Порт советника MetaTrader «Andrew's Pitchfork». В оригинале требовалось вручную наносить объект «Вилы Эндрюса», после чего робот сверял направление вил с фильтрами по моментуму, скользящим средним на старшем таймфрейме и MACD. В версии для StockSharp индикаторы сохранены, а проверка направленности вил заменена автоматическим определением тренда и полностью воссоздан блок управления сделками (ограничение количества входов, стоп-лосс, тейк-профит, перевод в безубыток и трейлинг).
Логика работы
Индикаторы
Две Linear Weighted Moving Average по типичной цене выбранного таймфрейма.
Осциллятор Momentum на том же таймфрейме, анализируется абсолютное отклонение от уровня 100.
Классический MACD (12, 26, 9) со строкой сигнала.
Условия входа
Покупка выполняется, когда быстрая LWMA выше медленной, хотя бы одно из трёх последних значений моментума превышает MomentumBuyThreshold, а линия MACD располагается выше сигнальной.
Продажа требует зеркально противоположных условий.
Разрешено наращивание позиции базовым объёмом Volume, пока модуль позиции меньше Volume * MaxPyramids. При смене направления прежняя позиция закрывается и сразу открывается новая.
Управление риском
Первичные уровни стоп-лосса и тейк-профита выставляются в шагах цены относительно входа и пересчитываются при изменении позиции.
Перевод в безубыток срабатывает после прохождения указанного количества шагов в прибыльную сторону.
Трейлинг сопровождает максимум/минимум цены с заданным отступом.
По сравнению с MQL-версией направление вил определяется автоматически по наклону LWMА, без необходимости вручную рисовать объект. Остальные фильтры (моментум, MACD, лимит на количество ордеров) и блок управления позициями перенесены на высокоуровневый API StockSharp.
Параметры
Имя
Тип
Значение по умолчанию
Описание
CandleType
DataType
таймфрейм 15 минут
Основной ряд свечей для всех индикаторов.
FastMaPeriod
int
6
Период быстрой LWMA по типичной цене.
SlowMaPeriod
int
85
Период медленной LWMA по типичной цене.
MomentumPeriod
int
14
Глубина расчёта моментума.
MomentumBuyThreshold
decimal
0.3
Минимальное значение |Momentum − 100| для покупок.
MomentumSellThreshold
decimal
0.3
Минимальное значение |Momentum − 100| для продаж.
MaxPyramids
int
1
Максимальное число базовых лотов в одном направлении.
StopLossSteps
int
20
Дистанция стоп-лосса в шагах цены.
TakeProfitSteps
int
50
Дистанция тейк-профита в шагах цены.
EnableTrailing
bool
true
Включает трейлинг стоп.
TrailingTriggerSteps
int
40
Прибыль в шагах, после которой активируется трейлинг.
TrailingDistanceSteps
int
40
Отступ в шагах между экстремумом и трейлинг-стопом.
TrailingPadSteps
int
10
Дополнительный буфер для трейлинг-стопа.
EnableBreakEven
bool
true
Переводит стоп в безубыток.
BreakEvenTriggerSteps
int
30
Прибыль в шагах, необходимая для перевода в безубыток.
BreakEvenOffsetSteps
int
30
Смещение в шагах за точку входа при срабатывании безубытка.
Примечания
Для корректной работы нужен установленный PriceStep инструмента — именно он используется для перевода шагов в цены. Если шаг не задан, трейлинг и безубыток не выполняются.
Стоп- и тейк-профит автоматически переустанавливаются при изменении позиции, чтобы сопровождать усреднения и развороты.
Значения по умолчанию соответствуют настройкам оригинального советника и могут оптимизироваться через диапазоны StrategyParam.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class AndrewsPitchforkStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public AndrewsPitchforkStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class andrews_pitchfork_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(andrews_pitchfork_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(andrews_pitchfork_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(andrews_pitchfork_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return andrews_pitchfork_strategy()