Стратегия Flat Trend EA — это порт эксперта MQL5 «Flat Trend EA» на платформу StockSharp. Алгоритм объединяет индикатор Parabolic SAR и средний направленный индекс (ADX), чтобы определить четыре состояния рынка: восходящий тренд, нисходящий тренд, завершение покупок и завершение продаж. Стратегия работает только по завершённым свечам выбранного таймфрейма и в точности повторяет оригинальную логику закрытия встречных позиций перед открытием новой сделки.
Логика входа и выхода
Сигнал на покупку: точка Parabolic SAR находится ниже цены закрытия, а линия +DI индикатора ADX выше -DI. Любые короткие позиции закрываются немедленно; если позиции нет, открывается лонг.
Сигнал на продажу: Parabolic SAR располагается выше цены закрытия, а +DI меньше или равен -DI. Все длинные позиции закрываются, после чего открывается шорт.
Фильтры завершения тренда: когда SAR выше цены и +DI больше -DI, фиксируется окончание нисходящего движения; когда SAR ниже цены и +DI меньше либо равен -DI, фиксируется окончание восходящего тренда. В обоих случаях существующие позиции закрываются без открытия новой сделки.
Торговая сессия: при включённом фильтре новые входы разрешены только в интервале [StartHour, EndHour). Сигналы вне сессии всё равно закрывают активные позиции, но новые сделки не открываются.
Управление рисками
Стоп-лосс и тейк-профит задаются в пунктах. Для инструментов с тремя и пятью знаками pip автоматически масштабируется. Цены приводятся к шагу инструмента.
Трейлинг-стоп активируется, когда прибыль превышает TrailingStopPips + TrailingStepPips. Для лонга стоп подтягивается под цену, для шорта — над ценой. При нулевом значении трейлинг отключён.
Защитные выходы: на каждой завершённой свече минимум и максимум сравниваются с уровнями стоп-лосса, тейк-профита и трейлинга. Пробой любого уровня приводит к закрытию позиции и сбросу расчётов риска.
Параметры
StopLossPips — расстояние до защитного стопа в пунктах.
TakeProfitPips — расстояние до цели в пунктах.
TrailingStopPips — расстояние трейлинг-стопа (0 отключает трейлинг).
TrailingStepPips — дополнительный прогресс цены для сдвига трейлинг-стопа; должен быть больше нуля при включённом трейлинге.
StartHour / EndHour — начальный час (включительно) и конечный час (исключительно) входов по времени площадки.
AdxPeriod — период сглаживания ADX, определяющий чувствительность +DI и -DI.
SarStart, SarIncrement, SarMaximum — настройки ускорения Parabolic SAR, соответствующие исходному индикатору (по умолчанию 0.02 / 0.02 / 0.2).
CandleType — таймфрейм свечей и расчёта индикаторов.
Volume — базовое свойство Strategy, задающее объём заявок при новых входах.
Используемые индикаторы
Average Directional Index (ADX) предоставляет компоненты +DI и -DI для определения направления тренда.
Parabolic SAR определяет, находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе, и формирует уровень для трейлинг-стопа.
Дополнительные замечания
Размер пункта рассчитывается на основе настроек инструмента: для трёх- и пятизнакных котировок шаг цены умножается на десять, что соответствует определению pip в MQL.
Перед рассмотрением нового входа стратегия всегда закрывает активные позиции при появлении противоположного или завершающего сигнала — так же, как исходный эксперт.
Реализована только версия на C#; папка и версия на Python специально не создавались по требованию.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Flat Trend EA strategy. Uses DEMA crossover to distinguish flat from trend.
/// </summary>
public class FlatTrendEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public FlatTrendEaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fast = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fastVal > slowVal;
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import DoubleExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class flat_trend_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(flat_trend_ea_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(flat_trend_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(flat_trend_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = DoubleExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = DoubleExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return flat_trend_ea_strategy()