Это перенос на StockSharp советника MetaTrader Exp_AbsolutelyNoLagLwma_Digit_NN3_MMRec. Сохранена исходная многотаймфреймовая архитектура на основе индикатора «AbsolutelyNoLagLWMA» и правила восстановления объёма (MMRec). Три независимых модуля (A/B/C) анализируют свечи 12h, 4h и 2h. Каждый модуль управляет своей долей позиции, а стратегия суммирует общий результат.
Внутри каждого модуля строится двойная взвешенная скользящая средняя (WMA от WMA) выбранного ценового ряда. Полученное значение округляется до указанного количества знаков, как в исходном индикаторе. Изменение наклона сглаженной линии (значение стало расти после падения и наоборот) трактуется как смена тренда и запускает торговые действия модуля.
Выбрать цену согласно параметру (close, open, median, typical и т.д.).
Передать цену через основную WMA и затем через вторую WMA, получая аналог "AbsolutelyNoLagLWMA".
Округлить результат до нужного количества знаков и сравнить с предыдущим значением.
Рост линии (value > previous):
Закрыть короткую долю модуля, если разрешено закрытие шортов.
Если включён вход в лонг и сейчас нет длинной позиции, открыть покупку текущим объёмом модуля.
Пересчитать уровни стоп-лосса и тейк-профита в шагах цены для длинной доли.
Падение линии (value < previous):
Закрыть длинную долю модуля, если разрешено закрытие лонгов.
Если разрешены продажи и короткая позиция отсутствует, открыть шорт.
Обновить защитные уровни для короткой доли.
На каждой свече модуль проверяет, пробили ли максимум/минимум текущие уровни стопа или тейка. При срабатывании позиция закрывается по соответствующей цене, а результат попадает в систему управления капиталом.
Денежное управление хранит результаты последних сделок для каждого направления. Если последние N сделок (где N равно триггеру) были убыточными, следующий ордер используется с уменьшенным объёмом, иначе — с нормальным. Для оценки результата берутся цена входа (запоминается при открытии) и цена выхода (стоп/тейк/закрытие по сигналу).
Входы и выходы выполняются рыночными ордерами. Для сигналов предполагается исполнение по цене закрытия свечи, а для стопов/тейков — по защитной цене.
Параметры
Набор параметров у всех модулей одинаков; значения по умолчанию повторяют оригинал.
Параметр
Описание
ACandleType / BCandleType / CCandleType
Таймфрейм свечей модуля (по умолчанию 12ч / 4ч / 2ч).
ALength / BLength / CLength
Период сглаживания AbsolutelyNoLagLWMA (для обеих WMA).
Количество знаков для округления сглаженного значения.
Флаги ABuyOpen, ASellOpen, ABuyClose, ASellClose и аналоги для B/C
Разрешения на открытия/закрытия лонгов и шортов в модуле.
ASmallVolume, ANormalVolume
Уменьшенный и обычный объём заявок (используются и для покупок, и для продаж).
ABuyLossTrigger, ASellLossTrigger
Число подряд убыточных сделок, после которого модуль переходит на уменьшенный объём (для лонгов/шортов).
AStopLossPoints, ATakeProfitPoints
Стоп-лосс и тейк-профит в шагах цены для доли модуля. Аналогичные параметры есть у B и C.
Очереди результатов очищаются, если соответствующий триггер равен нулю. Расчёт шагов цены опирается на Security.Step; при его отсутствии используется значение 1.
Особенности
Каждый модуль ведёт собственный объём, поэтому одновременно могут существовать разнонаправленные позиции разных модулей. Итоговая позиция стратегии — сумма всех долей.
Контроль стопов и тейков выполняется на закрытой свече по экстремумам свечи.
Перечень значений AppliedPrices полностью повторяет оригинальный индикатор, включая варианты TrendFollow и формулу DeMark.
Индикаторы не добавляются в коллекцию стратегии — всё связывается через Bind, что соответствует требованиям руководства.
Сделки совершаются только при смене наклона, что предотвращает повторные ордера на последовательных барах с тем же направлением.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Double WMA crossover strategy with money management recovery.
/// Uses fast and slow weighted moving averages and trades on crossovers.
/// </summary>
public class AbsolutelyNoLagLwmaDigitMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private int _prevSignal;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
public AbsolutelyNoLagLwmaDigitMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 5)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Length", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Length", "Slow WMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevSignal = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevSignal = 0;
var fastWma = new WeightedMovingAverage { Length = FastLength };
var slowWma = new WeightedMovingAverage { Length = SlowLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastWma, slowWma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastWma);
DrawIndicator(area, slowWma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var signal = fastVal > slowVal ? 1 : fastVal < slowVal ? -1 : _prevSignal;
if (signal == _prevSignal)
return;
var oldSignal = _prevSignal;
_prevSignal = signal;
if (signal == 1 && oldSignal <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (signal == -1 && oldSignal >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class absolutely_no_lag_lwma_digit_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(absolutely_no_lag_lwma_digit_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 5) \
.SetDisplay("Fast Length", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 14) \
.SetDisplay("Slow Length", "Slow WMA period", "Indicators")
self._prev_signal = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
def OnReseted(self):
super(absolutely_no_lag_lwma_digit_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_signal = 0
def OnStarted2(self, time):
super(absolutely_no_lag_lwma_digit_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_signal = 0
fast_wma = WeightedMovingAverage()
fast_wma.Length = self.FastLength
slow_wma = WeightedMovingAverage()
slow_wma.Length = self.SlowLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_wma, slow_wma, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_wma)
self.DrawIndicator(area, slow_wma)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if fv > sv:
signal = 1
elif fv < sv:
signal = -1
else:
signal = self._prev_signal
if signal == self._prev_signal:
return
old_signal = self._prev_signal
self._prev_signal = signal
if signal == 1 and old_signal <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif signal == -1 and old_signal >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return absolutely_no_lag_lwma_digit_mm_rec_strategy()