Fibonacci Estratégia de retração de entradas potenciais
Visão geral
A Fibonacci estratégia de retração de entradas potenciais recria o MetaTrader especialista EA_PUB_FibonacciPotentialEntries. O algoritmo espera por cotações de nível 1 ao vivo e, em seguida, coloca duas ordens pendentes em torno dos níveis de retração Fibonacci fornecidos manualmente. Quando a meta de lucro compartilhado é atingida, a estratégia aumenta 50% de cada posição e move o stop de proteção para o ponto de equilíbrio para a quantidade restante.
Mapeamento da lógica original
Ordens de entrada – Duas ordens de limite são emitidas assim que o melhor preço de compra e o melhor preço de venda estiverem disponíveis:
Primeira ordem: colocada na retração de 50% (P50Level). O stop-loss está ancorado três spreads abaixo (modo de alta) ou acima (modo de baixa) do nível de 61%.
Segunda ordem: colocada na retração de 61% (P61Level) com o stop-loss definido a três spreads do ponto médio entre os níveis de 61% e 100%.
Viés de direção – A entrada bType original se torna o parâmetro MarketBias (Bull para limites de compra, Bear para limites de venda).
Alocação de risco – A primeira negociação sempre arrisca 0.7% do patrimônio do portfólio. A segunda negociação consome a parcela restante de RiskPercent (max(RiskPercent - 0.7, 0)), mantendo a divisão usada por EA.
Cálculo de volume – O risco é traduzido para o tamanho da posição por meio de Portfolio.CurrentValue (com substitutos para CurrentBalance e BeginValue) junto com a etapa de preço, custo da etapa e multiplicador do instrumento.
Take-profit parcial – Quando o preço ultrapassa TargetLevel, cada negociação preenchida envia uma ordem de mercado para fechar metade do seu volume aberto. Posteriormente, a ordem stop é movida para o preço de entrada registrado, correspondendo à sequência OrderClose + OrderModify de EA.
Parâmetros
Nome
Descrição
P50Level
Preço atribuído à retração Fibonacci de 50%.
P61Level
Preço atribuído à retração Fibonacci de 61,8%.
P100Level
Preço atribuído à retração Fibonacci de 100% (usado para o stop do ponto médio).
TargetLevel
Meta de lucro compartilhado para ambas as negociações.
RiskPercent
Orçamento total de risco em percentagem do capital próprio (deve ser ≥ 0,7).
MarketBias
Escolhe campanha longa (Bull) ou curta (Bear).
Detalhes de execução
Assine cotações de nível 1 via SubscribeLevel1() e aguarde valores de compra/venda positivos.
Calcule spread, níveis de stop e tamanhos de posição. Os pedidos são enviados uma vez por execução e não serão recriados automaticamente posteriormente (mesmo comportamento do especialista MQL).
Após o preenchimento, a estratégia registra o preço médio de entrada, coloca a ordem de stop apropriada e rastreia o volume aberto por perna.
Quando o mercado imprime além de TargetLevel, a estratégia envia uma ordem de mercado de fechamento parcial por perna e subsequentemente move o stop para o ponto de equilíbrio para a quantidade restante.
As ordens stop são canceladas quando não resta volume ou quando a estratégia é interrompida.
Notas e limitações
O stop loss é regenerado sempre que o tamanho da posição muda. Se a corretora rejeitar ordens stop, verifique as permissões do conector e ajuste as configurações específicas da bolsa de acordo.
O take-profit não é registrado como ordem pendente. Em vez disso, o algoritmo espelha o EA monitorando o nível de preços e gerenciando as saídas em tempo real.
Como os pedidos são criados apenas uma vez, reinicie a estratégia para atualizar os pedidos pendentes após a alteração dos parâmetros (idêntico ao fluxo de trabalho MetaTrader).
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Fibonacci Retracement Entries strategy: EMA trend with Fibonacci retracement levels.
/// Buys on retracement to 61.8% in uptrend, sells on retracement to 38.2% in downtrend.
/// </summary>
public class FibonacciPotentialEntriesRetracementStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _lookback;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private decimal _high;
private decimal _low;
private int _barCount;
private int _candlesSinceTrade;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int Lookback { get => _lookback.Value; set => _lookback.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public FibonacciPotentialEntriesRetracementStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_lookback = Param(nameof(Lookback), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Lookback", "Lookback for high/low", "General");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_high = 0;
_low = decimal.MaxValue;
_barCount = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_high = 0;
_low = decimal.MaxValue;
_barCount = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (candle.HighPrice > _high) _high = candle.HighPrice;
if (candle.LowPrice < _low) _low = candle.LowPrice;
_barCount++;
if (_barCount < 20) return;
var range = _high - _low;
if (range <= 0) return;
var close = candle.ClosePrice;
var fib618 = _high - range * 0.618m;
var fib382 = _high - range * 0.382m;
if (close > emaValue && close <= fib618 && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (close < emaValue && close >= fib382 && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fibonacci_potential_entries_retracement_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fibonacci_potential_entries_retracement_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._lookback = self.Param("Lookback", 50)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 6)
self._high = 0.0
self._low = float('inf')
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = 6
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def Lookback(self):
return self._lookback.Value
@Lookback.setter
def Lookback(self, value):
self._lookback.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(fibonacci_potential_entries_retracement_strategy, self).OnReseted()
self._high = 0.0
self._low = float('inf')
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
def OnStarted2(self, time):
super(fibonacci_potential_entries_retracement_strategy, self).OnStarted2(time)
self._high = 0.0
self._low = float('inf')
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
if high > self._high:
self._high = high
if low < self._low:
self._low = low
self._bar_count += 1
if self._bar_count < 20:
return
range_val = self._high - self._low
if range_val <= 0:
return
fib618 = self._high - range_val * 0.618
fib382 = self._high - range_val * 0.382
if close > ema_val and close <= fib618 and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif close < ema_val and close >= fib382 and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
def CreateClone(self):
return fibonacci_potential_entries_retracement_strategy()