Esta estratégia opera no cruzamento de duas Médias Móveis Exponenciais (EMA). Uma EMA mais rápida e uma mais lenta são calculadas a partir da série de velas escolhida. Quando a EMA rápida cruza acima da EMA lenta, a estratégia pode fechar qualquer posição vendida existente e opcionalmente abrir uma posição comprada. Quando a EMA rápida cruza abaixo da EMA lenta, pode fechar uma posição comprada e opcionalmente abrir uma posição vendida.
Para gerenciar o risco, a estratégia permite colocar ordens de take profit e stop loss após abrir uma nova posição. Ambas as distâncias são especificadas em ticks. Essas ordens de proteção são canceladas e recriadas a cada nova entrada.
A estratégia fornece interruptores separados para habilitar ou desabilitar entradas compradas e vendidas, bem como para fechar independentemente posições compradas e vendidas no sinal oposto. Todos os cálculos usam apenas velas finalizadas.
Parâmetros
Fast Period – comprimento da EMA rápida.
Slow Period – comprimento da EMA lenta.
Candle Type – período das velas usadas para os cálculos.
Allow Buy Open – abrir comprado quando a EMA rápida cruza acima da EMA lenta.
Allow Sell Open – abrir vendido quando a EMA rápida cruza abaixo da EMA lenta.
Allow Buy Close – fechar comprado quando a EMA rápida cruza abaixo da EMA lenta.
Allow Sell Close – fechar vendido quando a EMA rápida cruza acima da EMA lenta.
Take Profit Ticks – distância de take profit em ticks a partir do preço de entrada.
Stop Loss Ticks – distância de stop loss em ticks a partir do preço de entrada.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Trades EMA crossovers with optional separate entry and exit permissions for long and short positions.
/// </summary>
public class EmaCrossoverSignalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private bool _isInitialized;
private bool _wasFastAboveSlow;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public EmaCrossoverSignalStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 5)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Length of the fast EMA", "EMA");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 13)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Length of the slow EMA", "EMA");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for calculations", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_isInitialized = default;
_wasFastAboveSlow = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, Process)
.Start();
}
private void Process(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_isInitialized)
{
_wasFastAboveSlow = fastValue > slowValue;
_isInitialized = true;
return;
}
var isFastAboveSlow = fastValue > slowValue;
if (_wasFastAboveSlow != isFastAboveSlow)
{
if (isFastAboveSlow)
{
// Upward crossover - buy signal
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else
{
// Downward crossover - sell signal
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
_wasFastAboveSlow = isFastAboveSlow;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ema_crossover_signal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ema_crossover_signal_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 5) \
.SetDisplay("Fast Period", "Length of the fast EMA", "EMA")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 13) \
.SetDisplay("Slow Period", "Length of the slow EMA", "EMA")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for calculations", "General")
self._is_initialized = False
self._was_fast_above_slow = False
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, value):
self._fast_period.Value = value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, value):
self._slow_period.Value = value
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnStarted2(self, time):
super(ema_crossover_signal_strategy, self).OnStarted2(time)
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self.FastPeriod
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self.SlowPeriod
self.SubscribeCandles(self.CandleType) \
.Bind(fast_ema, slow_ema, self.ProcessCandle) \
.Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_value)
slow = float(slow_value)
if not self._is_initialized:
self._was_fast_above_slow = fast > slow
self._is_initialized = True
return
is_fast_above_slow = fast > slow
if self._was_fast_above_slow != is_fast_above_slow:
if is_fast_above_slow:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
else:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._was_fast_above_slow = is_fast_above_slow
def OnReseted(self):
super(ema_crossover_signal_strategy, self).OnReseted()
self._is_initialized = False
self._was_fast_above_slow = False
def CreateClone(self):
return ema_crossover_signal_strategy()