TrailingStopFrCnStrategy — адаптация советника MetaTrader TrailingStopFrCn.mq4 для платформы StockSharp. Изначальный советник сопровождает уже открытые позиции, обновляя уровень стоп-лосса с помощью фиксированного трейлинга, фракталов Билла Уильямса или экстремумов последних свечей. Перенос сохраняет эту гибкость, использует высокоуровневый API StockSharp, подписывается на свечи и поток Level 1, отслеживает текущую нетто-позицию и автоматически обновляет защитный стоп.
Стратегия не открывает сделки самостоятельно. Она анализирует Strategy.Security, отменяет устаревшие стоп-заявки при смене направления позиции и размещает одну агрегированную стоп-заявку, повторяющую логику оригинального советника.
Логика трейлинга
Фиксированное расстояние — если TrailingStopPips больше нуля, стратегия работает так же, как параметр TrailingStop в MQL. Для лонгов стоп размещается по формуле bestBid - distance, для шортов — bestAsk + distance, где distance = TrailingStopPips × размер пункта.
Фрактальный трейлинг — при TrailingStopPips = 0 и TrailingMode = Fractals стратегия определяет фракталы Билла Уильямса на окне из пяти свечей. После закрытия каждой свечи данные попадают в буфер, и свеча двух периодов давности рассматривается как потенциальный фрактал. Последний фрактал, удалённый от текущей цены минимум на MinStopDistancePips, становится кандидатом для стоп-лосса.
Экстремумы свечей — при TrailingStopPips = 0 и TrailingMode = Candles стратегия анализирует до 99 последних закрытых свечей и выбирает первый минимум (для лонгов) или максимум (для шортов), который находится не ближе чем на MinStopDistancePips к текущей цене.
После расчёта кандидата выполняются те же защитные правила, что и в MQL-версии:
OnlyProfit — перемещать стоп только когда новый уровень фиксирует прибыль (стоп выше цены входа для лонгов и ниже для шортов).
OnlyWithoutLoss — прекращать дальнейший трейлинг, когда действующий стоп уже обеспечивает безубыточность.
Стоп передвигается только в выгодную сторону: вверх для длинной позиции и вниз для короткой.
StockSharp оперирует нетто-позицией, поэтому заявка на стоп выставляется на объём Math.Abs(Position) и охватывает всю позицию целиком.
Параметры
Параметр
Описание
OnlyProfit
Перемещать стоп только при фиксации прибыли относительно средней цены входа. Полный аналог одноимённого флага в MQL.
OnlyWithoutLoss
Останавливать трейлинг, когда стоп уже находится на уровне безубыточности или лучше.
TrailingStopPips
Фиксированное расстояние трейлинга в пунктах. Установите 0, чтобы использовать фракталы или экстремумы свечей.
MinStopDistancePips
Минимальное расстояние между текущей ценой и стоп-лоссом (в пунктах). Позволяет имитировать ограничение брокера MODE_STOPLEVEL.
TrailingMode
Источник уровней при TrailingStopPips = 0: Fractals (фракталы) или Candles (экстремумы свечей).
CandleType
Тип свечей, используемый для расчёта фракталов/экстремумов. По умолчанию — часовой таймфрейм.
Особенности работы
Для получения лучшего бид/аск стратегия подписывается на Level 1. Фиксированный трейлинг реагирует на каждый тик, а фрактальный и свечной режимы обновляют кандидата после закрытия свечи.
При смене направления позиции текущая стоп-заявка сначала отменяется и только затем выставляется новая.
Если подходящий кандидат отсутствует (например, недостаточно истории), действующий стоп остаётся без изменений.
Если брокер не ограничивает минимальное расстояние, MinStopDistancePips можно оставить равным нулю.
Отличия от MetaTrader-версии
StockSharp хранит единую нетто-позицию, поэтому индивидуальные тики MetaTrader не отслеживаются — выставляется одна общая стоп-заявка.
Параметр Magic не нужен: стратегия автоматически работает только со своим инструментом.
Вместо цикла с задержкой в одну секунду используется событийная модель — закрытие свечей и поток Level 1.
Графические объекты MetaTrader не переносятся. При необходимости можно воспользоваться инструментами визуализации StockSharp.
Рекомендации по использованию
Запускайте стратегию вместе с любым модулем, который открывает позиции по тому же инструменту. Как только появляется нетто-позиция, TrailingStopFrCn автоматически прикрепит стоп.
Подбирайте CandleType под нужный горизонт анализа: большие таймфреймы дают более плавные уровни, меньшие — более быстрые реакции.
Настраивайте MinStopDistancePips в соответствии с требованиями брокера, иначе возможны отказы при регистрации заявок.
В тестах убедитесь, что в источнике данных доступны свечи и поток Level 1, иначе логика трейлинга может не активироваться.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// TrailingStopFrCn: EMA crossover with ATR trailing stops.
/// </summary>
public class TrailingStopFrCnStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public TrailingStopFrCnStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(2).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 12)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 26)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class trailing_stop_fr_cn_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trailing_stop_fr_cn_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(2))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 12) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 26) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastEmaLength(self):
return self._fast_ema_length.Value
@property
def SlowEmaLength(self):
return self._slow_ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(trailing_stop_fr_cn_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._fast_ema = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ema.Length = self.FastEmaLength
self._slow_ema = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ema.Length = self.SlowEmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._fast_ema, self._slow_ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or av <= 0:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if (fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if (fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def OnReseted(self):
super(trailing_stop_fr_cn_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return trailing_stop_fr_cn_strategy()