MO Bidir — порт на StockSharp советника MetaTrader 4 mo_bidir_v0_1. Оригинальный робот работал на пятиминутном графике и на каждой новой свече открывал хедж из рыночной покупки и продажи с фиксированными уровнями стоп-лосса и тейк-профита. Перенесённая версия повторяет эту логику, но использует только завершённые свечи и высокоуровневые методы регистрации заявок.
Логика торговли
Стратегия подписывается на выбранный тип свечей (по умолчанию 5 минут) и обрабатывает только закрытые бары.
При закрытии свечи проверяется список активных хедж-ног. Если хотя бы одна нога ещё открыта, новых сделок не открывается до срабатывания защитных уровней.
Когда активных ног нет, отправляются рыночная покупка и рыночная продажа одинакового объёма. Каждая исполненная заявка превращается в отдельную хедж-ногу.
После полного исполнения рассчитываются цены стоп-лосса и тейк-профита: расстояние в пунктах умножается на шаг цены инструмента (если он неизвестен — используется минимальный шаг).
На каждой последующей закрытой свече стратегия сравнивает экстремумы с защитными уровнями:
Для длинной ноги пробой минимумом уровня стоп-лосса закрывает позицию рыночной продажей. Если стоп не задет, пробой максимума уровня тейк-профита фиксирует прибыль.
Для короткой ноги пробой максимумом стоп-уровня закрывает позицию рыночной покупкой. Если стоп не задействован, пробой минимума тейк-профита завершает сделку с прибылью.
Если в пределах одной свечи оказались и стоп, и цель, приоритет отдаётся стоп-лоссу — так поступал исходный советник при первом касании цены.
Когда все ноги закрыты защитными ордерами, на следующей свече стратегия сразу подготавливает новый хедж.
Такая последовательность максимально соответствует MT4-реализации и опирается исключительно на BuyMarket/SellMarket и требования руководства по конвертации.
Параметры
Параметр
Описание
TradeVolume
Объём заявок для обеих ног хеджа. Значение должно быть больше нуля.
StopLossPoints
Расстояние до стоп-лосса в пунктах инструмента. Значение 0 отключает стоп.
TakeProfitPoints
Расстояние до тейк-профита в пунктах. Значение 0 отключает целевое закрытие.
CandleType
Тип свечей, по которым фиксируется момент открытия хеджа. По умолчанию пятиминутные.
Расстояния в пунктах переводятся в абсолютную цену через умножение на PriceStep. Если шаг цены не задан, используется MinPriceStep; при отсутствии обеих величин защитные уровни не активируются.
Управление риском
Оба направления используют одинаковый объём и симметричные уровни защиты.
Значения стопа (80 пунктов) и цели (750 пунктов) соответствуют исходным настройкам, что эквивалентно 8 и 75 пунктам на пятизначной форекс-котировке.
Закрытие ног производится рыночными приказами — это мгновенно освобождает маржу и позволяет оставшейся ноге работать до своего сигнала выхода.
Особенности реализации
Стратегия принимает решения только по закрытым свечам. При отсутствии тиковых данных в тесте предполагается, что при одновременном появлении стопа и тейка сначала сработал стоп.
Список хедж-ног позволяет отслеживать каждую сторону отдельно, даже если суммарная позиция портфеля равна нулю, — тем самым имитируется режим «хеджинг» MetaTrader.
Перенос не добавляет новых фильтров, индикаторов или трейлинг-стопов: логика остаётся настолько же лаконичной, как и в оригинальном советнике.
Рекомендации по использованию
Подберите значение TradeVolume под требования брокера и убедитесь, что торговая площадка допускает одновременные длинные и короткие позиции по одному инструменту.
Если параметры задаются в «пипсах», предварительно переведите их в пункты, соответствующие шагу цены инструмента.
При необходимости дополнительных средств защиты комбинируйте стратегию с модулем StartProtection или внешними системами управления рисками StockSharp.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Mo Bidir: EMA crossover with ATR stops.
/// </summary>
public class MoBidirStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public MoBidirStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 25)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class mo_bidir_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(mo_bidir_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 25) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastEmaLength(self):
return self._fast_ema_length.Value
@property
def SlowEmaLength(self):
return self._slow_ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(mo_bidir_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._fast_ema = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ema.Length = self.FastEmaLength
self._slow_ema = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ema.Length = self.SlowEmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._fast_ema, self._slow_ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or av <= 0:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if (fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if (fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def OnReseted(self):
super(mo_bidir_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return mo_bidir_strategy()