Esta estratégia reproduz o MetaTrader Expert Advisor Expert_CP_Stoch dentro do StockSharp de alto nível de API. Ele combina padrões de reversão de velas japonesas com um filtro oscilador estocástico% D para confirmar entradas e saídas de tempo. O sistema verifica cada vela concluída, olha três barras para trás para detectar formações de alta ou baixa e exige que a linha de sinal estocástica esteja em uma zona de sobrevenda ou sobrecompra antes de abrir negociações. As posições são fechadas sempre que o padrão oposto aparece ou quando a linha estocástica cruza um limite de saída configurável.
A configuração padrão reflete o especialista original: %K período 33, %D período 37, desaceleração 30, sobrevenda em 30, sobrecompra em 70 e níveis de cruzamento de saída em 20/80. Como o oscilador estocástico de StockSharp usa dados de alto/baixo/fechamento, o comportamento corresponde à configuração original de STO_LOWHIGH. O reconhecimento de padrões de velas depende dos últimos doze corpos (por padrão) para calcular o tamanho médio das velas usado na filtragem de padrões.
Detalhes
Critérios de entrada:
Longo: Um dos padrões de alta (Três Soldados Brancos, Linha Piercing, Morning Doji, Bullish Engulfing, Bullish Harami, Morning Star, Bullish Meeting Lines) é detectado e o valor %D estocástico na barra anteriormente fechada está abaixo do limite de sobrevenda (padrão 30).
Short: Um dos padrões de baixa (Três Corvos Negros, Dark Cloud Cover, Evening Doji, Bearish Engulfing, Bearish Harami, Evening Star, Bearish Meeting Lines) é detectado e o valor estocástico %D na barra anteriormente fechada está acima do limite de sobrecompra (padrão 70).
Critérios de saída:
Longo: Sai imediatamente quando um padrão de baixa aparece ou quando %D cruza abaixo do limite de saída superior (padrão 80) ou abaixo do limite inferior (padrão 20).
Venda: Sai imediatamente quando um padrão de alta aparece ou quando %D cruza acima do limite inferior de saída (padrão 20) ou acima do limite superior (padrão 80).
Longo/Curto: Negocia em ambas as direções com regras simétricas.
Stops: Sem stop-loss/alvo fixo; as saídas dependem de inversões de padrões e cruzamentos estocásticos. Você pode adicionar proteção de portfólio no inicializador, se necessário.
Valores padrão:
Body Average Period = 12 velas usadas para calcular o tamanho do corpo de referência para qualificação do padrão.
Categoria: Reconhecimento de padrão + confirmação do oscilador.
Direção: Longo e curto.
Indicadores: oscilador Stochastic, vários padrões de velas.
Paradas: Somente saídas de padrão/oscilador (sem parada/alvo mecânico).
Complexidade: Alta (detecção de padrões multicondições com médias históricas).
Prazo: Funciona em qualquer prazo; o padrão é velas horárias.
Sazonalidade: Nenhuma.
Redes neurais: Não.
Divergência: Nenhuma divergência explícita; confirmação através dos níveis do oscilador.
Nível de risco: Médio-alto devido à ausência de hard stops.
Como funciona
Assina a série de velas selecionada e vincula um oscilador estocástico (%K,%D, desaceleração).
Mantém as últimas três velas concluídas e médias contínuas de corpos/fechos de velas para replicar a lógica da biblioteca de padrões de MetaTrader.
Avalia grupos de padrões de alta/baixa em cada vela finalizada. Cada padrão segue estritamente as definições matemáticas originais (verificações médias do corpo, relações de ponto médio, requisitos de lacuna, etc.).
Recupera os valores %D estocásticos das duas velas anteriores para detectar condições de sobrevenda/sobrecompra e cruzamentos.
Abre ou fecha posições de mercado usando os métodos BuyMarket/SellMarket de alto nível de StockSharp quando o padrão e as condições do oscilador se alinham.
Opcionalmente, você pode ativar módulos de risco externos (por exemplo, StartProtection) no inicializador se precisar de gerenciamento de stop-loss.
Notas práticas
Certifique-se de alimentar a estratégia com pelo menos Body Average Period + 3 velas históricas antes de esperar sinais; caso contrário, as verificações de padrão retornarão falso porque o corpo médio é indefinido.
O filtro estocástico usa o valor %D da vela anterior, replicando a forma como o sinal de MetaTrader avaliou StochSignal(1).
Como o reconhecimento de padrões de velas é sensível a lacunas e tamanhos relativos de velas, os resultados podem variar em instrumentos com pouca liquidez ou dados sintéticos.
Para acelerar a otimização, você pode ajustar os limites de sobrevenda/sobrecompra e os períodos estocásticos, mantendo intactas as definições das velas.
Se você precisar do comportamento STO_CLOSECLOSE (fechamento/fechamento estocástico), substitua o oscilador de StockSharp por um configurado para cálculos somente de fechamento em um aprimoramento futuro.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Candlestick + Stochastic strategy.
/// Buys on bullish engulfing with low stochastic, sells on bearish engulfing with high stochastic.
/// </summary>
public class CandlestickStochasticStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _stochPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _stochLow;
private readonly StrategyParam<decimal> _stochHigh;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private ICandleMessage _prevCandle;
private int _candlesSinceTrade;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int StochPeriod { get => _stochPeriod.Value; set => _stochPeriod.Value = value; }
public decimal StochLow { get => _stochLow.Value; set => _stochLow.Value = value; }
public decimal StochHigh { get => _stochHigh.Value; set => _stochHigh.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public CandlestickStochasticStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_stochPeriod = Param(nameof(StochPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Stoch Period", "Stochastic K period", "Indicators");
_stochLow = Param(nameof(StochLow), 40m)
.SetDisplay("Stoch Low", "Stochastic oversold level", "Signals");
_stochHigh = Param(nameof(StochHigh), 60m)
.SetDisplay("Stoch High", "Stochastic overbought level", "Signals");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 4)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevCandle = null;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevCandle = null;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = StochPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal stochValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (_prevCandle != null)
{
var bullishEngulf = _prevCandle.OpenPrice > _prevCandle.ClosePrice &&
candle.ClosePrice > candle.OpenPrice &&
candle.ClosePrice > _prevCandle.OpenPrice &&
candle.OpenPrice < _prevCandle.ClosePrice;
var bearishEngulf = _prevCandle.ClosePrice > _prevCandle.OpenPrice &&
candle.OpenPrice > candle.ClosePrice &&
candle.OpenPrice > _prevCandle.ClosePrice &&
candle.ClosePrice < _prevCandle.OpenPrice;
if (bullishEngulf && stochValue < StochLow && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (bearishEngulf && stochValue > StochHigh && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
_prevCandle = candle;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class candlestick_stochastic_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(candlestick_stochastic_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._stoch_period = self.Param("StochPeriod", 14)
self._stoch_low = self.Param("StochLow", 40.0)
self._stoch_high = self.Param("StochHigh", 60.0)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 4)
self._prev_candle = None
self._candles_since_trade = 4
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def StochPeriod(self):
return self._stoch_period.Value
@StochPeriod.setter
def StochPeriod(self, value):
self._stoch_period.Value = value
@property
def StochLow(self):
return self._stoch_low.Value
@StochLow.setter
def StochLow(self, value):
self._stoch_low.Value = value
@property
def StochHigh(self):
return self._stoch_high.Value
@StochHigh.setter
def StochHigh(self, value):
self._stoch_high.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(candlestick_stochastic_strategy, self).OnReseted()
self._prev_candle = None
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
def OnStarted2(self, time):
super(candlestick_stochastic_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_candle = None
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.StochPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, stoch_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
stoch_val = float(stoch_value)
if self._prev_candle is not None:
bullish_engulf = (float(self._prev_candle.OpenPrice) > float(self._prev_candle.ClosePrice) and
float(candle.ClosePrice) > float(candle.OpenPrice) and
float(candle.ClosePrice) > float(self._prev_candle.OpenPrice) and
float(candle.OpenPrice) < float(self._prev_candle.ClosePrice))
bearish_engulf = (float(self._prev_candle.ClosePrice) > float(self._prev_candle.OpenPrice) and
float(candle.OpenPrice) > float(candle.ClosePrice) and
float(candle.OpenPrice) > float(self._prev_candle.ClosePrice) and
float(candle.ClosePrice) < float(self._prev_candle.OpenPrice))
if bullish_engulf and stoch_val < self.StochLow and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif bearish_engulf and stoch_val > self.StochHigh and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_candle = candle
def CreateClone(self):
return candlestick_stochastic_strategy()