Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия Pure Price Action Fractal
Общее описание
Pure Price Action Strategy — порт MetaTrader-советника «Pure Price Action» (MQL №24291) на платформу StockSharp.
Алгоритм объединяет пробой подтверждённого фрактала, фильтр импульса на старшем таймфрейме и долгосрочный трендовый фильтр MACD, что позволяет входить в рынок при повторном тесте свежих экстремумов.
Логика работы
Таймфрейм сигналов — решения принимаются на выбранном пользователем таймфрейме (по умолчанию 15 минут).
Подтверждение фракталом — сделка возможна только тогда, когда последняя закрывшаяся свеча завершилась в пределах одного шага цены от ближайшего подтверждённого фрактала (верхний фрактал для шортов, нижний — для лонгов).
Паттерн тел свечей — модуль последнего тела меньше тела предыдущей свечи, а тело предыдущей свечи больше тела ещё более ранней свечи. Это повторяет фильтр «retracement momentum» из исходного советника.
Скользящие средние — две линейно взвешенные скользящие (LWMA 6 и 85) задают направление. Для покупок быстрая средняя должна быть выше медленной, для продаж — наоборот.
Фильтр импульса — индикатор Momentum с периодом 14 на старшем таймфрейме (по умолчанию 1 час) должен хотя бы раз за последние три измерения отклоняться от уровня 100 больше порога.
Фильтр MACD — индикатор MACD(12, 26, 9), рассчитанный на более высоком таймфрейме (по умолчанию 30-дневные свечи, имитирующие месяц), требует, чтобы основная линия была выше сигнальной для покупок и ниже для продаж.
Размер позиции — используется свойство Volume базового класса Strategy. При отсутствии значения открывается 1 лот. Параметр MaxPosition ограничивает суммарный объём позиций.
Управление позицией
Начальные стопы — необязательные уровни стоп-лосса и тейк-профита задаются в шагах цены и применяются симметрично.
Трейлинг-стоп — при включении сопровождает максимум/минимум после входа на заданное расстояние.
Перевод в безубыток — после прохождения цены на расстояние триггера уровень защиты переносится к цене входа с учётом смещения.
Ручное закрытие — на каждой завершённой свече проверяются условия для стоп-лосса, тейк-профита, трейлинга и безубытка. При выполнении любого условия позиция закрывается целиком.
Параметры
CandleType — рабочий таймфрейм сигналов (по умолчанию 15 минут).
MomentumCandleType — таймфрейм, на котором считается Momentum (по умолчанию 1 час).
MacdCandleType — таймфрейм для MACD (по умолчанию 30-дневные свечи).
FastPeriod / SlowPeriod — периоды быстрый/медленной LWMA.
MomentumPeriod — период индикатора Momentum.
MomentumThreshold — минимальное отклонение Momentum от 100.
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod — параметры MACD.
StopLossPoints, TakeProfitPoints — расстояние до стоп-лосса и тейк-профита в шагах цены.
TrailingStopPoints — величина трейлинг-стопа.
BreakEvenTriggerPoints, BreakEvenOffsetPoints — параметры перевода в безубыток.
MaxPosition — максимальный модуль совокупной позиции.
EnableTrailing, EnableBreakEven, UseStopLoss, UseTakeProfit — флаги включения защитных блоков.
Дополнительно
Все комментарии в коде оставлены на английском языке согласно требованиям репозитория.
Стратегия работает только по закрытиям свечей и не реагирует на внутрисвечные события.
Используются подписки на несколько таймфреймов для воссоздания оригинальной логики (M15 для сигналов, H1 для Momentum, «месячные» свечи для MACD).
В папке нет автоматических тестов; глобальный набор тестов репозитория остаётся без изменений, как и требовалось.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class PurePriceActionFractalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public PurePriceActionFractalStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class pure_price_action_fractal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(pure_price_action_fractal_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(pure_price_action_fractal_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(pure_price_action_fractal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return pure_price_action_fractal_strategy()