A estratégia usa o indicador Modified Moving Average (AMMA) para capturar mudanças de tendência de curto prazo. Analisa a direção da inclinação do AMMA nas velas recentes e abre uma posição na direção da tendência emergente enquanto fecha a oposta.
Como funciona
Uma ModifiedMovingAverage com período configurável é calculada no período selecionado.
Em cada vela concluída, a estratégia compara os últimos três valores do AMMA.
Se os valores do indicador formarem uma sequência ascendente e o valor mais recente for maior que o anterior, uma posição comprada é aberta. Qualquer posição vendida é fechada.
Se os valores do indicador formarem uma sequência descendente e o valor mais recente for menor que o anterior, uma posição vendida é aberta. Qualquer posição comprada é fechada.
Parâmetros
CandleType – período das velas utilizadas para cálculos.
MaPeriod – período da média móvel modificada.
AllowLongEntry – habilitar abertura de posições compradas.
AllowShortEntry – habilitar abertura de posições vendidas.
AllowLongExit – habilitar fechamento de posições compradas.
AllowShortExit – habilitar fechamento de posições vendidas.
Notas
A estratégia opera apenas em velas completas e utiliza os métodos integrados BuyMarket e SellMarket para execução de ordens. Funções de gestão de risco podem ser adicionadas externamente usando as propriedades padrão de Strategy.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// AMMA Trend strategy using Modified Moving Average direction changes.
/// Buys when MMA turns up, sells when MMA turns down.
/// </summary>
public class AmmaTrendStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _maPeriod;
private decimal? _mma0;
private decimal? _mma1;
private decimal? _mma2;
private decimal? _mma3;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int MaPeriod { get => _maPeriod.Value; set => _maPeriod.Value = value; }
public AmmaTrendStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use for analysis", "General");
_maPeriod = Param(nameof(MaPeriod), 25)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("AMMA Period", "Period of the modified moving average", "Indicator");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_mma0 = _mma1 = _mma2 = _mma3 = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var mma = new SmoothedMovingAverage { Length = MaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(mma, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, mma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal mmaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_mma3 = _mma2;
_mma2 = _mma1;
_mma1 = _mma0;
_mma0 = mmaValue;
if (_mma1 is null || _mma2 is null || _mma3 is null)
return;
// Upward movement detected: MMA turned from falling to rising
if (_mma2 < _mma3 && _mma1 > _mma2 && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Downward movement detected: MMA turned from rising to falling
else if (_mma2 > _mma3 && _mma1 < _mma2 && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SmoothedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class amma_trend_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(amma_trend_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use for analysis", "General")
self._ma_period = self.Param("MaPeriod", 25) \
.SetDisplay("AMMA Period", "Period of the modified moving average", "Indicator")
self._mma0 = None
self._mma1 = None
self._mma2 = None
self._mma3 = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def MaPeriod(self):
return self._ma_period.Value
@MaPeriod.setter
def MaPeriod(self, value):
self._ma_period.Value = value
def OnStarted2(self, time):
super(amma_trend_strategy, self).OnStarted2(time)
self._mma0 = None
self._mma1 = None
self._mma2 = None
self._mma3 = None
mma = SmoothedMovingAverage()
mma.Length = self.MaPeriod
self.SubscribeCandles(self.CandleType) \
.Bind(mma, self.ProcessCandle) \
.Start()
def ProcessCandle(self, candle, mma_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
mma_f = float(mma_val)
self._mma3 = self._mma2
self._mma2 = self._mma1
self._mma1 = self._mma0
self._mma0 = mma_f
if self._mma1 is None or self._mma2 is None or self._mma3 is None:
return
if self._mma2 < self._mma3 and self._mma1 > self._mma2 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._mma2 > self._mma3 and self._mma1 < self._mma2 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(amma_trend_strategy, self).OnReseted()
self._mma0 = None
self._mma1 = None
self._mma2 = None
self._mma3 = None
def CreateClone(self):
return amma_trend_strategy()