Tres Cuervos Negros es el equivalente bajista de Tres Soldados Blancos, compuesto por tres velas largas bajistas después de un avance. El patrón sugiere que los vendedores han tomado el control, ya que cada cierre cae cerca del mínimo de la sesión.
Las pruebas indican un rendimiento anual promedio de aproximadamente 178%. Funciona mejor en el mercado de acciones.
Esta estrategia inicia una posición corta una vez que aparece el tercer cuervo, esperando que el impulso continúe a la baja. También puede usarse para salir de posiciones largas abiertas por otros sistemas si el patrón se forma en resistencia.
El riesgo se gestiona con un stop porcentual ajustado por encima del máximo del patrón, y las operaciones se cierran si el precio vuelve a cerrar por encima de ese nivel.
Detalles
Criterios de entrada: coincidencia de patrón
Largo/Corto: Ambos
Criterios de salida: stop-loss o señal opuesta
Stops: Sí, basado en porcentaje
Valores predeterminados:
CandleType = 15 minutos
StopLossPercent = 2
La estrategia solo vende. El stop se coloca StopLossPercent por encima del máximo más alto del patrón y la posición se cierra cuando una vela cierra por encima.
Filtros:
Categoría: Patrón
Dirección: Ambos
Indicadores: Candlestick
Stops: Sí
Complejidad: Intermedio
Marco temporal: Intradía
Estacionalidad: No
Redes neuronales: No
Divergencia: No
Nivel de riesgo: Medio
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Three Black Crows strategy.
/// While flat it sells after three bearish candles in a row, each closing below the previous close.
/// The stop lies StopLossPercent above the pattern's highest high, and a close beyond it closes the position.
/// </summary>
public class ThreeBlackCrowsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly List<ICandleMessage> _candles = [];
private decimal _stopPrice;
/// <summary>
/// Distance of the stop beyond the pattern, in percent.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public ThreeBlackCrowsStrategy()
{
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the pattern, in percent", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_candles.Add(candle);
if (_candles.Count > 3)
_candles.RemoveAt(0);
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (Position < 0)
{
if (candle.ClosePrice >= _stopPrice)
BuyMarket(-Position);
return;
}
if (Position != 0 || _candles.Count < 3)
return;
var c0 = _candles[0];
var c1 = _candles[1];
var c2 = _candles[2];
if (!(c0.ClosePrice < c0.OpenPrice && c1.ClosePrice < c1.OpenPrice && c2.ClosePrice < c2.OpenPrice && c1.ClosePrice < c0.ClosePrice && c2.ClosePrice < c1.ClosePrice))
return;
SellMarket(Volume);
_stopPrice = Math.Max(Math.Max(c0.HighPrice, c1.HighPrice), c2.HighPrice) * (1 + StopLossPercent / 100m);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_black_crows_strategy(Strategy):
"""
Three Black Crows strategy.
While flat it sells after three bearish candles in a row, each closing below the previous close.
The stop lies StopLossPercent above the pattern's highest high, and a close beyond it closes the position.
"""
def __init__(self):
super(three_black_crows_strategy, self).__init__()
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the pattern, in percent", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(three_black_crows_strategy, self).OnReseted()
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
def OnStarted2(self, time):
super(three_black_crows_strategy, self).OnStarted2(time)
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._candles.append(candle)
if len(self._candles) > 3:
self._candles.pop(0)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
if self.Position < 0:
if candle.ClosePrice >= self._stop_price:
self.BuyMarket(-self.Position)
return
if self.Position != 0 or len(self._candles) < 3:
return
c0, c1, c2 = self._candles
if not (c0.ClosePrice < c0.OpenPrice and c1.ClosePrice < c1.OpenPrice and c2.ClosePrice < c2.OpenPrice and c1.ClosePrice < c0.ClosePrice and c2.ClosePrice < c1.ClosePrice):
return
self.SellMarket(self.Volume)
self._stop_price = max(c0.HighPrice, c1.HighPrice, c2.HighPrice) * (Decimal(1) + Decimal(self._stop_loss_percent.Value) / Decimal(100))
def CreateClone(self):
return three_black_crows_strategy()