MACD No Sample — порт эксперта MetaTrader 5 MACD No Sample под платформу StockSharp. Стратегия объединяет проверку наклона скользящей средней с пересечениями MACD и её сигнальной линии, дополнительно требуя минимальную амплитуду MACD в пунктах. При подтверждённом сигнале в лонг сначала закрываются открытые шорты и только затем открывается длинная позиция; для шортов действует зеркальная логика. Управление риском повторяет оригинал: стоп-лосс, тейк-профит и трейлинг-стоп задаются в пунктах, также доступен режим расчёта объёма от процента риска.
Логика стратегии
Подготовка индикаторов
Фильтр скользящей средней — настраиваемая скользящая средняя (SMA, EMA, SMMA или LWMA), применяемая к выбранной цене свечи (close, open, high, low, median, typical или weighted). Сравнение значения текущей свечи с предыдущей (MA[0] > MA[1] либо <) определяет направление тренда.
Сигнал MACD — индикатор MACD рассчитывается по заданным периодам быстрой/медленной EMA и сигнальной линии с учётом выбранного типа цены. Анализируются свежие пересечения MACD и сигнальной линии, а абсолютное значение MACD сравнивается с порогом в пунктах.
Правила входа
Лонг
Скользящая средняя растёт на последней закрытой свече.
MACD находится ниже нуля, но только что пересёк сигнальную линию снизу вверх (текущий MACD > текущего сигнала при условии, что на предыдущей свече MACD < сигнала).
Абсолютное значение MACD превышает заданный порог (пункты переводятся в цену через вычисленный размер пункта).
Перед открытием лонга закрываются все короткие позиции.
Шорт
Скользящая средняя снижается.
MACD выше нуля и только что пересёк сигнальную линию сверху вниз.
Абсолютное значение MACD превышает порог в пунктах.
Перед открытием шорта закрываются все длинные позиции.
Управление позицией
Фиксированный стоп/профит — точки задаются в пунктах и переводятся в ценовые отступы от цены входа. Значение 0 отключает уровень.
Трейлинг-стоп — активируется при положительном значении параметра. Стратегия отслеживает лучшую цену после входа и переносит стоп только при улучшении не менее чем на заданный шаг, при этом никогда не расширяет стоп.
Риск-процент (опционально) — объём сделки рассчитывается из стоимости портфеля, расстояния до стопа и заданного процента риска. Значение выравнивается по VolumeStep инструмента и ограничивается MinVolume/MaxVolume, если они доступны.
Особенности реализации
Используется высокоуровневый API: SubscribeCandles() с обработкой логики в колбэке ProcessCandle, без вызовов GetValue у индикаторов.
Тип цены для индикаторов полностью соответствует выбранным настройкам; применяются стандартные индикаторы StockSharp.
Размер пункта определяется аналогично оригиналу: для трёх- и пятизнаковых инструментов ценовой шаг умножается на 10.
Стопы и трейлинг реализованы закрытием позиции рыночными ордерами при достижении уровней; отдельные стоп-заявки не выставляются.
Реализована только C# версия, Python-реализация отсутствует.
Параметры
Volume – фиксированный объём сделки.
Stop Loss (pips) – расстояние до стоп-лосса; 0 отключает уровень.
Take Profit (pips) – расстояние до тейк-профита; 0 отключает уровень.
Trailing Stop (pips) – расстояние для трейлинг-стопа; 0 отключает трейлинг.
Trailing Step (pips) – минимальное улучшение цены (в пунктах) для переноса трейлинг-стопа.
Position Sizing – выбор между фиксированным объёмом и расчётом по риску.
Risk Percent – процент портфеля, используемый в режиме расчёта по риску.
MA Period / Method / Price – настройки фильтра скользящей средней.
MACD Fast / Slow / Signal – периоды EMA и сигнальной линии MACD.
MACD Price – тип цены для расчёта MACD.
MACD Level (pips) – минимальная амплитуда MACD в пунктах для допуска сделки.
Candle Type – таймфрейм, по которому строятся свечи и индикаторы.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MACD No Sample strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class MacdNoSampleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public MacdNoSampleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_no_sample_strategy(Strategy):
"""
MACD No Sample: EMA crossover with manual SL/TP via price steps.
"""
def __init__(self):
super(macd_no_sample_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12).SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50).SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200).SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400).SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(macd_no_sample_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(macd_no_sample_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
if not self._fast_ind.IsFormed or not self._slow_ind.IsFormed:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self._stop_loss_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._stop_loss_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._take_profit_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._take_profit_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._stop_loss_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._stop_loss_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._take_profit_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._take_profit_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return macd_no_sample_strategy()