A estratégia Precipice é uma conversão direta do assessor especialista MetaTrader Precipice (barabashkakvn's edition). O sistema não analisa a estrutura do mercado nem usa indicadores; em vez disso, aguarda o fechamento da posição anterior e então joga uma moeda para decidir se entra comprado ou vendido. Se o trader habilitar ambas as direções, cada vela completada tem 50% de chance de gerar uma nova posição desde que a conta esteja flat. Ordens de proteção opcionais espelham o comportamento do MetaTrader anexando a mesma distância de stop-loss e take-profit em "pips" a cada operação.
A implementação no StockSharp mantém a natureza aleatória do código original e reproduz suas configurações de gerenciamento de capital. Converte automaticamente a distância de pip do MetaTrader para o passo de preço nativo do instrumento para que o stop-loss e o take-profit permaneçam simétricos independentemente do número de casas decimais usadas pelo ativo.
Lógica de trading
Subscrever a série de velas primária definida por CandleType e processar apenas velas completadas para que o timing da operação corresponda à lógica OnTick do MetaTrader após o fechamento da barra.
Ignorar todos os sinais enquanto uma posição estiver aberta. O especialista coloca no máximo uma operação de cada vez.
Quando a estratégia está flat, gerar um número aleatório para o ramo de compra. Se UseBuy estiver habilitado e o resultado for inferior a 0.5, enviar uma ordem de compra a mercado com TradeVolume lotes.
Se nenhuma posição comprada foi aberta, gerar outro número aleatório para o ramo de venda. Quando UseSell estiver habilitado e o resultado exceder 0.5, enviar uma ordem de venda a mercado.
Após uma entrada, anexar ordens opcionais de stop-loss e take-profit a StopLossTakeProfitPips pips do MetaTrader do fechamento da vela. As ordens de proteção são canceladas automaticamente quando a posição retorna a zero.
Parâmetros
Nome
Tipo
Padrão
Descrição
CandleType
DataType
Período de 1 minuto
Período de tempo primário processado pela estratégia.
TradeVolume
decimal
1
Tamanho da ordem usado para cada entrada a mercado.
StopLossTakeProfitPips
int
100
Distância (em pips do MetaTrader) entre o preço de entrada e ambas as ordens de proteção. Defina como 0 para desabilitar o stop-loss e take-profit.
UseBuy
bool
true
Habilitar entradas compradas aleatórias.
UseSell
bool
true
Habilitar entradas vendidas aleatórias.
Diferenças do especialista original do MetaTrader
O MetaTrader expõe os níveis de freeze e stop do instrumento; o porte do StockSharp emula apenas a conversão de distância em pips e depende do broker para rejeitar distâncias de stop inválidas se necessário.
O EA original usa as cotações atuais de Bid/Ask. A estratégia do StockSharp baseia as ordens de proteção no preço de fechamento da vela porque a API de alto nível recebe dados de vela agregados; efeitos de slippage e spread devem ser tratados externamente.
O MetaTrader trabalha com tickets individuais, enquanto o StockSharp gerencia posições líquidas. A conversão mantém no máximo uma posição líquida e remove as ordens de proteção assim que a exposição volta a zero.
Dicas de uso
Escolha um TradeVolume realista que corresponda ao passo de lote do ativo. O construtor também aplica esse valor a Strategy.Volume para que os métodos auxiliares enviem ordens com a quantidade pretendida.
Ajuste StopLossTakeProfitPips à volatilidade do instrumento. A estratégia multiplica pips pelo passo de preço do ativo (escalado para cotações de 3/5 dígitos) para obter uma distância de preço nativa.
Habilite apenas UseBuy ou UseSell se quiser que o gerador aleatório abra operações em uma única direção.
Como as entradas são aleatórias, monitore a estratégia com limites de risco adicionais ou uma duração máxima de posição se precisar de condições de saída deterministas.
Indicadores
Nenhum. A estratégia depende puramente de geração aleatória de operações e ordens de proteção opcionais.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Precipice strategy using EMA crossover for trend direction.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class PrecipiceStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="PrecipiceStrategy"/> class.
/// </summary>
public PrecipiceStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 80)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
from indicator_extensions import *
class precipice_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(precipice_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 80).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._sl_points = self.Param("StopLossPoints", 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._tp_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(precipice_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(precipice_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast, slow, self.OnProcess).Start()
def _get_step(self):
if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None and self.Security.PriceStep > 0:
return float(self.Security.PriceStep)
return 1.0
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
step = self._get_step()
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self._sl_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._sl_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._tp_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._tp_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._sl_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._sl_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._tp_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._tp_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return precipice_strategy()