Elite eFibo Trader v2.1 воспроизводит советник MetaTrader, который наращивает позицию по числам Фибоначчи в одном направлении и использует общий защитный стоп. В версии для StockSharp сохранена исходная логика: стартовая рыночная заявка активирует цепочку отложенных стоп-заявок с интервалом LevelDistancePips, а каждая новая сделка увеличивает объём согласно прогрессии Фибоначчи. Как только общий стоп достигается либо плавающая прибыль превышает MoneyTakeProfit, стратегия полностью закрывает корзину.
Алгоритм намеренно однонаправленный. Установите OpenBuy = true (и OpenSell = false), чтобы торговать в сторону роста, либо поменяйте флаги местами для медвежьей версии. Одновременно может быть активна только одна лестница, что повторяет одноцикловую схему оригинального скрипта MQL4.
Требования к данным
Стратегия подписывается на поток сделок, чтобы использовать последнюю цену для постановки уровней, подтяжки стопа и проверки денежного тейк-профита.
Информация о инструменте (PriceStep, StepPrice, VolumeStep) необходима для перевода метатрейдеровских пунктов и лотов в биржевые цены и объёмы.
Построение лестницы
При отсутствии позиции и разрешении на торговлю проверяются флаги направления. Должен быть активен ровно один флаг (OpenBuy или OpenSell), иначе лестница не запускается.
Первый уровень открывается рыночной сделкой. Остальные уровни выставляются как стоп-заявки, смещённые на LevelDistancePips * pipSize от опорной цены, зафиксированной при запуске лестницы.
Объёмы задаются параметрами Level1Volume … Level14Volume и нормализуются по VolumeStep инструмента.
Все уровни получают общий сдвиг стопа StopLossPips * pipSize. Для каждой сделки фиксируется собственная цена стопа, после чего значения синхронизируются — все активные заявки используют наиболее близкий защитный уровень.
Управление стопом
Для каждого исполненного уровня сохраняется цена входа и исходный стоп, рассчитанный в пунктах.
На каждом тике сделки происходит перерасчёт и выравнивание стопов: для покупок берётся максимальный стоп, для продаж — минимальный, что имитирует многократные вызовы OrderModify в MetaTrader.
При пересечении любой из общих стоп-цен стратегия отменяет оставшиеся отложенные заявки и закрывает корзину рыночными ордерами.
Управление капиталом
Нереализованная прибыль вычисляется через PriceStep и StepPrice, что позволяет точно повторить значения OrderProfit() из MetaTrader.
Если плавающая прибыль достигает MoneyTakeProfit, стратегия немедленно закрывает позицию и отменяет отложенные заявки.
При TradeAgainAfterProfit = false после достижения денежного тейк-профита торговля не возобновляется до ручного перезапуска.
Параметры
Название
Описание
OpenBuy
Разрешает построение бычьей лестницы (взаимоисключается с OpenSell).
OpenSell
Разрешает построение медвежьей лестницы (взаимоисключается с OpenBuy).
TradeAgainAfterProfit
Возобновлять ли торговлю после срабатывания денежного тейк-профита.
LevelDistancePips
Расстояние в пунктах MetaTrader между последовательными стоп-заявками.
StopLossPips
Пунктовый отступ защитного стопа для каждого исполненного уровня.
MoneyTakeProfit
Денежный тейк-профит, при достижении которого закрывается вся корзина.
Level1Volume … Level14Volume
Объём каждого уровня Фибоначчи; значение 0 отключает уровень.
Особенности реализации
Пересчёт пунктов соответствует MetaTrader: при 3 или 5 знаках после запятой эффективный пункт равен PriceStep * 10.
При запуске вызывается StartProtection(), включая встроенные механизмы безопасности StockSharp.
Логика общего стопа держит все ордера синхронизированными; как только появляется более строгий стоп, он применяется ко всем активным уровням.
Отложенные заявки автоматически снимаются, когда корзина пустая, что соответствует многократным вызовам subCloseAllPending() в MQL-коде.
Рекомендации по использованию
Проверьте настройки инструмента (PriceStep, StepPrice, VolumeStep); без них расчёт пунктов и денежного тейк-профита будет неточным.
Стратегии усреднения быстро наращивают объём. Убедитесь, что лимиты по объёму и требования к марже соответствуют вашим условиям.
Установите TradeAgainAfterProfit = false, если нужно повторить «одноразовый» режим оригинального советника, прекращающий торговлю после успешного цикла.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class EliteEfiboTraderV21Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public EliteEfiboTraderV21Strategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 200).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevEma = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevEma = ema; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
return;
}
if (_prevClose <= _prevEma && close > ema && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevEma && close < ema && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class elite_efibo_trader_v21_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(elite_efibo_trader_v21_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 200) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(elite_efibo_trader_v21_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(elite_efibo_trader_v21_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
return
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
def CreateClone(self):
return elite_efibo_trader_v21_strategy()