Данная стратегия — портированная на C# версия эксперта MetaTrader Exp_The_20s_v020. Она повторяет логику индикатора «The 20s», который отслеживает пробои после фазы сжатия волатильности. Алгоритм анализирует завершённые свечи выбранного таймфрейма и реагирует, когда цена пробивает 20%-е диапазоны вокруг предыдущей свечи. Реализация использует высокоуровневый API StockSharp и позволяет отдельно включать или отключать длинные и короткие операции.
Логика сигналов
Индикатор наблюдает за последними барами и вычисляет опорные уровни на основе предыдущей свечи:
Определяется диапазон предыдущей свечи: range = high[1] - low[1].
Строятся два пороговых уровня:
top = high[1] - range * Ratio
bottom = low[1] + range * Ratio
Текущая свеча сравнивается с этими уровнями и дистанцией LevelPoints, пересчитанной в цену через PriceStep инструмента.
Исходный код предусматривает два варианта расчёта:
Mode1 (по умолчанию) – ищет ложный пробой внутри 20%-го диапазона на предыдущей свече и резкий откат на текущей. В зависимости от IsDirect стратегия либо покупает провал (Direct = true), либо продаёт его (Direct = false).
Mode2 – требует последовательность из трёх расширяющихся свечей перед сигналом. Если импульс идёт вниз и цена открывается ниже нижнего уровня, активируется один сценарий; если выше верхнего уровня — противоположный. Параметр IsDirect снова инвертирует направления, как и в оригинальном советнике.
Параметр SignalBar откладывает исполнение на заданное число баров (0 = текущая свеча, 1 = предыдущая и т. д.), что полностью соответствует механизму отложенных сигналов в MQL-версии.
Управление сделками
Входы: параметры AllowLongEntry и AllowShortEntry определяют, можно ли открывать новые позиции. Размер позиции задаётся через OrderVolume.
Развороты: при появлении бычьего сигнала стратегия сначала закрывает короткую позицию (AllowShortExit), после чего при необходимости открывает длинную. Медвежий сигнал выполняет зеркальную последовательность для длинных позиций.
Стопы и цели: StopLossPoints и TakeProfitPoints задаются в пунктах инструмента. Они переводятся в цену с помощью PriceStep и проверяются на каждой завершённой свече. При достижении любого уровня позиция закрывается.
Инверсия направлений: значение IsDirect = true воспроизводит исходное направление сигналов. false меняет buy/sell местами, что полезно на инструментах с иной реакцией.
Параметры
OrderVolume – по умолчанию 1. Объём новой позиции.
StopLossPoints – по умолчанию 1000. Размер защитного стопа в пунктах (0 — отключен).
TakeProfitPoints – по умолчанию 2000. Размер цели в пунктах (0 — отключена).
AllowLongEntry / AllowShortEntry – разрешение на открытие длинных/коротких позиций.
AllowLongExit / AllowShortExit – разрешение на закрытие позиций при противоположных сигналах.
SignalBar – по умолчанию 1. Задержка исполнения сигнала в барах.
LevelPoints – по умолчанию 100. Подтверждающее расстояние за пределами экстремумов предыдущей свечи.
Ratio – по умолчанию 0.2. Ширина 20%-го диапазона относительно предыдущей свечи.
IsDirect – по умолчанию false. При true сохраняет исходное направление, при false инвертирует его.
Mode – по умолчанию Mode1. Выбор одного из двух алгоритмов расчёта.
CandleType – по умолчанию таймфрейм H1. Определяет поток свечей для анализа.
Дополнительные замечания
Расчёт выполняется только по завершённым свечам, что исключает преждевременные входы.
Журнальные сообщения и комментарии в коде записаны на английском языке в соответствии со стилем примеров StockSharp.
Стопы и тейк-профиты реализованы внутри стратегии, без создания отдельных заявок, поэтому логика одинаково работает в тестах и на реальном рынке.
Стратегию можно применять на любом инструменте, главное — наличие корректного PriceStep для пересчёта пунктов в цену.
Для более консервативной торговли можно комбинировать Mode2 с увеличенным SignalBar на старших таймфреймах, как это делается в оригинальном советнике.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// The 20s Breakout strategy. Trades channel breakouts using Highest/Lowest.
/// </summary>
public class The20sBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _period;
private decimal? _prevHigh;
private decimal? _prevLow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int Period
{
get => _period.Value;
set => _period.Value = value;
}
public The20sBreakoutStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_period = Param(nameof(Period), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Period", "Channel period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
var highest = new Highest { Length = Period };
var lowest = new Lowest { Length = Period };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, highest);
DrawIndicator(area, lowest);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal high, decimal low)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
return;
}
if (_prevHigh == null || _prevLow == null)
{
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (close > _prevHigh.Value && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (close < _prevLow.Value && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class the20s_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(the20s_breakout_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._period = self.Param("Period", 20) \
.SetDisplay("Period", "Channel period", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def Period(self):
return self._period.Value
def OnReseted(self):
super(the20s_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(the20s_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
highest = Highest()
highest.Length = self.Period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.Period
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(highest, lowest, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, highest)
self.DrawIndicator(area, lowest)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, high_value, low_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
hv = float(high_value)
lv = float(low_value)
if self._prev_high is None or self._prev_low is None:
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
def CreateClone(self):
return the20s_breakout_strategy()