Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия «Ордера в заданный день и время»
Стратегия повторяет логику советника MetaTrader «Expert Advisor specific day and time» .
В заданный момент времени она размещает рыночные или отложенные ордера на покупку/продажу и может закрыть все позиции в другой момент.
Версия на StockSharp сохраняет исходное управление рисками: тейк-профит, стоп-лосс, трейлинг и перевод в безубыток.
Основная логика
Расписание
OpenTime — время, когда выставляются ордера.
CloseTime — время, когда позиции закрываются и удаляются отложенные ордера.
Проверка выполняется в минутном окне, что соответствует сравнению TimeToString(..., TIME_MINUTES) в MQL.
Тип ордеров
OrderPlacement переключает режим между рынком, стоп-ордером и лимитным ордером.
Флаги OpenBuyOrders и OpenSellOrders задают направление.
OrderDistancePoints определяет сдвиг цены для отложенных ордеров в пунктах.
PendingExpireMinutes автоматически отменяет неисполненные ордера по истечении срока.
Расчёт объёма
LotSizing = Manual использует фиксированный ManualVolume.
LotSizing = Automatic рассчитывает объём по формуле volume = (portfolio / contractSize) * RiskFactor.
Итог округляется по Security.VolumeStep и ограничивается MinVolume/MaxVolume, если биржа задаёт такие границы.
Защита позиции
StopLossPoints и TakeProfitPoints конвертируются в абсолютные цены через размер пункта инструмента.
Параметры TrailingStopEnabled, TrailingStepPoints и BreakEvenEnabled перемещают стоп точно так же, как в оригинальном советнике, используя поток bid/ask.
При достижении уровней стопа или тейка позиция закрывается рыночным ордером, что соответствует постоянному переносу стоп-ордера в MQL.
Фаза закрытия
При включённых CloseOwnOrders или CloseAllOrders стратегия закрывает позицию в окне закрытия.
DeletePendingOrders удаляет все оставшиеся отложенные ордера.
Параметры
Параметр
Описание
OpenTime, CloseTime
Моменты открытия и закрытия (UTC).
OrderPlacement
Тип выставляемых ордеров: рынок, стоп или лимит.
OpenBuyOrders, OpenSellOrders
Выбор направления торговли.
TakeProfitPoints, StopLossPoints
Дистанции тейка и стопа в пунктах (0 отключает).
TrailingStopEnabled, TrailingStepPoints
Включают трейлинг и задают минимальный шаг продвижения.
BreakEvenEnabled, BreakEvenAfterPoints
Переводят стоп в безубыток после достижения указанной прибыли.
OrderDistancePoints
Сдвиг цены для отложенных ордеров.
PendingExpireMinutes
Срок действия отложенных ордеров в минутах.
LotSizing
Режим расчёта объёма — ручной или автоматический.
RiskFactor, ManualVolume
Параметры для выбранного режима расчёта объёма.
CloseOwnOrders, CloseAllOrders, DeletePendingOrders
Управляют закрытием позиций и удалением ордеров в конце.
Дополнительно
Класс находится в пространстве имён StockSharp.Samples.Strategies и использует табуляцию для отступов, как требует репозиторий.
Стратегия подписывается на Level1, чтобы получать лучшие цены и корректно воспроизводить условия срабатывания трейлинга и отложенных ордеров.
Поле MagicNumber из MT4 не требуется — StockSharp отделяет ордера каждой стратегии автоматически.
Как использовать
Соберите решение AlgoTrading.sln и прикрепите стратегию к нужному инструменту и портфелю.
Настройте время открытия/закрытия, тип ордеров и параметры риска.
Запустите стратегию до наступления OpenTime — она сама выставит ордера в нужный момент.
Оставьте стратегию активной до окончания окна CloseTime, если нужно автоматическое закрытие.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Specific Day Time strategy: SMA crossover with time filter.
/// Trades only during specific hours, using fast/slow SMA crossover.
/// </summary>
public class SpecificDayTimeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _tradeHour;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private int _cooldown;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int TradeHour { get => _tradeHour.Value; set => _tradeHour.Value = value; }
public int CooldownBars { get => _cooldownBars.Value; set => _cooldownBars.Value = value; }
public SpecificDayTimeStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators");
_tradeHour = Param(nameof(TradeHour), 12)
.SetDisplay("Trade Hour", "Hour when entries are allowed", "Trading")
.SetRange(0, 23);
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between orders", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_cooldown = 0;
var fast = new SimpleMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new SimpleMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_cooldown > 0)
_cooldown--;
var bullishTrend = fastValue > slowValue;
var bearishTrend = fastValue < slowValue;
if (_cooldown == 0 && candle.OpenTime.Hour == TradeHour)
{
if (bullishTrend && Position <= 0)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (bearishTrend && Position >= 0)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
else if (_cooldown == 0)
{
if (Position > 0 && bearishTrend)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position < 0 && bullishTrend)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class specific_day_time_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(specific_day_time_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8)
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21)
self._trade_hour = self.Param("TradeHour", 12)
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 8)
self._cooldown = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, value):
self._fast_period.Value = value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, value):
self._slow_period.Value = value
@property
def TradeHour(self):
return self._trade_hour.Value
@TradeHour.setter
def TradeHour(self, value):
self._trade_hour.Value = value
@property
def CooldownBars(self):
return self._cooldown_bars.Value
@CooldownBars.setter
def CooldownBars(self, value):
self._cooldown_bars.Value = value
def OnReseted(self):
super(specific_day_time_strategy, self).OnReseted()
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(specific_day_time_strategy, self).OnStarted2(time)
self._cooldown = 0
fast = SimpleMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = SimpleMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
bullish_trend = float(fast_value) > float(slow_value)
bearish_trend = float(fast_value) < float(slow_value)
if self._cooldown == 0 and candle.OpenTime.Hour == self.TradeHour:
if bullish_trend and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._cooldown = self.CooldownBars
elif bearish_trend and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._cooldown = self.CooldownBars
elif self._cooldown == 0:
if self.Position > 0 and bearish_trend:
self.SellMarket()
self._cooldown = self.CooldownBars
elif self.Position < 0 and bullish_trend:
self.BuyMarket()
self._cooldown = self.CooldownBars
def CreateClone(self):
return specific_day_time_strategy()