ColorXPWMA Digit MMRec — это адаптация советника Exp_ColorXPWMA_Digit_MMRec под платформу StockSharp. Стратегия использует индикатор ColorXPWMA Digit для поиска точек разворота тренда и повторяет оригинальную схему управления объёмом (MM recounter). Индикатор строит степенную взвешенную среднюю (Power Weighted Moving Average) с дополнительным сглаживанием выбранным методом. Знак наклона сглаженной линии кодируется тремя состояниями: 2 — восходящий наклон, 0 — нисходящий, 1 — нейтральный участок.
Решения принимаются после анализа буфера цветов на заданном историческом баре (SignalBar). Если цвет на баре SignalBar + 1 был бычьим (2), но на баре SignalBar он перестал быть 2, стратегия закрывает шорты и, при разрешении, открывает новую длинную позицию. Аналогично, если цвет SignalBar + 1 равен 0, а SignalBar уже не 0, закрываются лонги и, при необходимости, открывается шорт.
Логика индикатора
Power Weighted Moving Average — каждому бару назначается вес (period - index)^power, что усиливает вклад последних значений.
Сглаживание — взвешенный ряд передаётся на дополнительную скользящую среднюю. Доступны методы SMA, EMA, SMMA, LWMA, Jurik, T3 и Kaufman AMA. Для JurX, ParMa и VIDYA используется экспоненциальное приближение из-за отсутствия готовых реализаций в StockSharp.
Цветовой буфер — знак разности между текущим и предыдущим значением определяет цвет, который и служит источником торговых сигналов.
Округление — итоговое значение может быть округлено до указанного числа знаков (Digit).
Правила торговли
Сбой продолжения роста
Условие: цвет на баре SignalBar + 1 равен 2, а на баре SignalBar уже не 2.
Действие: закрыть открытые шорты; если разрешено, открыть новый лонг с объёмом по пересчёту MM.
Сбой продолжения падения
Условие: цвет на баре SignalBar + 1 равен 0, а на баре SignalBar уже не 0.
Действие: закрыть лонги; при разрешении открыть шорт с пересчитанным объёмом.
Заявки выставляются на закрытии свечи, породившей сигнал. При смене направления стратегия закрывает противоположную позицию и сразу открывает новую одним рыночным ордером.
Управление объёмом (MM Recounter)
Перед открытием новой сделки стратегия анализирует последние результаты:
Для лонгов берутся BuyTotalTrigger последних сделок. Если число убыточных ≥ BuyLossTrigger, объём снижается до ReducedVolume.
Для шортов аналогично используются SellTotalTrigger и SellLossTrigger.
Таким образом воспроизводится логика функций BuyTradeMMRecounterS и SellTradeMMRecounterS из оригинального MQL5-советника.
Параметры
Группа
Параметр
Описание
General
CandleType
Таймфрейм свечей для расчётов и сигналов.
Indicator
IndicatorPeriod
Период степенной взвешенной средней.
Indicator
IndicatorPower
Степень веса: чем выше, тем сильнее акцент на последних барах.
Indicator
SmoothingMethod
Метод дополнительного сглаживания (JurX, ParMa и Vidya аппроксимируются EMA).
Indicator
SmoothingLength
Длина сглаживающей скользящей средней.
Indicator
SmoothingPhase
Параметр фазы для совместимых методов.
Indicator
AppliedPrices
Источник цены (close, open, high, low и т.д.).
Indicator
RoundingDigits
Количество знаков округления индикатора.
Logic
SignalBar
Смещение (в барах) для чтения цветового буфера.
Permissions
EnableBuyEntries / EnableSellEntries
Разрешение на открытие лонгов/шортов.
Permissions
EnableBuyExits / EnableSellExits
Разрешение на закрытие лонгов/шортов.
Money Management
NormalVolume
Базовый объём сделки.
Money Management
ReducedVolume
Уменьшенный объём после серии убытков.
Money Management
BuyTotalTrigger, BuyLossTrigger
Количество последних длинных сделок и порог убытков для смены объёма.
Money Management
SellTotalTrigger, SellLossTrigger
Аналогичные параметры для коротких сделок.
Risk Management
StopLossPoints, TakeProfitPoints
Защитные дистанции в пунктах, подключаются через StartProtection, если заданы.
Практические советы
Значение SignalBar = 1 соответствует настройкам оригинального советника и гарантирует работу по закрытым свечам.
История результатов хранится в пределах, необходимых для пересчёта MM, что исключает рост памяти.
Из-за асинхронного исполнения в StockSharp результаты сделок оцениваются по цене закрытия свечи, как это делал советник в тестере.
Методы JurX, ParMa и Vidya представлены экспоненциальным приближением. Для точного воспроизведения можно реализовать собственные индикаторы и заменить их в коде стратегии.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ColorXPWMA strategy using WMA crossover with money management recovery.
/// </summary>
public class ColorXpWmaDigitMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public ColorXpWmaDigitMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 25)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fastVal > slowVal;
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
if (!prevAbove && currAbove)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class color_xp_wma_digit_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(color_xp_wma_digit_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(color_xp_wma_digit_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(color_xp_wma_digit_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return color_xp_wma_digit_mm_rec_strategy()