ExpICustomV1 — порт советника MetaTrader exp_iCustom_v1 на платформу StockSharp. Стратегия получает торговые сигналы из настраиваемого индикатора и открывает позиции при появлении ненулевых значений в выбранных буферах: ненулевой buy-буфер запускает длинную позицию, sell-буфер — короткую. Стоп-лосс, тейк-профит, трейлинг и перевод в безубыток повторяют логику оригинального эксперта.
Важно: реализована только C# версия. Python-вариант пока отсутствует.
Логика торговли
Подписываемся на основной таймфрейм из параметра Тип свечей и работаем только с закрытыми свечами.
Создаём индикатор, указанный в Имя индикатора, применяем параметры из строки Параметры индикатора (поддерживаются записи Имя=Значение и упорядоченные числа).
Сохраняем финальные значения индикатора в истории, чтобы обращаться к ним с нужным сдвигом.
Если значение buy-буфера со сдвигом Сдвиг индикатора отлично от нуля — открываем/удерживаем длинную позицию; если ненулевой sell-буфер — открываем/удерживаем короткую позицию.
При одновременном появлении buy и sell сигналов они взаимно отменяются, исключая неопределённость.
Опция Закрывать при развороте закрывает текущую позицию до обработки обратного сигнала.
Механизм «сна» ограничивает частоту входов в одном направлении, а параметр Сбрасывать сон позволяет обнулить таймер при противоположном сигнале.
Управление риском осуществляется через стоп-лосс, тейк-профит, трейлинг-стоп и перевод в безубыток (все расстояния задаются в пунктах).
Настройка индикатора
Имя индикатора — полное имя типа или сокращённое название индикатора StockSharp (SMA, MACD, BollingerBands и т.д.).
Параметры индикатора — строка с параметрами, разделёнными слешем. Поддерживаются варианты Length=14/Width=2 и просто 14/2/0.7.
Блоки переопределения — до пяти замен параметров по индексу, аналог входных параметров Opt_X в исходном советнике. Индексация начинается с нуля.
Управление рисками и капиталом
Базовый объём — объём каждой рыночной заявки.
Стоп-лосс / Тейк-профит — расстояние от цены входа в пунктах.
Трейлинг-стоп — активируется при достижении прибыли и удерживает заданный разрыв.
Перевод в безубыток — переносит стоп ближе к цене входа после фиксированного профита и может дополнительно фиксировать пункты.
Параметры
Параметр
Назначение
Тип свечей
Таймфрейм, используемый для расчёта индикатора и сигналов.
Имя индикатора
Тип создаваемого индикатора.
Параметры индикатора
Список параметров, разделённых слешем.
Буфер Buy / Sell
Индексы буферов с сигналами на покупку/продажу.
Сдвиг индикатора
Глубина истории при чтении буфера.
Блоки переопределения
Замена значений в списке параметров по индексу.
Свечей сна
Минимальное число свечей между повторными входами в одном направлении.
Сбрасывать сон
Сбрасывать таймер сна при обратном сигнале.
Закрывать при развороте
Закрывать текущую позицию перед разворотом.
Макс. ордеров / Макс. Buy / Макс. Sell
Ограничения на количество одновременно открытых позиций.
Стоп-лосс / Тейк-профит
Дистанция в пунктах для защитных уровней.
Настройки трейлинга
Управление активацией и шагом трейлинг-стопа.
Настройки безубытка
Управление активацией и фиксацией прибыли при переводе в безубыток.
Базовый объём
Объём одной заявки.
Как использовать
Добавьте стратегию в контейнер, назначьте Инструмент и Портфель.
Настройте Имя индикатора и Параметры индикатора в соответствии с нужным пользовательским индикатором.
Подберите параметры управления рисками (стоп, тейк, трейлинг, безубыток) и базовый объём.
Запустите стратегию. Она подпишется на выбранный таймфрейм, вычислит буферы индикатора и отправит рыночные заявки при выполнении условий.
Ограничения
Использовать можно только индикаторы, реализованные в StockSharp. Загружать бинарные индикаторы MetaTrader невозможно.
Сложные режимы мани-менеджмента, зависящие от свободной маржи, упрощены до фиксированного объёма сделки.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ExpICustomV1 - custom indicator signal strategy.
/// Uses fast/slow EMA crossover to generate entry/exit signals.
/// Reverses position on opposite crossover.
/// </summary>
public class ExpICustomV1Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ExpICustomV1Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0m;
_prevSlow = 0m;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
var bullCross = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
var bearCross = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;
if (bullCross && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (bearCross && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_i_custom_v1_strategy(Strategy):
"""Fast/slow EMA crossover strategy. Reverses position on opposite crossover."""
def __init__(self):
super(exp_i_custom_v1_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_i_custom_v1_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(exp_i_custom_v1_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
bull_cross = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
bear_cross = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if bull_cross and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif bear_cross and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_i_custom_v1_strategy()