Свечи‑дожи отражают временное равновесие покупателей и продавцов. Когда дожи появляется после сильного направленного движения, это может предшествовать развороту по мере угасания импульса. В этой стратегии тело свечи сравнивается с её диапазоном, чтобы определить истинный дожи.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 103%. Стратегию лучше запускать на фондовом рынке.
После обнаружения дожи предыдущие свечи проверяются на наличие восходящего или нисходящего тренда. Дожи после снижения может вызвать открытие длинной позиции, а после роста — короткой. Стопы устанавливаются на определённом процентном расстоянии от входа; выходы происходят, если цена пробивает экстремумы дожи.
Метод нацелен на захват первой реакции от дожи и лучше всего подходит для внутридневных графиков, где часто происходят быстрые развороты.
Детали
Условия входа: Свеча‑дожи после направленного движения.
Лонг/Шорт: Оба направления.
Условия выхода: Цена выходит за пределы максимума/минимума дожи или стоп‑лосс.
Стопы: Да, на процентной основе.
Значения по умолчанию:
CandleType = 5 минут
DojiThreshold = 0.1
StopLossPercent = 1
Фильтры:
Категория: Паттерн
Направление: Оба
Индикаторы: Свечные модели
Стопы: Да
Сложность: Средняя
Таймфрейм: Внутридневной
Сезонность: Нет
Нейронные сети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Doji Reversal strategy.
/// Looks for doji candlestick patterns after a trend and takes a reversal position.
/// Doji after downtrend = buy, doji after uptrend = sell.
/// Uses SMA for exit signals.
/// </summary>
public class DojiReversalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _maPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<decimal> _dojiThreshold;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private ICandleMessage _bar1;
private ICandleMessage _bar2;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// MA Period.
/// </summary>
public int MAPeriod
{
get => _maPeriod.Value;
set => _maPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Doji threshold as fraction of candle range.
/// </summary>
public decimal DojiThreshold
{
get => _dojiThreshold.Value;
set => _dojiThreshold.Value = value;
}
/// <summary>
/// Cooldown bars.
/// </summary>
public int CooldownBars
{
get => _cooldownBars.Value;
set => _cooldownBars.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public DojiReversalStrategy()
{
_maPeriod = Param(nameof(MAPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA Period", "Period for SMA", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
_dojiThreshold = Param(nameof(DojiThreshold), 0.1m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Doji Threshold", "Max body/range ratio for doji", "Indicators");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 500)
.SetRange(1, 1000)
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_bar1 = null;
_bar2 = null;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_bar1 = null;
_bar2 = null;
_cooldown = 0;
var sma = new SimpleMovingAverage { Length = MAPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(sma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, sma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal smaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_bar1 = _bar2;
_bar2 = candle;
return;
}
if (_bar1 != null && _bar2 != null)
{
var isDoji = IsDoji(candle);
if (isDoji)
{
var isDowntrend = _bar2.ClosePrice < _bar1.ClosePrice;
var isUptrend = _bar2.ClosePrice > _bar1.ClosePrice;
if (Position == 0 && isDowntrend)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position == 0 && isUptrend)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
// Exit on SMA cross
if (Position > 0 && candle.ClosePrice < smaValue)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position < 0 && candle.ClosePrice > smaValue)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
_bar1 = _bar2;
_bar2 = candle;
}
private bool IsDoji(ICandleMessage candle)
{
var bodySize = Math.Abs(candle.OpenPrice - candle.ClosePrice);
var totalRange = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (totalRange == 0)
return false;
return bodySize / totalRange < DojiThreshold;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class doji_reversal_strategy(Strategy):
"""
Doji Reversal strategy.
Looks for doji candlestick patterns after a trend and takes a reversal position.
Doji after downtrend = buy, doji after uptrend = sell.
Uses SMA for exit signals.
"""
def __init__(self):
super(doji_reversal_strategy, self).__init__()
self._ma_period = self.Param("MAPeriod", 20).SetDisplay("MA Period", "Period for SMA", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(1))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._doji_threshold = self.Param("DojiThreshold", 0.1).SetDisplay("Doji Threshold", "Max body/range ratio for doji", "Indicators")
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 500).SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General")
self._bar1 = None
self._bar2 = None
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(doji_reversal_strategy, self).OnReseted()
self._bar1 = None
self._bar2 = None
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(doji_reversal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._bar1 = None
self._bar2 = None
self._cooldown = 0
sma = SimpleMovingAverage()
sma.Length = self._ma_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(sma, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, sma)
self.DrawOwnTrades(area)
def _is_doji(self, candle):
body_size = abs(float(candle.OpenPrice) - float(candle.ClosePrice))
total_range = float(candle.HighPrice) - float(candle.LowPrice)
if total_range == 0:
return False
return body_size / total_range < float(self._doji_threshold.Value)
def _process_candle(self, candle, sma_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._bar1 = self._bar2
self._bar2 = candle
return
if self._bar1 is not None and self._bar2 is not None:
is_doji = self._is_doji(candle)
if is_doji:
is_downtrend = self._bar2.ClosePrice < self._bar1.ClosePrice
is_uptrend = self._bar2.ClosePrice > self._bar1.ClosePrice
cd = self._cooldown_bars.Value
if self.Position == 0 and is_downtrend:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position == 0 and is_uptrend:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
# Exit on SMA cross
sv = float(sma_val)
close = float(candle.ClosePrice)
cd = self._cooldown_bars.Value
if self.Position > 0 and close < sv:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position < 0 and close > sv:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
self._bar1 = self._bar2
self._bar2 = candle
def CreateClone(self):
return doji_reversal_strategy()