Envelope MA Short — порт экспертного советника MetaTrader EnvelopeMA.mq4 (ID 9533), переписанный на C# для платформы StockSharp. Стратегия работает на свечах 15 минут и открывает только короткие позиции. Она использует экспоненциальную скользящую среднюю по максимумам для построения ценового конверта, две EMA по минимумам и три варианта индикатора Parabolic SAR. Когда цена и скользящие опускаются в нижнюю половину конверта, стратегия размещает отложенный ордер Sell Stop на уровне нижней границы. После активации ордера позиция сопровождается фиксированными уровнями стоп-лосса/тейк-профита и дополнительными условиями выхода по индикаторам.
Индикаторы и условия
Базовый конверт: EMA от максимумов свечей с периодом EnvelopePeriod (по умолчанию 280). Ширина конверта задаётся параметром EnvelopeDeviation (0,08%). Нижняя граница используется как уровень размещения sell stop.
Быстрая EMA: EMA от минимумов (FastMaPeriod, по умолчанию 6) — подтверждает импульс перед установкой отложенного ордера.
Медленная EMA со смещением: EMA от минимумов (SlowMaPeriod, по умолчанию 18) берётся со значением предыдущей свечи, что соответствует параметру shift в MetaTrader.
Три Parabolic SAR: набор SAR с ускорениями 0.03/0.5, 0.015/0.6 и 0.02/0.2. Они должны находиться выше текущей цены, чтобы разрешить выход по индикатору.
Стратегия анализирует только завершённые свечи. Если быстрая и смещённая медленная EMA, а также цена закрытия расположены между верхней и нижней границами конверта, размещается отложенный ордер Sell Stop на нижней границе. Отложенный ордер действует около пяти свечей, после чего отменяется.
Управление позицией
Защитные уровни: После входа вычисляются внутренние уровни стоп-лосса и тейк-профита на основе параметров StopLossPips и TakeProfitPips. Для имитации внутридневных срабатываний используется максимум/минимум завершённых свечей.
Выход по индикаторам: Короткая позиция закрывается преждевременно, если обе EMA и цена закрытия находятся ниже цены входа, все три SAR располагаются выше цены, а быстрая EMA пересекает медленную снизу вверх.
Перестановка стопа: Спустя как минимум четыре свечи, если максимумы с момента входа опустились минимум на три шага цены ниже входа и закрытие находится ниже нижней границы конверта, стоп-лосс подтягивается к текущему значению конверта.
Управление риском
Порог ликвидности: Параметр LiquidityThreshold (по умолчанию 0.58) контролирует отношение текущей стоимости портфеля к начальному балансу. При падении ниже порога стратегия закрывает короткие позиции и отменяет ожидающие ордера.
Срок действия ордеров: Для Sell Stop рассчитывается время истечения (пять интервалов текущего таймфрейма). Если до указанного момента ордер не исполнен, он отменяется.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
CandleType
Таймфрейм/тип свечи, по которому ведётся расчёт.
Свеча 15 минут
EnvelopePeriod
Период EMA для базового конверта.
280
EnvelopeDeviation
Ширина конверта в процентах.
0.08
FastMaPeriod
Период быстрой EMA по минимумам.
6
SlowMaPeriod
Период медленной EMA (используется значение предыдущей свечи).
18
StopLossPips
Расстояние стоп-лосса от цены входа (в пунктах).
25
TakeProfitPips
Расстояние тейк-профита от цены входа (в пунктах).
25
TradeVolume
Объём сделок и отложенных ордеров.
1
LiquidityThreshold
Минимальное отношение equity/баланс; при нарушении закрываются шорты.
0.58
Особенности конверсии
В оригинале размер лота зависел от свободной маржи и «counter-pips». В версии для StockSharp используется явный параметр TradeVolume, соответствующий модели работы Strategy.
MetaTrader поддерживает встроенное поле истечения ордеров. В StockSharp логика истечения реализована внутри стратегии с использованием времени закрытия свечей.
Стоп-лосс и тейк-профит отслеживаются по максимумам/минимумам завершённых свечей, что воспроизводит подход исходного советника, который также принимал решения только после закрытия бара.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Envelope MA Short: EMA band reversion with ATR stops.
/// </summary>
public class EnvelopeMaShortStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _bandPercent;
private decimal _entryPrice;
public EnvelopeMaShortStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
_bandPercent = Param(nameof(BandPercent), 1.0m)
.SetDisplay("Band %", "Band width percent.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
public decimal BandPercent { get => _bandPercent.Value; set => _bandPercent.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_entryPrice = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, ema); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (atrVal <= 0 || emaVal <= 0) return;
var close = candle.ClosePrice;
var factor = BandPercent / 100m;
var upper = emaVal * (1m + factor);
var lower = emaVal * (1m - factor);
if (Position > 0)
{
if (close >= emaVal || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= emaVal || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (close < lower) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (close > upper) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class envelope_ma_short_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(envelope_ma_short_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._band_percent = self.Param("BandPercent", 1.0) \
.SetDisplay("Band %", "Band width percent.", "Indicators")
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
@property
def BandPercent(self):
return self._band_percent.Value
def OnStarted2(self, time):
super(envelope_ma_short_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0.0
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
if av <= 0 or ev <= 0:
return
close = float(candle.ClosePrice)
factor = float(self.BandPercent) / 100.0
upper = ev * (1.0 + factor)
lower = ev * (1.0 - factor)
if self.Position > 0:
if close >= ev or close <= self._entry_price - av * 1.5:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= ev or close >= self._entry_price + av * 1.5:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if close < lower:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif close > upper:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(envelope_ma_short_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return envelope_ma_short_strategy()