Стратегия представляет собой перенос советника MetaTrader 5 Exp_XFisher_org_v1. Она торгует разворотами, которые обнаруживаются
по показаниям преобразования Фишера, сглаженного выбранным средним. Поведение остаётся контртрендовым: после восходящего импульса
и последующего разворота индикатора открывается длинная позиция, после нисходящего импульса и разворота вверх открывается короткая
позиция. Когда индикатор снова меняет направление, активная позиция закрывается.
Индикатор XFisherOrgIndicator, реализованный в файле CS/ExpXFisherOrgV1Strategy.cs, полностью повторяет шаги MT5:
Для последних Length завершённых свечей вычисляются максимумы и минимумы.
Выбранный источник цен (см. параметр Applied Price) нормализуется в диапазон 0–1 с использованием этих экстремумов.
Применяется рекурсивный фильтр value = (wpr - 0.5) + 0.67 * value[prev], затем преобразование Фишера
fish = 0.5 * ln((1 + value) / (1 - value)) + 0.5 * fish[prev].
Полученный ряд сглаживается выбранной средней. Главная линия — это сглаженный Fisher, сигнальная линия — его значение на
предыдущей свече (как в оригинале, где второй буфер сдвинут на бар назад).
Конверсия сохраняет стандартные настройки (Length = 7, сглаживание Jurik длиной 5 и фазой 15, свечи H4) и оставляет отдельные
переключатели для открытия/закрытия длинных и коротких сделок.
Правила торговли
Открытие лонга — если SignalBar + 1 свечей назад Fisher рос (Fisher[SignalBar+1] > Fisher[SignalBar+2]), а значение на
SignalBar пересекло вниз свою задержанную копию (Fisher[SignalBar] <= Fisher[SignalBar+1]).
Открытие шорта — если SignalBar + 1 свечей назад Fisher падал, а значение на SignalBar пересекло вверх задержанную
копию.
Закрытие — противоположный сигнал закрывает текущую позицию перед рассмотрением нового входа. Условия симметричны для
длинных и коротких сделок.
Объём — задаётся параметром OrderVolume. При смене направления стратегия отправляет одну рыночную заявку с объёмом,
достаточным для закрытия старой позиции и одновременного открытия новой, что соответствует поведению функций
BuyPositionOpen/SellPositionOpen из MT5.
Расчёты выполняются только на закрытых свечах. При SignalBar = 0 используется последняя закрытая свеча; положительные
значения сдвигают чтение буферов назад на указанное число баров.
Параметры
Имя
Описание
Значение по умолчанию
OrderVolume
Объём каждой рыночной заявки.
1
BuyOpenAllowed / SellOpenAllowed
Разрешение на открытие длинных / коротких позиций.
true
BuyCloseAllowed / SellCloseAllowed
Разрешение на закрытие длинных / коротких позиций.
true
SignalBar
Сдвиг (в закрытых свечах) для чтения буферов Fisher.
1
Length
Длина поиска максимумов и минимумов.
7
SmoothingLength
Период сглаживающего среднего.
5
Phase
Параметр фазы для Jurik (игнорируется другими методами).
15
SmoothingMethod
Тип среднего, применяемого к Fisher.
Jjma
PriceType
Источник цен (close, open, median и т.д.).
Close
CandleType
Тип свечей для расчёта (по умолчанию H4).
H4
Сопоставление методов сглаживания
В оригинале доступно много фильтров. В StockSharp они отображены на устойчивые реализации библиотеки:
Jjma, Jurx, T3 → JurikMovingAverage (фаза применяется, если свойство доступно).
Sma, Ema, Smma, Lwma → соответствующие скользящие средние StockSharp.
Parabolic → аппроксимация через ExponentialMovingAverage (наиболее близкая динамика).
Vidya, Ama → KaufmanAdaptiveMovingAverage, передающий адаптивное поведение VIDYA/AMA.
Такой маппинг совпадает с другими конверсиями Николая Косицинa в репозитории и обеспечивает сопоставимую форму кривой Fisher.
Отличия от MT5-версии
Управление капиталом — параметры MM и MarginMode заменены на один OrderVolume, т.к. в StockSharp объёмы задаются
напрямую.
Исполнение — сигналы рассчитываются на закрытых свечах через высокоуровневую подписку, поэтому отпадает необходимость в
проверке IsNewBar и исключены повторные заявки внутри свечи.
Источник цен — поддержаны все режимы из SmoothAlgorithms.mqh, включая TrendFollow и Demark.
Визуализация — на стандартном графике отображаются свечи, сглаженный Fisher и совершённые сделки.
Состав репозитория
CS/ExpXFisherOrgV1Strategy.cs — класс стратегии, индикатор и контейнер для значений Fisher.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Exp XFisher org v1 strategy using EMA crossover as trend filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpXFisherOrgV1Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="ExpXFisherOrgV1Strategy"/> class.
/// </summary>
public ExpXFisherOrgV1Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 7)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_x_fisher_org_v1_strategy(Strategy):
"""
Exp XFisher org v1: EMA crossover with SL/TP and cooldown.
Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
"""
def __init__(self):
super(exp_x_fisher_org_v1_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 7) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Trading timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(exp_x_fisher_org_v1_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_x_fisher_org_v1_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_fast = float(fast_val)
self._prev_slow = float(slow_val)
return
fast_val = float(fast_val)
slow_val = float(slow_val)
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = 1.0
if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None:
step = float(self.Security.PriceStep)
if step <= 0:
step = 1.0
sl_pts = self._stop_loss_points.Value
tp_pts = self._take_profit_points.Value
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if sl_pts > 0 and close <= self._entry_price - sl_pts * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if tp_pts > 0 and close >= self._entry_price + tp_pts * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if sl_pts > 0 and close >= self._entry_price + sl_pts * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if tp_pts > 0 and close <= self._entry_price - tp_pts * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_x_fisher_org_v1_strategy()