A estratégia FT TIME BIGDOG é um sistema de breakout da sessão de Londres convertido do MetaTrader 4 consultor especialista FT_TIME_BIGDOG.mq4 (diretório MQL/9259).
Ele mede o intervalo de consolidação que se forma entre as horas de início e término configuradas e, em seguida, coloca ordens de parada acima e abaixo desse intervalo quando a janela fecha.
A versão StockSharp mantém o comportamento original enquanto expõe parâmetros configuráveis para tempo de breakout, distância do pedido e gerenciamento de risco.
Lógica de negociação
Em cada dia de negociação, a estratégia registra a máxima mais alta e a mínima mais baixa das velas finalizadas, cujo horário de abertura fica entre StartHour e StopHour (inclusive).
Após o término da vela da hora de parada, se o intervalo acumulado for menor que RangeLimitPoints, duas ordens de parada pendentes tornam-se elegíveis:
Um stop de compra na máxima registrada.
Um stop de venda na mínima registrada.
As ordens são criadas somente se o preço de mercado estiver pelo menos OrderBufferPoints distante do nível de entrada. Os melhores preços de compra/venda são usados quando disponíveis, caso contrário, o último fechamento da vela é usado.
Cada ordem pendente inclui um stop de proteção no lado oposto do intervalo e uma compensação de take-profit definida por TakeProfitPoints.
Quando uma posição é aberta, a ordem pendente oposta é cancelada. A posição ativa é monitorada nas velas finalizadas: se o preço tocar o stop loss armazenado ou o nível de lucro, a posição é fechada no mercado.
O ciclo é executado no máximo uma vez por dia; todo o estado é redefinido no início do próximo dia de negociação.
Parâmetros
Parâmetro
Padrão
Descrição
StartHour
14
Hora (0–23) marcando o início da janela de acumulação.
StopHour
16
Hora em que os pedidos pendentes se tornam elegíveis. Deve ser maior ou igual a StartHour.
RangeLimitPoints
50
Largura máxima do intervalo da sessão em pontos do corretor (pontos × PointMultiplier). Nenhum pedido será feito se o intervalo for maior.
TakeProfitPoints
50
Distância de take-profit aplicada às posições acionadas, expressa em pontos da corretora.
OrderBufferPoints
20
Distância mínima exigida entre o preço de mercado e uma ordem pendente. Evita que os pedidos sejam feitos muito próximos do preço atual.
PointMultiplier
1
Multiplicador aplicado ao tamanho do ponto do instrumento. Defina como 10 para símbolos forex de cinco dígitos.
Volume
0,1
Volume de pedidos para ambas as ordens stop.
CandleType
1 hora
Série de velas usada para medir o alcance e avaliar o sinal de acionamento.
Gestão de Risco e Comércio
Stop loss para negociações longas é igual ao mínimo da sessão; stop loss para negociações curtas é igual à alta da sessão.
Os níveis de lucro são calculados a partir do preço de ruptura usando TakeProfitPoints e o tamanho do ponto do instrumento.
Todos os controles de risco são executados em eventos de fechamento de velas; excursões intrabar além dos níveis de parada podem resultar em saídas atrasadas.
Diferenças vs. Expert Advisor Original
A versão MetaTrader opera em eventos de tick enquanto esta porta depende de velas concluídas e atualizações de nível 1. O comportamento dentro de uma vela pode, portanto, diferir ligeiramente.
A conversão de pontos usa Security.PriceStep multiplicado por PointMultiplier. Verifique esta combinação antes de executar ao vivo.
Os pedidos são feitos somente quando StartHour <= StopHour. As janelas da meia-noite não são suportadas nesta porta.
Notas de uso
Atribua a segurança desejada e verifique se os dados de nível 1 estão disponíveis para verificações precisas do buffer.
Configure o horário de negociação de acordo com o fuso horário da corretora.
Execute primeiro a simulação para validar a conversão de pontos e o tempo em relação ao seu feed de dados.
Redefina ou interrompa a estratégia antes de alterar manualmente as ordens pendentes para evitar estados conflitantes.
Arquivos
CS/FtTimeBigdogStrategy.cs – implementação central de StockSharp com comentários embutidos detalhados.
MQL/9259/FT_TIME_BIGDOG.mq4 – fonte MetaTrader original usada para a conversão.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// FT Time Bigdog: Range breakout using N-bar high/low channel with ATR stops.
/// </summary>
public class FtTimeBigdogStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _channelLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _entryPrice;
private decimal _highest;
private decimal _lowest;
private int _barCount;
private readonly decimal[] _highs = new decimal[20];
private readonly decimal[] _lows = new decimal[20];
public FtTimeBigdogStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_channelLength = Param(nameof(ChannelLength), 20)
.SetDisplay("Channel Length", "Lookback for high/low channel.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int ChannelLength
{
get => _channelLength.Value;
set => _channelLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
_barCount = 0;
_highest = 0;
_lowest = 0;
Array.Clear(_highs, 0, _highs.Length);
Array.Clear(_lows, 0, _lows.Length);
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_entryPrice = 0;
_barCount = 0;
_highest = 0;
_lowest = 0;
Array.Clear(_highs, 0, _highs.Length);
Array.Clear(_lows, 0, _lows.Length);
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var len = Math.Min(ChannelLength, _highs.Length);
var idx = _barCount % len;
_highs[idx] = candle.HighPrice;
_lows[idx] = candle.LowPrice;
_barCount++;
if (_barCount < len || atrVal <= 0)
return;
var high = decimal.MinValue;
var low = decimal.MaxValue;
for (var i = 0; i < len; i++)
{
if (_highs[i] > high) high = _highs[i];
if (_lows[i] < low) low = _lows[i];
}
var prevHigh = _highest;
var prevLow = _lowest;
_highest = high;
_lowest = low;
if (prevHigh == 0 || prevLow == 0)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 3m || close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 3m || close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (close > prevHigh)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (close < prevLow)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange
class ft_time_bigdog_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ft_time_bigdog_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._channel_length = self.Param("ChannelLength", 20) \
.SetDisplay("Channel Length", "Lookback for high/low channel.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._entry_price = 0.0
self._highest = 0.0
self._lowest = 0.0
self._bar_count = 0
self._highs = []
self._lows = []
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ChannelLength(self):
return self._channel_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(ft_time_bigdog_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0.0
self._bar_count = 0
self._highest = 0.0
self._lowest = 0.0
self._highs = [0.0] * 20
self._lows = [0.0] * 20
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
av = float(atr_val)
length = min(self.ChannelLength, 20)
idx = self._bar_count % length
self._highs[idx] = float(candle.HighPrice)
self._lows[idx] = float(candle.LowPrice)
self._bar_count += 1
if self._bar_count < length or av <= 0:
return
high = max(self._highs[i] for i in range(length))
low = min(self._lows[i] for i in range(length))
prev_high = self._highest
prev_low = self._lowest
self._highest = high
self._lowest = low
if prev_high == 0 or prev_low == 0:
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 3.0 or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 3.0 or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if close > prev_high:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif close < prev_low:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(ft_time_bigdog_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
self._bar_count = 0
self._highest = 0.0
self._lowest = 0.0
self._highs = []
self._lows = []
def CreateClone(self):
return ft_time_bigdog_strategy()