VIDYA (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted).
CandleType
TimeSpan.FromMinutes(5)
Tipo de vela e prazo usado para todos os cálculos e sinais.
Notas adicionais
As ordens de proteção são gerenciadas por meio do API integrado de alto nível (SetStopLoss/SetTakeProfit), enquanto o código MQL original realizava verificações manuais em relação aos níveis de congelamento.
A estratégia assina apenas velas finalizadas, replicando a restrição de execução da "nova barra" de MetaTrader.
O histórico do VIDYA é cortado automaticamente para que o consumo de memória permaneça pequeno mesmo quando MaShift for grande.
Todos os comentários dentro do código são escritos em inglês para atender aos requisitos do projeto.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Simplified from "iVIDyA Simple" MetaTrader expert.
/// Computes a Variable Index Dynamic Average using CMO and EMA smoothing.
/// Trades when price crosses above/below the VIDYA line.
/// </summary>
public class IvidyaSimpleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cmoPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private ChandeMomentumOscillator _cmo;
private decimal? _prevVidya;
private decimal? _prevClose;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int CmoPeriod
{
get => _cmoPeriod.Value;
set => _cmoPeriod.Value = value;
}
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
public IvidyaSimpleStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Primary candle series", "General");
_cmoPeriod = Param(nameof(CmoPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("CMO Period", "Chande Momentum Oscillator length", "Indicator");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "Base EMA length used by VIDYA", "Indicator");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_cmo = new ChandeMomentumOscillator { Length = CmoPeriod };
_prevVidya = null;
_prevClose = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_cmo, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal cmoValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_cmo.IsFormed)
return;
var close = candle.ClosePrice;
// VIDYA = alpha * |CMO/100| * price + (1 - alpha * |CMO/100|) * prevVidya
var alpha = 2m / (EmaPeriod + 1m);
var momentumFactor = Math.Abs(cmoValue) / 100m;
var sf = alpha * momentumFactor;
var prevVidya = _prevVidya ?? close;
var currentVidya = sf * close + (1m - sf) * prevVidya;
if (_prevVidya is null || _prevClose is null)
{
_prevVidya = currentVidya;
_prevClose = close;
return;
}
// Price crosses above VIDYA -> buy
var crossUp = _prevClose <= _prevVidya && close > currentVidya;
// Price crosses below VIDYA -> sell
var crossDown = _prevClose >= _prevVidya && close < currentVidya;
var minDistance = close * 0.001m;
var volume = Volume;
if (volume <= 0)
volume = 1;
if (crossUp && Math.Abs(close - currentVidya) >= minDistance)
{
if (Position <= 0)
BuyMarket(Position < 0 ? Math.Abs(Position) + volume : volume);
}
else if (crossDown && Math.Abs(close - currentVidya) >= minDistance)
{
if (Position >= 0)
SellMarket(Position > 0 ? Math.Abs(Position) + volume : volume);
}
_prevVidya = currentVidya;
_prevClose = close;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
_cmo = null;
_prevVidya = null;
_prevClose = null;
base.OnReseted();
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ChandeMomentumOscillator
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ividya_simple_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ividya_simple_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._cmo_period = self.Param("CmoPeriod", 20)
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 30)
self._prev_vidya = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def CmoPeriod(self):
return self._cmo_period.Value
@CmoPeriod.setter
def CmoPeriod(self, value):
self._cmo_period.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(ividya_simple_strategy, self).OnReseted()
self._prev_vidya = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ividya_simple_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_vidya = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
cmo = ChandeMomentumOscillator()
cmo.Length = self.CmoPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(cmo, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, cmo_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
cmo_val = float(cmo_value)
# VIDYA = alpha * |CMO/100| * price + (1 - alpha * |CMO/100|) * prevVidya
alpha = 2.0 / (self.EmaPeriod + 1.0)
momentum_factor = abs(cmo_val) / 100.0
sf = alpha * momentum_factor
prev_vidya = self._prev_vidya if self._has_prev else close
current_vidya = sf * close + (1.0 - sf) * prev_vidya
if self._has_prev:
cross_up = self._prev_close <= self._prev_vidya and close > current_vidya
cross_down = self._prev_close >= self._prev_vidya and close < current_vidya
min_distance = close * 0.001
if cross_up and abs(close - current_vidya) >= min_distance and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and abs(close - current_vidya) >= min_distance and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_vidya = current_vidya
self._prev_close = close
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return ividya_simple_strategy()