Порт StockSharp эксперта MetaTrader «Exp_Iin_MA_Signal_MMRec». Стратегия отслеживает сигналы пересечения пары настраиваемых скользящих средних (оригинального индикатора Iin_MA_Signal) и применяет адаптивное управление объёмом с понижением после серии убытков.
Обзор
Генерация сигналов: быстрые и медленные скользящие средние рассчитываются по выбранному типу свечей и используемой цене. Сигнал на покупку появляется, когда быстрая средняя пересекает медленную снизу вверх, а сигнал на продажу — при обратном пересечении. Параметр SignalBar откладывает исполнение на указанное количество полностью закрытых баров, что повторяет сдвиг буфера индикатора в версии MQL.
Управление позицией: флаги BuyPosOpen и SellPosOpen включают или отключают входы в лонг и шорт. Когда возникает противоположный сигнал и активен соответствующий BuyPosClose или SellPosClose, стратегия либо закрывает текущую позицию, либо сразу переворачивается в новое направление.
Контроль риска: значения StopLossPoints и TakeProfitPoints переводятся в ценовые расстояния через Security.PriceStep и проверяются по экстремумам свечи до обработки новых сигналов.
Мани-менеджмент: история последних сделок ведётся раздельно для лонгов и шортов. Если в пределах окна BuyTotalTrigger/SellTotalTrigger количество убыточных сделок достигает порога, стратегия переключается с NormalVolume на ReducedVolume. Параметр MoneyMode определяет трактовку объёма (фиксированные лоты, процент от капитала или риск, рассчитанный по стопу).
Параметры
FastPeriod, SlowPeriod – периоды быстрых и медленных скользящих средних.
SignalBar – количество закрытых баров между появлением сигнала и отправкой заявки.
BuyPosOpen, SellPosOpen – разрешение открытия длинных и коротких позиций.
BuyPosClose, SellPosClose – закрытие или переворот текущей позиции при противоположном сигнале.
BuyTotalTrigger, SellTotalTrigger – глубина истории, в которой подсчитываются последние сделки.
BuyLossTrigger, SellLossTrigger – минимальное число убытков в окне, активирующее пониженный объём.
NormalVolume, ReducedVolume – основной и резервный объём (или риск-фактор, зависящий от MoneyMode).
StopLossPoints, TakeProfitPoints – величина стоп-лосса и тейк-профита в пунктах инструмента.
MoneyMode – интерпретация объёма (Lot, Balance, FreeMargin, BalanceRisk, FreeMarginRisk). Режимы на основе капитала используют Portfolio.CurrentValue, а риск-режимы делят сумму риска на дистанцию стопа.
CandleType – тип свечей, которые используются для расчётов индикатора.
Логика сигналов
Каждая закрытая свеча передаёт выбранную цену в обе скользящие средние.
Разница между текущими и предыдущими значениями средних определяет факт пересечения.
Сигналы ставятся в очередь и исполняются, когда её размер превышает SignalBar.
При исполнении сигнала на покупку:
Если открыта короткая позиция и SellPosClose включён, стратегия фиксирует PnL по этому шорту. Далее при активном BuyPosOpen происходит переворот в лонг, иначе позиция просто закрывается.
Если позиция отсутствует и BuyPosOpen включён, открывается новый лонг с рассчитанным объёмом.
Сигналы на продажу работают зеркально.
Особенности мани-менеджмента
История сделок хранится в виде очереди FIFO, ограниченной значениями BuyTotalTrigger / SellTotalTrigger.
Убыточная сделка (отрицательный PnL) увеличивает счётчик убытков. Достижение порога BuyLossTrigger или SellLossTrigger приводит к использованию ReducedVolume для следующей позиции.
MoneyMode = Lot трактует объёмы как количество лотов.
MoneyMode = Balance и FreeMargin умножают заданное значение на Portfolio.CurrentValue и делят на текущую цену закрытия.
MoneyMode = BalanceRisk и FreeMarginRisk умножают значение на Portfolio.CurrentValue и делят на дистанцию стоп-лосса. При нулевом стопе используется расчёт как в процентном режиме.
Если данные портфеля недоступны, объём обнуляется, чтобы избежать случайных заявок.
Управление риском
Уровни стоп-лосса и тейк-профита пересчитываются на каждой свече по цене входа и шагу цены. Если уровень достигнут внутри диапазона свечи, позиция закрывается до обработки новых сигналов.
Любое закрытие фиксирует результат сделки, чтобы очереди мани-менеджмента отражали фактическую историю.
Примечания
Настройте StopLossPoints и TakeProfitPoints в соответствии с шагом цены инструмента: стратегия умножает их на Security.PriceStep.
Для режимов, использующих капитал, объект Portfolio должен предоставлять CurrentValue.
Стратегия работает в неттинговом режиме: одновременные длинные и короткие позиции не поддерживаются.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Exp Iin MA Signal MMRec strategy. Uses SMA crossover.
/// </summary>
public class ExpIinMaSignalMmrecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public ExpIinMaSignalMmrecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal f, decimal s)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = f; _prevSlow = s; return; }
var pa = _prevFast.Value > _prevSlow.Value; var ca = f > s;
_prevFast = f; _prevSlow = s;
if (!pa && ca && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (pa && !ca && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_iin_ma_signal_mmrec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_iin_ma_signal_mmrec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_iin_ma_signal_mmrec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(exp_iin_ma_signal_mmrec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return exp_iin_ma_signal_mmrec_strategy()