Exp MA Rounding Candle MMRec — порт эксперта MQL5 Exp_MA_Rounding_Candle_MMRec на платформу StockSharp. Исходный советник использует пользовательский индикатор «MA Rounding Candle», который преобразует каждую рыночную свечу в сглаженную синтетическую свечу и анализирует смену её цвета. C# реализация воссоздаёт эту логику на стороне стратегии, формируя индикатор «на лету» и реагируя на поток цветов.
Построение MA Rounding Candle
Каждая входящая свеча прогоняется через четыре одинаковых скользящих средних (для Open, High, Low, Close). Доступны типы сглаживания: Simple, Exponential, Smoothed (RMA/SMMA) и Weighted.
Полученные значения проходят «округляющий» фильтр. Новое значение принимается только если отличается от предыдущего более чем на RoundingFactor * PriceStep. В противном случае сохраняется прежний результат, что полностью повторяет поведение оригинального индикатора.
Если реальная свеча имеет очень маленькое тело (|Open−Close| < GapSize * PriceStep), округлённое значение Open принудительно устанавливается равным предыдущему округлённому Close — маленькие дожи не меняют цвет синтетической свечи.
Цвет свечи задаётся следующим образом:
2 — бычья свеча (Open < Close)
0 — медвежья свеча (Open > Close)
1 — нейтральная свеча (Open = Close)
Стратегия хранит только небольшой буфер цветов (достаточный для учёта SignalBar), без длинной истории, как и исходный эксперт.
Логика сигналов
Оценка сигналов выполняется на завершённых свечах с использованием смещения SignalBar:
SignalBar задаёт, какую закрытую свечу считать сигнальной (0 — текущая закрытая, 1 — предыдущая и т. д.).
Дополнительно анализируется цвет свечи с индексом SignalBar + 1.
Переход бычья → не бычья (color[SignalBar + 1] = 2, color[SignalBar] != 2) приводит к:
закрытию коротких позиций при включённом EnableShortExits,
открытию длинной позиции при включённом EnableLongEntries.
Переход медвежья → не медвежья (color[SignalBar + 1] = 0, color[SignalBar] != 0) приводит к:
закрытию длинных позиций при включённом EnableLongExits,
открытию короткой позиции при включённом EnableShortEntries.
Сначала выполняется закрытие, затем — открытие. При развороте объём заявки увеличивается на абсолютную величину текущей позиции, чтобы чистая позиция совпала с желаемым направлением — так же, как в MQL5 версии.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
CandleType
часовые свечи
Серия свечей, с которой работает стратегия.
SmoothingMethod
Simple
Тип скользящей средней для всех четырёх ценовых серий.
MaLength
12
Длина выбранной скользящей средней.
RoundingFactor
50
Множитель к PriceStep, определяющий порог округления (чем больше, тем реже обновление).
GapSize
10
Множитель к PriceStep для фильтра малых свечей; при малом теле Open приравнивается к предыдущему Close.
SignalBar
1
Смещение по истории для поиска сигналов.
TradeVolume
1
Базовый объём новой позиции; синхронизируется со свойством Strategy.Volume.
EnableLongEntries / EnableShortEntries
true
Разрешение на открытие длинных / коротких позиций.
EnableLongExits / EnableShortExits
true
Разрешение на закрытие длинных / коротких позиций.
Особенности реализации
Оставлены только те методы сглаживания, которые доступны в StockSharp; специфические варианты MQL5 (JJMA, JurX, VIDYA, AMA и др.) не поддерживаются.
Сложная система мани-менеджмента из оригинала заменена фиксированным параметром TradeVolume, что делает стратегию предсказуемой и удобной для оптимизации.
Все пороги (RoundingFactor, GapSize) интерпретируются в шагах цены, то есть автоматически масштабируются под инструмент через Security.PriceStep.
Используется высокоуровневый API SubscribeCandles, стратегия работает только с полностью сформированными свечами — аналогично ожиданию IsNewBar в MQL5.
Защитные механизмы (стоп-лосс, тейк-профит) не реализованы, поскольку их не было в исходном советнике.
Порядок работы
Подключите стратегию к нужному инструменту и задайте подходящий CandleType (например, TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).
Настройте тип сглаживания, длину скользящей, коэффициенты округления и gap-фильтра в соответствии с оригиналом или собственными оптимизациями.
Установите TradeVolume — желаемый торговый объём. Значение автоматически передаётся в Strategy.Volume.
Включите или отключите флаги открытия/закрытия длинных и коротких позиций.
Запустите стратегию. Сделки будут появляться при смене цвета индикатора MA Rounding Candle согласно описанным условиям.
Данная документация соответствует реализации из файла CS/ExpMaRoundingCandleMmrecStrategy.cs и предназначена для использования стратегии внутри StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Exp MA Rounding Candle MMRec strategy. Uses SMA crossover (7/21).
/// </summary>
public class ExpMaRoundingCandleMmrecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public ExpMaRoundingCandleMmrecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 7).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_ma_rounding_candle_mmrec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_ma_rounding_candle_mmrec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 7) \
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_ma_rounding_candle_mmrec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(exp_ma_rounding_candle_mmrec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return exp_ma_rounding_candle_mmrec_strategy()