Трендовая стратегия по показателю Херста
В этой системе показатель Херста используется для определения того, находится ли рынок в тренде. Значения выше порога говорят о устойчивости, тогда как более низкие указывают на шум или на возврат к среднему. Дополнительное подтверждение направления даёт скользящая средняя.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 40%. Стратегию лучше запускать на крипторынке.
Стратегия покупает, когда показатель Херста выше порога и цена закрывается выше средней. Продаёт коротко, когда Херст высок и закрытие ниже средней. Если значение опускается ниже порога, существующие позиции закрываются, чтобы не торговать в «пиле».
Такой подход подходит тем, кто хочет иметь объективное подтверждение наличия тренда перед входом. Сочетание фильтра тренда и стоп‑лосса помогает избегать ложных сигналов.
Подробности
- Условия входа:
- Long: Hurst > Threshold && закрытие > MA
- Short: Hurst > Threshold && закрытие < MA
- Long/Short: обе стороны.
- Условия выхода:
- Long: выход при закрытии < MA или Hurst < Threshold
- Short: выход при закрытии > MA или Hurst < Threshold
- Стопы: да, процентный стоп‑лосс.
- Параметры по умолчанию:
HurstPeriod = 100
MaPeriod = 20
HurstThreshold = 0.55
StopLossPercent = 2
MA — простая скользящая средняя за MaPeriod. Стоп — фиксированный StopLossPercent от цены входа, он отслеживается и между свечами; 0 отключает его. Сигнал на вход против открытой позиции разворачивает её.
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
- Фильтры:
- Категория: Тренд
- Направление: Обе стороны
- Индикаторы: Показатель Херста, MA
- Стопы: Да
- Сложность: Средняя
- Таймфрейм: Внутридневной
- Сезонность: Нет
- Нейросети: Нет
- Дивергенция: Нет
- Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Hurst Exponent Trend strategy.
/// A HurstPeriod Hurst exponent above HurstThreshold marks a trending market. Then a close above the MaPeriod simple moving average goes long
/// and a close below it goes short, reversing an opposite position. A long closes once the close is below the average or the exponent
/// drops below the threshold, a short mirrors it, and a percent stop limits the loss.
/// </summary>
public class HurstExponentTrendStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _hurstPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _maPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _hurstThreshold;
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
/// <summary>
/// Period of the Hurst exponent.
/// </summary>
public int HurstPeriod
{
get => _hurstPeriod.Value;
set => _hurstPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Period of the simple moving average.
/// </summary>
public int MaPeriod
{
get => _maPeriod.Value;
set => _maPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Hurst exponent level of a trending market.
/// </summary>
public decimal HurstThreshold
{
get => _hurstThreshold.Value;
set => _hurstThreshold.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop loss percentage from entry price.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public HurstExponentTrendStrategy()
{
_hurstPeriod = Param(nameof(HurstPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Hurst Period", "Period of the Hurst exponent", "Indicators");
_maPeriod = Param(nameof(MaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA Period", "Period of the simple moving average", "Indicators");
_hurstThreshold = Param(nameof(HurstThreshold), 0.55m)
.SetDisplay("Hurst Threshold", "Hurst exponent level of a trending market", "Indicators");
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var hurst = new HurstExponent { Length = HurstPeriod };
var sma = new SimpleMovingAverage { Length = MaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(hurst, sma, ProcessCandle)
.Start();
StartProtection(new Unit(), new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent), useMarketOrders: true, isLocalStop: true);
// The stop has to see prices between candles, not only at their close.
foreach (var field in new[] { Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice })
{
var quotes = new Subscription(DataType.Level1, Security);
quotes.MarketData.BuildField = field;
SubscribeLevel1(quotes).Bind(ObserveProtectionQuote).Start();
}
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, sma);
DrawOwnTrades(area);
var oscillators = CreateChartArea();
if (oscillators != null)
{
DrawIndicator(oscillators, hurst);
}
}
}
private void ObserveProtectionQuote(Level1ChangeMessage quote)
{
// The high-level handler activates native protection before this callback, also between signal bars.
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue hurstValue, IIndicatorValue smaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hurstValue.IsFormed || !smaValue.IsFormed)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var hurst = hurstValue.GetValue<decimal>();
var sma = smaValue.GetValue<decimal>();
var close = candle.ClosePrice;
var trending = hurst > HurstThreshold;
if (trending && close > sma && Position <= 0)
BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (trending && close < sma && Position >= 0)
SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (Position > 0 && (close < sma || hurst < HurstThreshold))
SellMarket(Position);
else if (Position < 0 && (close > sma || hurst < HurstThreshold))
BuyMarket(-Position);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
clr.AddReference("StockSharp.BusinessEntities")
from System import TimeSpan, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes, Level1Fields
from StockSharp.BusinessEntities import Subscription
from StockSharp.Algo.Indicators import HurstExponent, SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class hurst_exponent_trend_strategy(Strategy):
"""
Hurst Exponent Trend strategy.
A HurstPeriod Hurst exponent above HurstThreshold marks a trending market. Then a close above the MaPeriod simple moving average goes long
and a close below it goes short, reversing an opposite position. A long closes once the close is below the average or the exponent
drops below the threshold, a short mirrors it, and a percent stop limits the loss.
"""
def __init__(self):
super(hurst_exponent_trend_strategy, self).__init__()
self._hurst_period = self.Param("HurstPeriod", 100).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Hurst Period", "Period of the Hurst exponent", "Indicators")
self._ma_period = self.Param("MaPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("MA Period", "Period of the simple moving average", "Indicators")
self._hurst_threshold = self.Param("HurstThreshold", 0.55).SetDisplay("Hurst Threshold", "Hurst exponent level of a trending market", "Indicators")
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnStarted2(self, time):
super(hurst_exponent_trend_strategy, self).OnStarted2(time)
hurst = HurstExponent()
hurst.Length = self._hurst_period.Value
sma = SimpleMovingAverage()
sma.Length = self._ma_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(hurst, sma, self._process_candle).Start()
self.StartProtection(Unit(), Unit(Decimal(self._stop_loss_percent.Value), UnitTypes.Percent), useMarketOrders=True, isLocalStop=True)
# The stop has to see prices between candles, not only at their close.
for field in (Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice):
quotes = Subscription(DataType.Level1, self.Security)
quotes.MarketData.BuildField = field
self.SubscribeLevel1(quotes).Bind(self._observe_protection_quote).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, sma)
self.DrawOwnTrades(area)
oscillators = self.CreateChartArea()
if oscillators is not None:
self.DrawIndicator(oscillators, hurst)
def _observe_protection_quote(self, quote):
# The high-level handler activates native protection before the callback, including between bars.
pass
def _process_candle(self, candle, hurst_value, sma_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not hurst_value.IsFormed or not sma_value.IsFormed:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
hurst = hurst_value.GetValue[Decimal](None)
sma = sma_value.GetValue[Decimal](None)
close = candle.ClosePrice
threshold = Decimal(self._hurst_threshold.Value)
trending = hurst > threshold
if trending and close > sma and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif trending and close < sma and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif self.Position > 0 and (close < sma or hurst < threshold):
self.SellMarket(self.Position)
elif self.Position < 0 and (close > sma or hurst < threshold):
self.BuyMarket(-self.Position)
def CreateClone(self):
return hurst_exponent_trend_strategy()