A estratégia recria o consultor especialista "Adaptive Grid Mt4" para StockSharp de alto nível API. Ele descarta uma grade simétrica de
ordens de compra e venda em torno do fechamento da vela atual. As distâncias da grade são derivadas do Average True Range (ATR) e
são, portanto, adaptáveis à volatilidade do mercado. Cada ordem pendente expira após um número configurável de velas, mantendo o
carteira de pedidos organizada em mercados laterais.
Quando uma ordem de entrada é preenchida, a estratégia registra imediatamente as ordens correspondentes de take-profit e stop-loss a preços calculados
do instantâneo ATR que produziu a grade. As ordens de proteção são individuais com a entrada preenchida e persistem até serem executadas
ou cancelado manualmente.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
GridLevels
Número de ordens stop acima e abaixo do mercado. Equivalente à entrada nGrid do EA.
TimerBars
Número de velas concluídas após as quais qualquer entrada pendente é cancelada (MT4 nBars).
PriceOffsetMultiplier
Multiplicador ATR aplicado ao deslocamento inicial do preço atual (Poffset).
GridStepMultiplier
Multiplicador ATR usado para o espaçamento entre níveis de grade consecutivos (Pstep).
StopLossMultiplier
Multiplicador ATR que define a distância do stop-loss associado a cada ordem (StopLoss).
TakeProfitMultiplier
Multiplicador ATR que define a distância do take-profit (TakeProfit).
AtrPeriod
período ATR médio. Espelha o valor codificado de 14 do script.
OrderVolume
Volume utilizado para todas as ordens pendentes (MT4 Lot).
CandleType
Período que impulsiona o recálculo da grade (Wtf).
Lógica de negociação
Assine velas do CandleType configurado e alimente um ATR(14).
Em cada vela acabada:
Avançar o contador de barras interno e cancelar pedidos de grade pendentes que excederam TimerBars.
Ignore o processamento adicional se ATR não estiver formado, se alguma ordem de grade ainda estiver ativa ou se a estratégia já mantiver uma posição.
Calcule o deslocamento do rompimento, o espaçamento da grade, as distâncias de stop-loss e de take-profit como valores ATR * multiplier.
Coloque GridLevels pares de ordens de compra e venda em torno do fechamento da vela, normalizando os preços com
Security.ShrinkPrice para respeitar o tamanho do tick do instrumento.
Quando uma entrada for preenchida, remova-a da lista da grade rastreada e gere as ordens de proteção correspondentes:
As entradas longas recebem um stop-loss de SellStop e um take-profit de SellLimit.
As entradas curtas recebem um stop-loss de BuyStop e um take-profit de BuyLimit.
As ordens de proteção são monitoradas via OnOrderChanged para que as entradas concluídas ou canceladas sejam removidas do rastreamento
listas.
Notas
A grade só é reconstruída quando não há posições abertas e todas as ordens de grade existentes expiraram, correspondendo à lógica What() de
o original EA.
Os preços são calculados a partir do fechamento da vela, em vez do tick bruto Bid/Ask. Isso mantém a implementação orientada por velas
enquanto produz o mesmo layout simétrico em todo o mercado.
O instantâneo ATR usado para a grade também é usado para ordens de proteção para imitar a parada e o lucro por bilhete de MetaTrader
valores.
Ainda não há tradução do Python, correspondendo à solicitação.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Adaptive grid strategy using ATR-based breakout levels.
/// Simplified from the "Adaptive Grid Mt4" expert advisor to use market orders.
/// </summary>
public class AdaptiveGridMt4Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _breakoutMultiplier;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private AverageTrueRange _atr;
private decimal? _prevClose;
private decimal? _prevAtr;
private decimal _stopPrice;
private decimal _takeProfitPrice;
/// <summary>
/// ATR averaging period.
/// </summary>
public int AtrPeriod
{
get => _atrPeriod.Value;
set => _atrPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Breakout threshold in ATR multiples.
/// </summary>
public decimal BreakoutMultiplier
{
get => _breakoutMultiplier.Value;
set => _breakoutMultiplier.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used to drive calculations.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public AdaptiveGridMt4Strategy()
{
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "Number of candles used for ATR smoothing", "Indicators");
_breakoutMultiplier = Param(nameof(BreakoutMultiplier), 2.5m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Breakout Multiplier", "ATR multiplier for breakout threshold", "Grid");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type used to trigger grid recalculation", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = null;
_prevAtr = null;
_stopPrice = 0;
_takeProfitPrice = 0;
_atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_atr.IsFormed || atrValue <= 0)
{
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevAtr = atrValue;
return;
}
// Check protective stops
if (Position > 0)
{
if (_stopPrice > 0 && candle.LowPrice <= _stopPrice)
{
SellMarket(Math.Abs(Position));
_stopPrice = 0;
_takeProfitPrice = 0;
}
else if (_takeProfitPrice > 0 && candle.HighPrice >= _takeProfitPrice)
{
SellMarket(Math.Abs(Position));
_stopPrice = 0;
_takeProfitPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (_stopPrice > 0 && candle.HighPrice >= _stopPrice)
{
BuyMarket(Math.Abs(Position));
_stopPrice = 0;
_takeProfitPrice = 0;
}
else if (_takeProfitPrice > 0 && candle.LowPrice <= _takeProfitPrice)
{
BuyMarket(Math.Abs(Position));
_stopPrice = 0;
_takeProfitPrice = 0;
}
}
if (_prevClose is not decimal prevClose || _prevAtr is not decimal prevAtr || prevAtr <= 0)
{
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevAtr = atrValue;
return;
}
var threshold = prevAtr * BreakoutMultiplier;
var volume = Volume;
if (volume <= 0)
volume = 1;
// Breakout up
if (candle.ClosePrice > prevClose + threshold && Position <= 0)
{
BuyMarket(Position < 0 ? Math.Abs(Position) + volume : volume);
_stopPrice = candle.ClosePrice - atrValue * 3;
_takeProfitPrice = candle.ClosePrice + atrValue * 4;
}
// Breakout down
else if (candle.ClosePrice < prevClose - threshold && Position >= 0)
{
SellMarket(Position > 0 ? Math.Abs(Position) + volume : volume);
_stopPrice = candle.ClosePrice + atrValue * 3;
_takeProfitPrice = candle.ClosePrice - atrValue * 4;
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevAtr = atrValue;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
_atr = null;
_prevClose = null;
_prevAtr = null;
_stopPrice = 0;
_takeProfitPrice = 0;
base.OnReseted();
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class adaptive_grid_mt4_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(adaptive_grid_mt4_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 20)
self._breakout_multiplier = self.Param("BreakoutMultiplier", 2.5)
self._prev_close = 0.0
self._prev_atr = 0.0
self._has_prev = False
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def AtrPeriod(self):
return self._atr_period.Value
@AtrPeriod.setter
def AtrPeriod(self, value):
self._atr_period.Value = value
@property
def BreakoutMultiplier(self):
return self._breakout_multiplier.Value
@BreakoutMultiplier.setter
def BreakoutMultiplier(self, value):
self._breakout_multiplier.Value = value
def OnReseted(self):
super(adaptive_grid_mt4_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_atr = 0.0
self._has_prev = False
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(adaptive_grid_mt4_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_atr = 0.0
self._has_prev = False
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
self._entry_price = 0.0
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.AtrPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(atr, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, atr_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
atr_val = float(atr_value)
close = float(candle.ClosePrice)
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
if atr_val <= 0:
self._prev_close = close
self._prev_atr = atr_val
self._has_prev = True
return
# Check protective stops
if self.Position > 0:
if self._stop_price > 0 and low <= self._stop_price:
self.SellMarket()
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
elif self._take_profit_price > 0 and high >= self._take_profit_price:
self.SellMarket()
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if self._stop_price > 0 and high >= self._stop_price:
self.BuyMarket()
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
elif self._take_profit_price > 0 and low <= self._take_profit_price:
self.BuyMarket()
self._stop_price = 0.0
self._take_profit_price = 0.0
if not self._has_prev or self._prev_atr <= 0:
self._prev_close = close
self._prev_atr = atr_val
self._has_prev = True
return
threshold = self._prev_atr * float(self.BreakoutMultiplier)
# Breakout up
if close > self._prev_close + threshold and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._stop_price = close - atr_val * 3.0
self._take_profit_price = close + atr_val * 4.0
self._entry_price = close
# Breakout down
elif close < self._prev_close - threshold and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._stop_price = close + atr_val * 3.0
self._take_profit_price = close - atr_val * 4.0
self._entry_price = close
self._prev_close = close
self._prev_atr = atr_val
def CreateClone(self):
return adaptive_grid_mt4_strategy()