EMA Pullback — порт оригинального MetaTrader-советника «Ema». Стратегия анализирует экспоненциальные скользящие средние (EMA) с периодами 5 и 10, рассчитанные по медианной цене свечи. После появления бычьего или медвежьего пересечения она ожидает возврата цены к экстремуму предыдущей свечи и входит по рынку в сторону сигнала. Управление риском реализовано с помощью фиксированных уровней тейк-профита и стоп-лосса в пунктах.
Логика торговли
Подписаться на выбранный тип свечей (по умолчанию 5-минутные) и обновлять две EMA по медианной цене (High + Low) / 2.
Зафиксировать бычий сигнал при пересечении fast EMA выше slow EMA и медвежий сигнал при обратном пересечении.
После пересечения ожидать отката:
Для покупок цена должна откатить к максимуму предыдущей свечи минус расстояние MoveBackPoints, при этом fast EMA должна быть выше slow EMA минимум на два пункта.
Для продаж цена должна вернуться к минимуму предыдущей свечи плюс MoveBackPoints, при условии что slow EMA выше fast EMA минимум на два пункта.
При выполнении условий отправить рыночную заявку объёмом TradeVolume.
После входа вычислить уровни тейк-профита и стоп-лосса, умножив параметры TakeProfitPoints и StopLossPoints на минимальный шаг цены.
На каждой завершённой свече проверять достижение тейк-профита или стоп-лосса по значениям High/Low и закрывать позицию при срабатывании.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
TradeVolume
0.1
Объём каждой рыночной заявки.
FastLength
5
Период быстрой EMA по медианной цене.
SlowLength
10
Период медленной EMA по медианной цене.
MoveBackPoints
3
Требуемая глубина отката в пунктах относительно экстремума предыдущей свечи.
TakeProfitPoints
5
Расстояние до тейк-профита в пунктах.
StopLossPoints
20
Расстояние до стоп-лосса в пунктах.
CandleType
5m
Таймфрейм свечей для расчётов.
Дополнительные замечания
Обрабатываются только завершённые свечи (CandleStates.Finished).
При старте Strategy.Volume синхронизируется с параметром TradeVolume.
Для пересчёта пунктов в абсолютные цены используется PriceStep инструмента. Убедитесь, что спецификация актива задана корректно.
Стратегия держит не более одной позиции. Для новой сделки требуется очередное пересечение EMA.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// EMA Pullback strategy - fast/slow EMA crossover with pullback entry.
/// After a bullish crossover, waits for a pullback to fast EMA to enter long.
/// After a bearish crossover, waits for a pullback to fast EMA to enter short.
/// </summary>
public class EmaPullbackStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _prevClose;
private bool _hasPrev;
private bool _bullishCross;
private bool _bearishCross;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public EmaPullbackStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevFast = 0m; _prevSlow = 0m; _prevClose = 0m; _hasPrev = false; _bullishCross = false; _bearishCross = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
_bullishCross = false;
_bearishCross = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_prevClose = close;
_hasPrev = true;
return;
}
// Detect crossovers
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow)
{
_bullishCross = true;
_bearishCross = false;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow)
{
_bearishCross = true;
_bullishCross = false;
}
// Pullback entry: after bullish cross, wait for close to touch fast EMA
if (_bullishCross && fast > slow && _prevClose > _prevFast && close <= fast && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_bullishCross = false;
}
// Pullback entry: after bearish cross, wait for close to touch fast EMA
else if (_bearishCross && fast < slow && _prevClose < _prevFast && close >= fast && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_bearishCross = false;
}
// Exit on opposite crossover
else if (Position > 0 && fast < slow)
{
SellMarket();
}
else if (Position < 0 && fast > slow)
{
BuyMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_prevClose = close;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ema_pullback_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ema_pullback_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
self._bullish_cross = False
self._bearish_cross = False
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ema_pullback_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
self._bullish_cross = False
self._bearish_cross = False
def OnStarted2(self, time):
super(ema_pullback_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
self._bullish_cross = False
self._bearish_cross = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
close = float(candle.ClosePrice)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._prev_close = close
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val:
self._bullish_cross = True
self._bearish_cross = False
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val:
self._bearish_cross = True
self._bullish_cross = False
if self._bullish_cross and fast_val > slow_val and self._prev_close > self._prev_fast and close <= fast_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._bullish_cross = False
elif self._bearish_cross and fast_val < slow_val and self._prev_close < self._prev_fast and close >= fast_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._bearish_cross = False
elif self.Position > 0 and fast_val < slow_val:
self.SellMarket()
elif self.Position < 0 and fast_val > slow_val:
self.BuyMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._prev_close = close
def CreateClone(self):
return ema_pullback_strategy()