Стратегия Cyclops Cycle Identifier
Обзор
Стратегия переносит советник MetaTrader Cyclops v1.2 вместе с индикатором CycleIdentifier на высокоуровневый API StockSharp. Алгоритм сглаживает цены закрытия с помощью RMA (SMMA), оценивает средний диапазон движения через длинный ATR и отмечает развороты цикла, когда цена удаляется от последнего экстремума достаточно далеко. Крупные развороты (major) формируют точки входа, малые (minor) могут использоваться как сигналы выхода.
Дополнительный нулевой лаг-фильтр подтверждает направление сглаженного ряда. Источником фильтра может быть сама сглаженная цена или RSI Вайлдера, рассчитанный по той же серии. Также доступен фильтр импульса Momentum и возможность ограничивать торговлю по дню недели и часу.
Логика сигналов
- Определение циклов. Внутренний автомат отслеживает последние минимумы и максимумы сглаженной цены. Если цена проходит расстояние, равное среднему диапазону × Length, фиксируется малый цикл; множитель MajorCycleStrength выделяет крупные развороты.
- Входы. Сигнал
MajorBuy открывает длинную позицию, MajorSell — короткую. При смене направления текущая позиция закрывается перед открытием противоположной.
- Выходы. При включенном параметре UseExitSignal прибыльные позиции можно закрывать по сигналам
MinorSellExit (для лонга) или MinorBuyExit (для шорта), если нет противоположного крупного сигнала.
- Нулевой лаг-фильтр. При активном UseCycleFilter требуется подтверждение наклона фильтра (рост для лонга, падение для шорта). Режим задается параметром CycleFilterMode.
- Фильтр Momentum. При UseMomentumFilter вход возможен только если Momentum ≥ MomentumTriggerLong для покупок и Momentum ≤ MomentumTriggerShort для продаж.
Управление позицией
- Фиксированные цели. TakeProfitPips и StopLossPips задают опциональные уровни тейк-профита и стоп-лосса в пипсах.
- Перевод в безубыток. После прохождения BreakEvenTrigger пипсов стоп переносится в точку входа ± один пипс.
- Трейлинг. При достижении TrailingStopTrigger пипсов активируется трейлинг с расстоянием TrailingStopPips.
- Торговая сессия. Если UseTimeRestriction = true, новые входы разрешены только до
DayEnd (0=воскресенье) и не позднее HourEnd на этом дне. Сопровождение открытых сделок продолжается.
Параметры
| Параметр |
Описание |
Volume |
Объем заявки при входе. |
PriceActionFilter |
Период SMMA, применяемой к цене закрытия. |
Length |
Множитель среднего диапазона для малых циклов. |
MajorCycleStrength |
Множитель для крупных разворотов. |
UseCycleFilter |
Включает проверку наклона нулевого лаг-фильтра. |
CycleFilterMode |
Источник фильтра: сглаженная цена (Sma) или RSI (Rsi). |
FilterStrengthSma |
Длина фильтра, если используется цена. |
FilterStrengthRsi |
Длина фильтра и период RSI в режиме Rsi. |
UseMomentumFilter |
Включает/отключает фильтр Momentum. |
MomentumPeriod |
Период индикатора Momentum. |
MomentumTriggerLong |
Минимальный Momentum для покупок. |
MomentumTriggerShort |
Максимальный Momentum для продаж. |
UseExitSignal |
Разрешает выходы по малым циклам при прибыли. |
UseTimeRestriction |
Ограничивает торговлю по дню и часу. |
DayEnd |
Последний торговый день недели. |
HourEnd |
Последний час входов в этот день. |
BreakEvenTrigger |
Порог в пипсах для перевода в безубыток. |
TrailingStopTrigger |
Порог в пипсах для запуска трейлинга. |
TrailingStopPips |
Расстояние трейлинг-стопа. |
TakeProfitPips |
Дистанция тейк-профита. |
StopLossPips |
Дистанция стоп-лосса. |
CandleType |
Таймфрейм, подающий данные стратегии. |
Отличия от оригинального советника
- Средний диапазон рассчитывается через 250-периодный ATR, умноженный на Length, что эквивалентно усреднению High/Low в MQL.
- Фильтр Momentum использует фактическое значение индикатора (в исходном коде сравнивалась константа
bm, из-за чего фильтр не работал).
- Нулевой лаг-фильтр использует те же рекурсивные коэффициенты, но в десятичной арифметике. Режим RSI применяет RSI Вайлдера с периодом FilterStrengthRsi.
Рекомендации по использованию
- Выберите инструмент и установите желаемый таймфрейм в параметре
CandleType.
- Настройте параметры риска и торгового окна в соответствии с брокером.
- При необходимости включите UseCycleFilter и/или UseMomentumFilter для более строгого подтверждения сигналов.
- Стратегия держит только одну позицию; противоположный сигнал сначала закрывает текущую, затем разрешает новый вход.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Cyclops CycleIdentifier: EMA crossover with RSI confirmation and ATR stops.
/// </summary>
public class CyclopsCycleIdentifierStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public CyclopsCycleIdentifierStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(2).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 8)
.SetDisplay("Fast EMA Length", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 21)
.SetDisplay("Slow EMA Length", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
class cyclops_cycle_identifier_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(cyclops_cycle_identifier_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(2))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 8) \
.SetDisplay("Fast EMA Length", "Fast EMA period.", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA Length", "Slow EMA period.", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastEmaLength(self):
return self._fast_ema_length.Value
@property
def SlowEmaLength(self):
return self._slow_ema_length.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(cyclops_cycle_identifier_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._fast_ema = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ema.Length = self.FastEmaLength
self._slow_ema = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ema.Length = self.SlowEmaLength
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._fast_ema, self._slow_ema, self._rsi, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
rv = float(rsi_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or av <= 0:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if (fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if (fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow and rv > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow and rv < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def OnReseted(self):
super(cyclops_cycle_identifier_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return cyclops_cycle_identifier_strategy()