Стратегия воспроизводит логику советника MetaTrader «Pending orders by time 2», размещая отложенные ордера на пробой в фиксированное время. В начале торговой сессии выставляются одновременно Buy Stop выше текущей цены спроса и Sell Stop ниже текущей цены предложения. Для каждого ордера заранее рассчитываются стоп-лосс и тейк-профит в шагах цены инструмента, а после активации позиция сопровождается трейлинг-стопом и взаимно исключающими защитными ордерами. Реализация использует высокоуровневый API StockSharp и соответствует внутренним требованиям по стилю (отступы табами, параметры через Param() и т. д.).
Последовательность работы в течение дня
Сброс состояния – При появлении первой завершённой свечи нового торгового дня стратегия очищает флаги, чтобы позднее можно было выставить свежую пару отложенных ордеров.
Выставление в час открытия – Когда час свечи совпадает с параметром OpeningHour и ордера ещё не выставлялись сегодня, вычисляются цены пробоя относительно последних лучших bid/ask (при отсутствии котировок используется цена закрытия свечи). Затем отправляются два ордера: Buy Stop и Sell Stop.
Сопровождение в течение дня – Пока сессия активна, стратегия подтягивает защитный стоп для открытой позиции, не отменяет противоположный отложенный ордер (что позволяет развернуться при пробое в другую сторону) и ждёт срабатывания трейлинг-стопа, фиксированного тейк-профита либо противоположного ордера.
Завершение в час закрытия – Как только час свечи совпадает с ClosingHour, все невыполненные отложенные ордера снимаются, позиция закрывается рыночным ордером, и таким образом исключается перенос позиций через ночь.
Расчёт цен для ордеров
Параметры расстояний – Значения DistanceTicks, StopLossTicks и TakeProfitTicks трактуются как количество шагов цены (Security.PriceStep). Цена Buy Stop равна bestAsk + DistanceTicks * step, стоп-лосс ставится на StopLossTicks шагов ниже цены входа, тейк-профит — на такое же расстояние выше. Для Sell Stop логика симметрична.
Работа с котировками – Стратегия подписывается на стакан заявок и запоминает последние лучшие bid/ask. Если котировок ещё нет, используется цена закрытия текущей завершённой свечи, чтобы избежать вычислений с нулевыми значениями.
Хранение ссылок – Ссылки на отправленные отложенные ордера сохраняются, что позволяет корректно отменять их при смене сессии или наступлении часа закрытия.
Управление позицией и риском
Защитные ордера – При исполнении одного из отложенных ордеров (обнаруживается в OnOwnTradeReceived) стратегия немедленно выставляет пару защитных ордеров на тот же объём: для длинной позиции это SellStop + SellLimit, для короткой — BuyStop + BuyLimit. При появлении новых защитных заявок предыдущая пара отменяется автоматически.
Трейлинг-стоп – Параметры TrailingStopTicks и TrailingStepTicks определяют расстояние до стопа и минимальный шаг его подтягивания. Как только плавающая прибыль превышает сумму TrailingStop + TrailingStep, рассчитывается более выгодный уровень стопа, старый ордер отменяется и выставляется новый, причём уровень никогда не отдаляется от текущей цены.
Выход в час закрытия – В момент ClosingHour стратегия снимает оба защитных ордера и отправляет рыночную заявку на величину абсолютной позиции, полностью фиксируя результат.
Настраиваемые параметры
OpeningHour – Час (0–23), в который выставляются отложенные ордера.
ClosingHour – Час (0–23), в который отложенные ордера снимаются и позиция закрывается.
DistanceTicks – Отступ от текущих bid/ask для уровня пробоя в шагах цены.
StopLossTicks – Исходное расстояние до стоп-лосса в шагах цены.
TakeProfitTicks – Расстояние до тейк-профита в шагах цены.
TrailingStopTicks – Постоянное расстояние, на которое удерживается трейлинг-стоп после активации.
TrailingStepTicks – Минимальное дополнительное движение цены, после которого стоп подтягивается вновь.
Volume – Объём ордеров на вход.
CandleType – Тип и таймфрейм свечей, по которым контролируется расписание (по умолчанию 15 минут).
Особенности реализации
Используется только высокоуровневый API (SubscribeCandles, SubscribeOrderBook, рыночные методы BuyStop, SellStop и т. д.), что упрощает поддержку и соответствует требованиям по конвертации.
Метод OnOwnTradeReceived синхронизирует защитные ордера с фактическим исполнением и очищает ссылки при закрытии позиции по стопу или тейку.
Трейлинг реализован без обращения к GetValue индикаторов, оперирует только данными свечи и внутренним состоянием.
Все расстояния рассчитываются через шаг цены, что повторяет исходную работу с «пунктами» в MQL и делает стратегию независимой от точности котировок.
В соответствии с заданием Python-версия не создавалась; в каталоге присутствует только реализация на C#.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Pending Orders By Time strategy. Uses EMA crossover for entry timing.
/// </summary>
public class PendingOrdersByTime2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public PendingOrdersByTime2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 9)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fastVal > slowVal;
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class pending_orders_by_time2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(pending_orders_by_time2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 9) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(pending_orders_by_time2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(pending_orders_by_time2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return pending_orders_by_time2_strategy()