Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Ichimoku Price Action Strategy
Обзор
Ichimoku Price Action Strategy — перенос советника “Ichimoku Price Action Strategy v1.0” из MQL4 в высокоуровневый API StockSharp. Оригинальный советник открывал рыночные сделки, когда торговля была разрешена и фильтр MACD подтверждал направление. Переносная версия повторяет эту логику и дополняет её расширенными механизмами управления риском — стоп-лоссами, тейк-профитами, переводом в безубыток и трейлингом.
Стратегия рассчитана на трейдеров, автоматизирующих внутридневные идеи по времени. Сигналы формируются только на закрытых свечах выбранного таймфрейма, а дополнительные таймфреймы используются для ATR и поиска экстремумов.
Важно: В StockSharp стратегия работает с чистой позицией. Оригинальный режим одновременного удержания лонга и шорта не реализован. Все остальные элементы мани-менеджмента перенесены в виде пересчёта стопов и целей на каждой завершённой свече.
Логика торговли
Торговое окно — сделки возможны только внутри интервала [StartTime; EndTime]. Установка 00:00 для обеих границ отключает фильтр.
MACD-фильтр (опционально) — при UseMacdFilter = true лонг возможен лишь при MACD выше сигнальной линии, шорт — при обратном условии.
Открытие позиции — если направление разрешено и позиция отсутствует, отправляется рыночный ордер объёмом Volume.
Стоп-лосс — рассчитывается по выбранному режиму: фиксированное число пунктов, ATR-множитель или ближайший экстремум с младшего таймфрейма. Более жёсткий уровень замещает старый.
Тейк-профит — проверяется на каждой свече. Доступен фиксированный размер или динамическая цель по коэффициенту риск/прибыль.
Безубыток и трейлинг — после достижения MoveToBreakEven стоп переносится в точку входа, а по достижении TrailingTrigger запускается трейлинг с параметрами TrailingStop и TrailingStep.
Выход по развороту — если CloseOnReverse = true, появление встречного сигнала закрывает текущую позицию до возможного переворота.
Управление риском
Стоп-лосс
FixedPips — StopLossPips × PriceStep.
AtrMultiplier — последняя величина ATR (AtrCandleType) × AtrMultiplier.
SwingHighLow — ближайший экстремум, рассчитанный по SwingCandleType и SwingBars.
Тейк-профит
FixedPips — TakeProfitPips.
RiskReward — дистанция до стопа × TakeProfitRatio.
Безубыток — параметр MoveToBreakEven определяет, на сколько пунктов должна уйти цена, чтобы стоп был зафиксирован на уровне входа.
Трейлинг — параметры TrailingStop, TrailingTrigger, TrailingStep определяют расстояние, условие активации и шаг подтягивания.
Параметры
Группа
Параметр
Описание
General
BuyMode
Разрешить покупки.
General
SellMode
Разрешить продажи.
General
CandleType
Рабочий таймфрейм (по умолчанию 1 час).
Schedule
StartTime / EndTime
Торговый интервал (00:00 отключает фильтр).
Filters
UseMacdFilter
Включить фильтр MACD.
Filters
MacdFast, MacdSlow, MacdSignal
Периоды MACD.
Risk
StopLossMode
Режим стоп-лосса (FixedPips, AtrMultiplier, SwingHighLow).
Risk
StopLossPips
Размер фиксированного стопа.
Risk
AtrMultiplier, AtrPeriod, AtrCandleType
Настройки ATR-стопа.
Risk
SwingBars, SwingCandleType
Настройки стопа по экстремумам.
Risk
TakeProfitMode
Режим тейк-профита (FixedPips, RiskReward).
Risk
TakeProfitPips, TakeProfitRatio
Параметры тейк-профита.
Risk
CloseOnReverse
Закрывать позицию при обратном сигнале.
Orders
Volume
Объём рыночного ордера.
Risk
MoveToBreakEven
Порог перевода в безубыток (в пунктах).
Risk
TrailingStop, TrailingTrigger, TrailingStep
Конфигурация трейлинга.
Рекомендации по использованию
Убедитесь, что у инструмента задан PriceStep; иначе будет использовано значение 0.0001.
При включении ATR- или swing-стопов необходимо наличие данных соответствующих таймфреймов.
Чтобы отключить перевод в безубыток или трейлинг, установите соответствующие параметры в 0.
Стратегия не накапливает несколько сделок в одном направлении — вход возможен только после закрытия текущей позиции.
Отличия от MQL-версии
Поддерживается только чистая позиция, хеджирование отсутствует.
Сложные режимы управления объёмом (Kelly, частичное закрытие и т. п.) не реализованы.
Не переносились функции панели, скриншотов и ручного подтверждения из оригинального шаблона.
Чек-лист для тестирования
Настройте рабочий таймфрейм и дополнительные подписки (ATR, swing).
Подберите Volume, параметры стопа и цели под свою модель.
Включите или отключите MACD-фильтр согласно исходной конфигурации.
Запустите тест с корректным торговым окном.
Проверьте журналы, чтобы убедиться, что события стопов, тейков и трейлинга отрабатывают ожидаемо.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Ichimoku Price Action strategy: EMA trend with price action confirmation.
/// Buys on bullish candle above EMA, sells on bearish candle below EMA.
/// </summary>
public class IchimokuPriceActionStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private ICandleMessage _prevCandle;
private int _candlesSinceTrade;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public IchimokuPriceActionStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevCandle = null;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevCandle = null;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (_prevCandle != null)
{
var prevBearish = _prevCandle.ClosePrice < _prevCandle.OpenPrice;
var currBullish = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice;
var prevBullish = _prevCandle.ClosePrice > _prevCandle.OpenPrice;
var currBearish = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice;
var bullishBreakout = candle.ClosePrice > _prevCandle.HighPrice;
var bearishBreakout = candle.ClosePrice < _prevCandle.LowPrice;
if (prevBearish && currBullish && bullishBreakout && candle.ClosePrice > emaValue && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (prevBullish && currBearish && bearishBreakout && candle.ClosePrice < emaValue && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
_prevCandle = candle;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ichimoku_price_action_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ichimoku_price_action_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 6)
self._prev_candle = None
self._candles_since_trade = 6
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(ichimoku_price_action_strategy, self).OnReseted()
self._prev_candle = None
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
def OnStarted2(self, time):
super(ichimoku_price_action_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_candle = None
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
if self._prev_candle is not None:
prev_bearish = float(self._prev_candle.ClosePrice) < float(self._prev_candle.OpenPrice)
curr_bullish = float(candle.ClosePrice) > float(candle.OpenPrice)
prev_bullish = float(self._prev_candle.ClosePrice) > float(self._prev_candle.OpenPrice)
curr_bearish = float(candle.ClosePrice) < float(candle.OpenPrice)
bullish_breakout = float(candle.ClosePrice) > float(self._prev_candle.HighPrice)
bearish_breakout = float(candle.ClosePrice) < float(self._prev_candle.LowPrice)
ema_val = float(ema_value)
if prev_bearish and curr_bullish and bullish_breakout and float(candle.ClosePrice) > ema_val and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif prev_bullish and curr_bearish and bearish_breakout and float(candle.ClosePrice) < ema_val and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_candle = candle
def CreateClone(self):
return ichimoku_price_action_strategy()