Ver no GitHub

Estratégia Brandy (C#)

Visão Geral

A estratégia Brandy é uma portagem direta do Expert Advisor do MetaTrader 5 Brandy (edição de barabashkakvn). Combina duas médias móveis configuráveis e avalia suas posições relativas em velas fechadas para decidir se abre uma posição comprada ou vendida. A lógica original também impõe controles opcionais de stop loss, take profit e trailing stop expressos em pips. Esta versão em C# reproduz fielmente esses comportamentos sobre a API de estratégia de alto nível do StockSharp.

A estratégia calcula uma média móvel "rápida" no fluxo de preços de abertura e uma média móvel "lenta" no fluxo de preços de fechamento. Ambos os indicadores têm parâmetros independentes de período, método de suavização, fonte de preço, referência de barra de sinal e deslocamento. Os sinais são gerados quando os valores de MA da barra anterior estão no mesmo lado dos valores de sinal respectivos. A lógica protetora verifica a média móvel baseada na abertura a cada vela e sai imediatamente da operação se a condição de tendência não for mais satisfeita. O gerenciamento de risco adicional é implementado com distâncias opcionais de stop loss, take profit e trailing stop, todas medidas em pips e convertidas a preços absolutos usando o tamanho do tick do instrumento com um ajuste de pip de cinco dígitos.

Lógica de Trading

  1. Em cada vela terminada, a estratégia atualiza as médias móveis de preço de abertura e fechamento usando o método de suavização configurado e o preço aplicado. Os valores históricos de MA são armazenados em buffer para que o código possa emular o comportamento de deslocamento de iMA do Expert Advisor original.
  2. Quando não há posição ativa, uma operação comprada é aberta se:
    • O valor de MA baseado em abertura da barra anterior é maior que o valor de sinal configurado (possivelmente deslocado);
    • O valor de MA baseado em fechamento da barra anterior também é maior que sua referência de sinal (note que o EA original compara contra o indicador baseado em abertura para esta verificação, e a portagem mantém essa peculiaridade por compatibilidade).
  3. Uma operação vendida é aberta quando ambas as médias móveis estão abaixo de suas referências de sinal respectivas.
  4. Enquanto há uma posição ativa, a estratégia avalia saídas em cada vela terminada na seguinte ordem:
    • Reversão de tendência: se a MA baseada em abertura cai abaixo do valor de sinal (para compradas) ou sobe acima (para vendidas), a posição é fechada imediatamente a mercado.
    • Atualização do trailing stop: quando habilitado e o movimento a favor da operação excede trailing stop + trailing step (convertido a preços absolutos), o nível de stop é ajustado para manter uma distância de trailing stop do último fechamento.
    • Take profit: se o range da vela toca o objetivo de lucro, a operação é encerrada a mercado.
    • Stop loss: se o range da vela viola o nível de stop protetor, a operação é fechada.
  5. Todo o volume é fixo e determinado pelo parâmetro TradeVolume. O valor padrão replica a configuração de 0,1 lotes da versão MT5.

Referência de Parâmetros

Parâmetro Descrição
TradeVolume Tamanho da ordem de mercado em lotes.
StopLossPips Distância do stop protetor, medida em pips (0 desabilita).
TakeProfitPips Distância do objetivo de lucro em pips (0 desabilita).
TrailingStopPips Distância do trailing stop em pips. Requer que TrailingStepPips seja positivo.
TrailingStepPips Movimento adicional de pips necessário antes de avançar o trailing stop. Deve ser diferente de zero quando o trailing stop está ativo.
MaClosePeriod, MaOpenPeriod Comprimentos de média móvel para as séries de fechamento e abertura respectivamente.
MaCloseShift, MaOpenShift Deslocamentos aplicados aos buffers de MA (número de barras).
MaCloseSignalBar, MaOpenSignalBar Índices de barras usados como referências de comparação. Zero corresponde ao valor mais recente, um se refere à barra anterior, e assim por diante.
MaCloseMethod, MaOpenMethod Métodos de suavização de média móvel (SMA, EMA, SMMA, LWMA).
MaCloseAppliedPrice, MaOpenAppliedPrice Fonte de preço de vela para cada indicador (fechamento, abertura, máxima, mínima, mediana, típico, ponderado).
CandleType Período das velas solicitadas da fonte de dados.

Notas de Implementação

  • O tamanho do pip é calculado de Security.PriceStep e multiplicado por 10 quando o instrumento expõe 3 ou 5 casas decimais, refletindo o ajuste do MetaTrader entre pontos e pips.
  • O histórico do indicador é retido usando filas delimitadas para que a estratégia possa reproduzir chamadas iMA com índices de barra de sinal arbitrários e deslocamentos positivos sem depender de acessores de indicadores proibidos.
  • A condição de fechamento para a média móvel baseada em fechamento compara intencionalmente contra o buffer de MA de abertura porque o código-fonte original invocava iMAGet(handle_iMAOpen, MaClose_SignalBar). Esta portagem mantém o comportamento para preservar a compatibilidade com configurações legadas.
  • Stops e lógica de trailing são executados em velas terminadas e aproximam as modificações de ordens realizadas pelo Expert Advisor respeitando a API de alto nível do StockSharp.

Dicas de Uso

  • Configure o parâmetro CandleType para corresponder ao período usado pelo EA original (tipicamente um único período de instrumento).
  • Mantenha TrailingStopPips em zero se não for desejado comportamento de trailing; caso contrário, garanta que TrailingStepPips seja estritamente positivo para evitar o erro de inicialização imposto pela estratégia.
  • Ao fazer backtesting no StockSharp, certifique-se de que PriceStep e Decimals do instrumento reflitam a definição de pip pretendida para que as distâncias de risco sejam convertidas corretamente.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Conversion of the Brandy Expert Advisor from MetaTrader 5.
/// Combines two configurable moving averages to generate entries and manages positions with trailing exits.
/// </summary>
public class BrandyStrategy : Strategy
{
	/// <summary>
	/// Supported moving average smoothing methods.
	/// </summary>
	public enum MovingAverageMethods
	{
		/// <summary>
		/// Simple moving average.
		/// </summary>
		Sma,

		/// <summary>
		/// Exponential moving average.
		/// </summary>
		Ema,

		/// <summary>
		/// Smoothed moving average.
		/// </summary>
		Smma,

		/// <summary>
		/// Linear weighted moving average.
		/// </summary>
		Lwma
	}

	/// <summary>
	/// Price sources that can be fed into the moving averages.
	/// </summary>
	public enum AppliedPriceTypes
	{
		/// <summary>
		/// Candle close price.
		/// </summary>
		Close,

		/// <summary>
		/// Candle open price.
		/// </summary>
		Open,

		/// <summary>
		/// Candle high price.
		/// </summary>
		High,

		/// <summary>
		/// Candle low price.
		/// </summary>
		Low,

		/// <summary>
		/// Median price of the candle (high + low) / 2.
		/// </summary>
		Median,

		/// <summary>
		/// Typical price (high + low + close) / 3.
		/// </summary>
		Typical,

		/// <summary>
		/// Weighted price (high + low + 2 * close) / 4.
		/// </summary>
		Weighted
	}
	private readonly StrategyParam<decimal> _tradeVolume;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _takeProfitPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStopPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStepPips;
	private readonly StrategyParam<int> _maClosePeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _maCloseShift;
	private readonly StrategyParam<MovingAverageMethods> _maCloseMethod;
	private readonly StrategyParam<AppliedPriceTypes> _maCloseAppliedPrice;
	private readonly StrategyParam<int> _maCloseSignalBar;
	private readonly StrategyParam<int> _maOpenPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _maOpenShift;
	private readonly StrategyParam<MovingAverageMethods> _maOpenMethod;
	private readonly StrategyParam<AppliedPriceTypes> _maOpenAppliedPrice;
	private readonly StrategyParam<int> _maOpenSignalBar;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private DecimalLengthIndicator _maOpenIndicator;
	private DecimalLengthIndicator _maCloseIndicator;
	private decimal _pipSize;
	private readonly List<decimal> _maOpenValues = [];
	private readonly List<decimal> _maCloseValues = [];
	private int _maxOpenQueueSize;
	private int _maxCloseQueueSize;
	private decimal? _entryPrice;
	private decimal? _stopPrice;
	private decimal? _takePrice;

	/// <summary>
	/// Trading volume per order.
	/// </summary>
	public decimal TradeVolume
	{
		get => _tradeVolume.Value;
		set
		{
			_tradeVolume.Value = value;
			Volume = value;
		}
	}

	/// <summary>
	/// Stop loss distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPips
	{
		get => _stopLossPips.Value;
		set => _stopLossPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Take profit distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal TakeProfitPips
	{
		get => _takeProfitPips.Value;
		set => _takeProfitPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Trailing stop distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStopPips
	{
		get => _trailingStopPips.Value;
		set => _trailingStopPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Step that defines how far the price must move before the trailing stop is advanced.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStepPips
	{
		get => _trailingStepPips.Value;
		set => _trailingStepPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period of the moving average calculated on the close series.
	/// </summary>
	public int MaClosePeriod
	{
		get => _maClosePeriod.Value;
		set => _maClosePeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Displacement applied to the moving average calculated on closes.
	/// </summary>
	public int MaCloseShift
	{
		get => _maCloseShift.Value;
		set => _maCloseShift.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Moving average smoothing method for the close series.
	/// </summary>
	public MovingAverageMethods MaCloseMethod
	{
		get => _maCloseMethod.Value;
		set => _maCloseMethod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Price source used by the close moving average.
	/// </summary>
	public AppliedPriceTypes MaCloseAppliedPrice
	{
		get => _maCloseAppliedPrice.Value;
		set => _maCloseAppliedPrice.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Bar index used as a signal reference for the close moving average.
	/// </summary>
	public int MaCloseSignalBar
	{
		get => _maCloseSignalBar.Value;
		set => _maCloseSignalBar.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period of the moving average calculated on the open series.
	/// </summary>
	public int MaOpenPeriod
	{
		get => _maOpenPeriod.Value;
		set => _maOpenPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Displacement applied to the moving average calculated on opens.
	/// </summary>
	public int MaOpenShift
	{
		get => _maOpenShift.Value;
		set => _maOpenShift.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Moving average smoothing method for the open series.
	/// </summary>
	public MovingAverageMethods MaOpenMethod
	{
		get => _maOpenMethod.Value;
		set => _maOpenMethod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Price source used by the open moving average.
	/// </summary>
	public AppliedPriceTypes MaOpenAppliedPrice
	{
		get => _maOpenAppliedPrice.Value;
		set => _maOpenAppliedPrice.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Bar index used as a signal reference for the open moving average.
	/// </summary>
	public int MaOpenSignalBar
	{
		get => _maOpenSignalBar.Value;
		set => _maOpenSignalBar.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type used to feed the indicators.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of the <see cref="BrandyStrategy"/> class.
	/// </summary>
	public BrandyStrategy()
	{
		_tradeVolume = Param(nameof(TradeVolume), 0.1m)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("Trade Volume", "Order size in lots", "General");

		_stopLossPips = Param(nameof(StopLossPips), 50m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Stop Loss (pips)", "Protective stop distance", "Risk");

		_takeProfitPips = Param(nameof(TakeProfitPips), 150m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Take Profit (pips)", "Profit target distance", "Risk");

		_trailingStopPips = Param(nameof(TrailingStopPips), 5m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Trailing Stop (pips)", "Distance for trailing stop", "Risk");

		_trailingStepPips = Param(nameof(TrailingStepPips), 5m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Trailing Step (pips)", "Additional move required before trailing", "Risk");

		_maClosePeriod = Param(nameof(MaClosePeriod), 20)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("MA Close Period", "Length of MA calculated on close", "Indicators");

		_maCloseShift = Param(nameof(MaCloseShift), 0)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("MA Close Shift", "Forward shift applied to close MA", "Indicators");

		_maCloseMethod = Param(nameof(MaCloseMethod), MovingAverageMethods.Ema)
		.SetDisplay("MA Close Method", "Smoothing method for close MA", "Indicators");

		_maCloseAppliedPrice = Param(nameof(MaCloseAppliedPrice), AppliedPriceTypes.Close)
		.SetDisplay("MA Close Price", "Price source for close MA", "Indicators");

		_maCloseSignalBar = Param(nameof(MaCloseSignalBar), 0)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("MA Close Signal Bar", "Reference bar index for close MA", "Indicators");

		_maOpenPeriod = Param(nameof(MaOpenPeriod), 70)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("MA Open Period", "Length of MA calculated on open", "Indicators");

		_maOpenShift = Param(nameof(MaOpenShift), 0)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("MA Open Shift", "Forward shift applied to open MA", "Indicators");

		_maOpenMethod = Param(nameof(MaOpenMethod), MovingAverageMethods.Ema)
		.SetDisplay("MA Open Method", "Smoothing method for open MA", "Indicators");

		_maOpenAppliedPrice = Param(nameof(MaOpenAppliedPrice), AppliedPriceTypes.Close)
		.SetDisplay("MA Open Price", "Price source for open MA", "Indicators");

		_maOpenSignalBar = Param(nameof(MaOpenSignalBar), 0)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("MA Open Signal Bar", "Reference bar index for open MA", "Indicators");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
		.SetDisplay("Candle Type", "Time frame of input candles", "General");

		Volume = _tradeVolume.Value;
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_maOpenIndicator = null;
		_maCloseIndicator = null;
		_maOpenValues.Clear();
		_maCloseValues.Clear();
		_pipSize = 0m;
		_maxOpenQueueSize = 0;
		_maxCloseQueueSize = 0;
		_entryPrice = null;
		_stopPrice = null;
		_takePrice = null;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		if (TrailingStopPips > 0m && TrailingStepPips <= 0m)
		throw new InvalidOperationException("Trailing step must be greater than zero when trailing stop is enabled.");

		_maOpenIndicator = CreateMovingAverage(MaOpenMethod, MaOpenPeriod);
		_maCloseIndicator = CreateMovingAverage(MaCloseMethod, MaClosePeriod);

		UpdatePipSize();
		UpdateQueueSizes();

		Volume = _tradeVolume.Value;

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
		.Bind(ProcessCandle)
		.Start();

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
		return;

		if (_maOpenIndicator == null || _maCloseIndicator == null)
		return;

		var openSource = GetAppliedPrice(candle, MaOpenAppliedPrice);
		var closeSource = GetAppliedPrice(candle, MaCloseAppliedPrice);

		var maOpenResult = _maOpenIndicator!.Process(new DecimalIndicatorValue(_maOpenIndicator, openSource, candle.OpenTime) { IsFinal = true });
		var maCloseResult = _maCloseIndicator!.Process(new DecimalIndicatorValue(_maCloseIndicator, closeSource, candle.OpenTime) { IsFinal = true });

		if (maOpenResult.IsEmpty || maCloseResult.IsEmpty || !_maOpenIndicator.IsFormed || !_maCloseIndicator.IsFormed)
			return;

		var maOpen = maOpenResult.ToDecimal();
		var maClose = maCloseResult.ToDecimal();

		EnqueueValue(_maOpenValues, maOpen, _maxOpenQueueSize);
		EnqueueValue(_maCloseValues, maClose, _maxCloseQueueSize);

		var maOpenPrev = GetQueueValue(_maOpenValues, 1 + MaOpenShift);
		var maOpenSignal = GetQueueValue(_maOpenValues, MaOpenSignalBar + MaOpenShift);
		var maClosePrev = GetQueueValue(_maCloseValues, 1 + MaCloseShift);
		var maCloseSignal = GetQueueValue(_maCloseValues, MaCloseSignalBar + MaCloseShift);

		if (maOpenPrev is null || maOpenSignal is null || maClosePrev is null || maCloseSignal is null)
		return;

		var longSignal = maOpenPrev > maOpenSignal && maClosePrev > maCloseSignal;
		var shortSignal = maOpenPrev < maOpenSignal && maClosePrev < maCloseSignal;

		if (Position == 0)
		{
			if (longSignal)
			{
				OpenLong(candle.ClosePrice);
			}
			else if (shortSignal)
			{
				OpenShort(candle.ClosePrice);
			}
		}
		else
		{
			ManageOpenPosition(candle, maOpenPrev.Value, maOpenSignal.Value);
		}
	}

	private void OpenLong(decimal price)
	{
		var volume = Volume;
		if (volume <= 0m)
		return;

		_entryPrice = price;
		_stopPrice = StopLossPips > 0m ? price - StopLossPips * _pipSize : null;
		_takePrice = TakeProfitPips > 0m ? price + TakeProfitPips * _pipSize : null;

		BuyMarket(volume);
	}

	private void OpenShort(decimal price)
	{
		var volume = Volume;
		if (volume <= 0m)
		return;

		_entryPrice = price;
		_stopPrice = StopLossPips > 0m ? price + StopLossPips * _pipSize : null;
		_takePrice = TakeProfitPips > 0m ? price - TakeProfitPips * _pipSize : null;

		SellMarket(volume);
	}

	private void ManageOpenPosition(ICandleMessage candle, decimal maOpenPrev, decimal maOpenSignal)
	{
		var position = Position;

		if (position > 0)
		{
			if (maOpenPrev < maOpenSignal)
			{
				SellMarket(position);
				ResetPositionState();
				return;
			}

			UpdateTrailingForLong(candle);

			if (_takePrice.HasValue && candle.HighPrice >= _takePrice.Value)
			{
				SellMarket(position);
				ResetPositionState();
				return;
			}

			if (_stopPrice.HasValue && candle.LowPrice <= _stopPrice.Value)
			{
				SellMarket(position);
				ResetPositionState();
			}
		}
		else if (position < 0)
		{
			if (maOpenPrev > maOpenSignal)
			{
				BuyMarket(-position);
				ResetPositionState();
				return;
			}

			UpdateTrailingForShort(candle);

			if (_takePrice.HasValue && candle.LowPrice <= _takePrice.Value)
			{
				BuyMarket(-position);
				ResetPositionState();
				return;
			}

			if (_stopPrice.HasValue && candle.HighPrice >= _stopPrice.Value)
			{
				BuyMarket(-position);
				ResetPositionState();
			}
		}
		else
		{
			ResetPositionState();
		}
	}

	private void UpdateTrailingForLong(ICandleMessage candle)
	{
		if (TrailingStopPips <= 0m || TrailingStepPips <= 0m || _entryPrice is null)
		return;

		var trailingStop = TrailingStopPips * _pipSize;
		var trailingStep = TrailingStepPips * _pipSize;

		if (trailingStop <= 0m)
		return;

		var currentPrice = candle.ClosePrice;
		var entryPrice = _entryPrice.Value;

		if (currentPrice - entryPrice <= trailingStop + trailingStep)
		return;

		var threshold = currentPrice - (trailingStop + trailingStep);

		if (_stopPrice.HasValue && _stopPrice.Value >= threshold)
		return;

		var newStop = currentPrice - trailingStop;
		if (!_stopPrice.HasValue || newStop > _stopPrice.Value)
		_stopPrice = newStop;
	}

	private void UpdateTrailingForShort(ICandleMessage candle)
	{
		if (TrailingStopPips <= 0m || TrailingStepPips <= 0m || _entryPrice is null)
		return;

		var trailingStop = TrailingStopPips * _pipSize;
		var trailingStep = TrailingStepPips * _pipSize;

		if (trailingStop <= 0m)
		return;

		var currentPrice = candle.ClosePrice;
		var entryPrice = _entryPrice.Value;

		if (entryPrice - currentPrice <= trailingStop + trailingStep)
		return;

		var threshold = currentPrice + trailingStop + trailingStep;

		if (_stopPrice.HasValue && _stopPrice.Value <= threshold)
		return;

		var newStop = currentPrice + trailingStop;
		if (!_stopPrice.HasValue || newStop < _stopPrice.Value)
		_stopPrice = newStop;
	}

	private void ResetPositionState()
	{
		_entryPrice = null;
		_stopPrice = null;
		_takePrice = null;
	}

	private void UpdatePipSize()
	{
		var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
		_pipSize = step;
	}

	private void UpdateQueueSizes()
	{
		var shiftOpen = Math.Max(0, MaOpenShift);
		var shiftClose = Math.Max(0, MaCloseShift);
		var openDepth = Math.Max(Math.Max(1 + shiftOpen, MaOpenSignalBar + shiftOpen), MaCloseSignalBar + shiftOpen);
		var closeDepth = Math.Max(1 + shiftClose, 1);

		_maxOpenQueueSize = Math.Max(2, openDepth + 2);
		_maxCloseQueueSize = Math.Max(2, closeDepth + 2);
	}

	private static void EnqueueValue(List<decimal> queue, decimal value, int maxSize)
	{
		queue.Add(value);

		while (queue.Count > maxSize)
			queue.RemoveAt(0);
	}

	private static decimal? GetQueueValue(List<decimal> queue, int indexFromCurrent)
	{
		if (indexFromCurrent < 0)
			return null;

		if (queue.Count <= indexFromCurrent)
			return null;

		var targetIndex = queue.Count - 1 - indexFromCurrent;

		return targetIndex >= 0 && targetIndex < queue.Count
			? queue[targetIndex]
			: null;
	}

	private static DecimalLengthIndicator CreateMovingAverage(MovingAverageMethods method, int length)
	{
		return method switch
		{
		MovingAverageMethods.Sma => new SimpleMovingAverage { Length = length },
		MovingAverageMethods.Ema => new ExponentialMovingAverage { Length = length },
		MovingAverageMethods.Smma => new SmoothedMovingAverage { Length = length },
		MovingAverageMethods.Lwma => new WeightedMovingAverage { Length = length },
		_ => new ExponentialMovingAverage { Length = length }
		};
	}

	private static decimal GetAppliedPrice(ICandleMessage candle, AppliedPriceTypes priceType)
	{
		return priceType switch
		{
			AppliedPriceTypes.Close => candle.ClosePrice,
			AppliedPriceTypes.Open => candle.OpenPrice,
			AppliedPriceTypes.High => candle.HighPrice,
			AppliedPriceTypes.Low => candle.LowPrice,
			AppliedPriceTypes.Median => (candle.HighPrice + candle.LowPrice) / 2m,
			AppliedPriceTypes.Typical => (candle.HighPrice + candle.LowPrice + candle.ClosePrice) / 3m,
			AppliedPriceTypes.Weighted => (candle.HighPrice + candle.LowPrice + candle.ClosePrice + candle.ClosePrice) / 4m,
			_ => candle.ClosePrice
		};
	}
}