Тренд по индикатору накопления/распределения
Эта стратегия использует индикатор Accumulation/Distribution (A/D) для оценки покупательского и продавцкого давления. Рост A/D вместе с ценой выше скользящей средней указывает на накопление, падение A/D при цене ниже средней — на распределение.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 187%. Стратегию лучше запускать на фондовом рынке.
Сделки открываются в направлении тренда A/D относительно скользящей средней. Изменение направления A/D служит сигналом выхода.
Стопы необязательны, но помогают управлять риском.
Подробности
- Критерий входа: рост A/D при цене выше MA или падение ниже MA.
- Длинные/короткие: обе стороны.
- Критерий выхода: разворот A/D или стоп.
- Стопы: да.
- Значения по умолчанию:
MAPeriod= 20CandleType= TimeSpan.FromMinutes(5)
- Фильтры:
- Категория: Тренд
- Направление: Обе стороны
- Индикаторы: A/D, MA
- Стопы: Да
- Сложность: Базовая
- Таймфрейм: Внутридневной
- Сезонность: Нет
- Нейросети: Нет
- Дивергенция: Нет
- Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Accumulation/Distribution (A/D) Strategy.
/// Long entry: A/D rising and price above MA.
/// Short entry: A/D falling and price below MA.
/// </summary>
public class ADStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _maPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private decimal _previousADValue;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// MA Period.
/// </summary>
public int MAPeriod
{
get => _maPeriod.Value;
set => _maPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type for strategy calculation.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Cooldown bars between trades.
/// </summary>
public int CooldownBars
{
get => _cooldownBars.Value;
set => _cooldownBars.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initialize <see cref="ADStrategy"/>.
/// </summary>
public ADStrategy()
{
_maPeriod = Param(nameof(MAPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA Period", "Period for Moving Average", "Indicators")
.SetOptimize(10, 50, 10);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 500)
.SetRange(1, 1000)
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_previousADValue = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_previousADValue = 0;
_cooldown = 0;
var ma = new SimpleMovingAverage { Length = MAPeriod };
var ad = new AccumulationDistributionLine();
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ma, ad, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal maValue, decimal adValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (_previousADValue == 0)
{
_previousADValue = adValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_previousADValue = adValue;
return;
}
var adRising = adValue > _previousADValue;
if (Position == 0)
{
if (adRising && candle.ClosePrice > maValue)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (!adRising && candle.ClosePrice < maValue)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
else if (Position > 0 && !adRising)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position < 0 && adRising)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
_previousADValue = adValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage, AccumulationDistributionLine
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ad_strategy(Strategy):
"""
Accumulation/Distribution (A/D) Strategy.
Long entry: A/D rising and price above MA.
Short entry: A/D falling and price below MA.
"""
def __init__(self):
super(ad_strategy, self).__init__()
self._ma_period = self.Param("MAPeriod", 20).SetDisplay("MA Period", "Period for Moving Average", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(1))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 500).SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General")
self._previous_ad = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ad_strategy, self).OnReseted()
self._previous_ad = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ad_strategy, self).OnStarted2(time)
self._previous_ad = 0.0
self._cooldown = 0
ma = SimpleMovingAverage()
ma.Length = self._ma_period.Value
ad = AccumulationDistributionLine()
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ma, ad, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ma)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, ma_val, ad_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
av = float(ad_val)
if self._previous_ad == 0:
self._previous_ad = av
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._previous_ad = av
return
ad_rising = av > self._previous_ad
close = float(candle.ClosePrice)
mv = float(ma_val)
cd = self._cooldown_bars.Value
if self.Position == 0:
if ad_rising and close > mv:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
elif not ad_rising and close < mv:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position > 0 and not ad_rising:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position < 0 and ad_rising:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
self._previous_ad = av
def CreateClone(self):
return ad_strategy()