FT TIME BIGDOG — это пробойная стратегия сессии Лондона, перенесённая из советника MetaTrader 4 FT_TIME_BIGDOG.mq4 (каталог MQL/9259).
Стратегия измеряет ценовой коридор между заданными часами начала и окончания, а затем выставляет отложенные стоп-заявки выше и ниже диапазона после закрытия окна.
Порт на StockSharp сохраняет исходную логику и добавляет параметры для настройки времени, фильтра диапазона и управления рисками.
Логика торговли
Для каждого торгового дня фиксируются максимумы и минимумы закрытых свечей, открывающихся между StartHour и StopHour (включительно).
После закрытия свечи на часе StopHour, если ширина диапазона меньше RangeLimitPoints, становятся доступны две отложенные заявки:
Buy Stop на уровне зафиксированного максимума.
Sell Stop на уровне зафиксированного минимума.
Заявка выставляется только если текущая цена удалена от уровня входа минимум на OrderBufferPoints. Используются лучшие bid/ask из потока Level1, при их отсутствии берётся цена закрытия свечи.
Каждая заявка получает стоп-лосс на противоположной границе диапазона и тейк-профит, рассчитанный по TakeProfitPoints.
После входа в позицию противоположная заявка отменяется. Открытая позиция отслеживается по закрытиям свечей: при достижении стоп-лосса или тейк-профита позиция закрывается рыночной заявкой.
Цикл выполняется не более одного раза в день; в начале нового дня состояние сбрасывается.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
StartHour
14
Час (0–23), с которого начинается накопительный диапазон.
StopHour
16
Час, после которого допускается выставление стоп-заявок. Должен быть ≥ StartHour.
RangeLimitPoints
50
Максимальная ширина диапазона в пунктах брокера (пункт × PointMultiplier). Если диапазон шире — сделок нет.
TakeProfitPoints
50
Размер тейк-профита в пунктах брокера.
OrderBufferPoints
20
Минимальное расстояние от текущей цены до отложенной заявки. Предотвращает вход слишком близко к рынку.
PointMultiplier
1
Множитель для учёта пятизначных котировок (установите 10 для 5-значных форекс-инструментов).
Volume
0.1
Объём ордеров для обеих стоп-заявок.
CandleType
1 час
Тип свечей, по которым рассчитывается диапазон.
Управление рисками и сделками
Стоп-лосс для длинных позиций = нижняя граница диапазона, для коротких — верхняя граница.
Тейк-профит рассчитывается от уровня входа с использованием TakeProfitPoints и шага цены инструмента.
Все проверки выполняются на закрытии свечи, поэтому внутрисвечные проколы могут привести к задержке выхода.
Отличия от оригинального советника
В MT4 советник работает по тиковым данным, в StockSharp используется закрытие свечей и поток Level1. Возможно небольшое расхождение внутри свечи.
Перевод пунктов использует Security.PriceStep, умноженный на PointMultiplier; перед реальной торговлей убедитесь, что шаг цены указан верно.
Поддерживаются только окна, где StartHour <= StopHour. Пересечение полуночного рубежа в данной версии не реализовано.
Рекомендации по использованию
Выберите инструмент и убедитесь, что поставщик данных отдаёт поток Level1 для корректной проверки буфера.
Настройте часы под серверное время брокера.
Перед запуском на реале протестируйте стратегию в симуляции, чтобы проверить пересчёт пунктов и тайминг.
Перед ручной модификацией отложенных заявок остановите стратегию, чтобы избежать рассинхронизации состояния.
Файлы
CS/FtTimeBigdogStrategy.cs — порт стратегии на StockSharp с подробными комментариями.
MQL/9259/FT_TIME_BIGDOG.mq4 — исходный код советника MetaTrader.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// FT Time Bigdog: Range breakout using N-bar high/low channel with ATR stops.
/// </summary>
public class FtTimeBigdogStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _channelLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _entryPrice;
private decimal _highest;
private decimal _lowest;
private int _barCount;
private readonly decimal[] _highs = new decimal[20];
private readonly decimal[] _lows = new decimal[20];
public FtTimeBigdogStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_channelLength = Param(nameof(ChannelLength), 20)
.SetDisplay("Channel Length", "Lookback for high/low channel.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int ChannelLength
{
get => _channelLength.Value;
set => _channelLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
_barCount = 0;
_highest = 0;
_lowest = 0;
Array.Clear(_highs, 0, _highs.Length);
Array.Clear(_lows, 0, _lows.Length);
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_entryPrice = 0;
_barCount = 0;
_highest = 0;
_lowest = 0;
Array.Clear(_highs, 0, _highs.Length);
Array.Clear(_lows, 0, _lows.Length);
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var len = Math.Min(ChannelLength, _highs.Length);
var idx = _barCount % len;
_highs[idx] = candle.HighPrice;
_lows[idx] = candle.LowPrice;
_barCount++;
if (_barCount < len || atrVal <= 0)
return;
var high = decimal.MinValue;
var low = decimal.MaxValue;
for (var i = 0; i < len; i++)
{
if (_highs[i] > high) high = _highs[i];
if (_lows[i] < low) low = _lows[i];
}
var prevHigh = _highest;
var prevLow = _lowest;
_highest = high;
_lowest = low;
if (prevHigh == 0 || prevLow == 0)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 3m || close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 3m || close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (close > prevHigh)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (close < prevLow)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange
class ft_time_bigdog_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ft_time_bigdog_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._channel_length = self.Param("ChannelLength", 20) \
.SetDisplay("Channel Length", "Lookback for high/low channel.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._entry_price = 0.0
self._highest = 0.0
self._lowest = 0.0
self._bar_count = 0
self._highs = []
self._lows = []
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ChannelLength(self):
return self._channel_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(ft_time_bigdog_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0.0
self._bar_count = 0
self._highest = 0.0
self._lowest = 0.0
self._highs = [0.0] * 20
self._lows = [0.0] * 20
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
av = float(atr_val)
length = min(self.ChannelLength, 20)
idx = self._bar_count % length
self._highs[idx] = float(candle.HighPrice)
self._lows[idx] = float(candle.LowPrice)
self._bar_count += 1
if self._bar_count < length or av <= 0:
return
high = max(self._highs[i] for i in range(length))
low = min(self._lows[i] for i in range(length))
prev_high = self._highest
prev_low = self._lowest
self._highest = high
self._lowest = low
if prev_high == 0 or prev_low == 0:
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 3.0 or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 3.0 or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if close > prev_high:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif close < prev_low:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(ft_time_bigdog_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
self._bar_count = 0
self._highest = 0.0
self._lowest = 0.0
self._highs = []
self._lows = []
def CreateClone(self):
return ft_time_bigdog_strategy()