«Три чёрных ворона» — медвежий аналог паттерна «Три белых солдата», состоящий из трёх длинных красных свеч после роста. Паттерн указывает, что продавцы захватили контроль, поскольку каждая свеча закрывается возле минимума сессии.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 178%. Стратегию лучше запускать на фондовом рынке.
Стратегия открывает короткую позицию после появления третьего ворона, ожидая продолжения движения вниз. Её также можно использовать для выхода из лонгов, открытых другими системами, если паттерн образуется у сопротивления.
Риск ограничивается жёстким процентным стопом над максимумом паттерна, сделки закрываются, если цена закрывается выше этого уровня.
Детали
Условия входа: совпадение паттерна
Лонг/шорт: оба направления
Условия выхода: стоп-лосс или противоположный сигнал
Стопы: да, на процентной основе
Значения по умолчанию:
CandleType = 15 минут
StopLossPercent = 2
Стратегия только продаёт. Стоп ставится на StopLossPercent выше самого высокого максимума паттерна, и позиция закрывается, когда свеча закрывается выше него.
Фильтры:
Категория: Паттерн
Направление: Оба
Индикаторы: Свечные
Стопы: Да
Сложность: Средняя
Таймфрейм: Внутридневной
Сезонность: Нет
Нейронные сети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Three Black Crows strategy.
/// While flat it sells after three bearish candles in a row, each closing below the previous close.
/// The stop lies StopLossPercent above the pattern's highest high, and a close beyond it closes the position.
/// </summary>
public class ThreeBlackCrowsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly List<ICandleMessage> _candles = [];
private decimal _stopPrice;
/// <summary>
/// Distance of the stop beyond the pattern, in percent.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public ThreeBlackCrowsStrategy()
{
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the pattern, in percent", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_candles.Add(candle);
if (_candles.Count > 3)
_candles.RemoveAt(0);
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (Position < 0)
{
if (candle.ClosePrice >= _stopPrice)
BuyMarket(-Position);
return;
}
if (Position != 0 || _candles.Count < 3)
return;
var c0 = _candles[0];
var c1 = _candles[1];
var c2 = _candles[2];
if (!(c0.ClosePrice < c0.OpenPrice && c1.ClosePrice < c1.OpenPrice && c2.ClosePrice < c2.OpenPrice && c1.ClosePrice < c0.ClosePrice && c2.ClosePrice < c1.ClosePrice))
return;
SellMarket(Volume);
_stopPrice = Math.Max(Math.Max(c0.HighPrice, c1.HighPrice), c2.HighPrice) * (1 + StopLossPercent / 100m);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_black_crows_strategy(Strategy):
"""
Three Black Crows strategy.
While flat it sells after three bearish candles in a row, each closing below the previous close.
The stop lies StopLossPercent above the pattern's highest high, and a close beyond it closes the position.
"""
def __init__(self):
super(three_black_crows_strategy, self).__init__()
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the pattern, in percent", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(three_black_crows_strategy, self).OnReseted()
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
def OnStarted2(self, time):
super(three_black_crows_strategy, self).OnStarted2(time)
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._candles.append(candle)
if len(self._candles) > 3:
self._candles.pop(0)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
if self.Position < 0:
if candle.ClosePrice >= self._stop_price:
self.BuyMarket(-self.Position)
return
if self.Position != 0 or len(self._candles) < 3:
return
c0, c1, c2 = self._candles
if not (c0.ClosePrice < c0.OpenPrice and c1.ClosePrice < c1.OpenPrice and c2.ClosePrice < c2.OpenPrice and c1.ClosePrice < c0.ClosePrice and c2.ClosePrice < c1.ClosePrice):
return
self.SellMarket(self.Volume)
self._stop_price = max(c0.HighPrice, c1.HighPrice, c2.HighPrice) * (Decimal(1) + Decimal(self._stop_loss_percent.Value) / Decimal(100))
def CreateClone(self):
return three_black_crows_strategy()