Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия Blockbuster Bollinger Breakout
Стратегия Blockbuster Bollinger Breakout — это перенос эксперт-советника MetaTrader 4 «BLOCKBUSTER EA» в инфраструктуру StockSharp. Оригинальная версия искала агрессивные развороты после рывка цены за пределы полос Боллинджера с дополнительным отступом. Переписанная стратегия сохраняет ключевые параметры и правила сопровождения сделок, но использует высокоуровневый API StockSharp.
Концепция
Построить полосы Боллинджера с заданным периодом и множителем отклонения.
Отслеживать, когда цена закрытия пересекает верхнюю/нижнюю полосу с учётом дополнительного отступа в пунктах.
Открывать короткую позицию, если закрытие ушло выше верхней полосы + отступ. Открывать длинную позицию, если закрытие ушло ниже нижней полосы – отступ.
Закрывать позицию по профиту или стоп-лоссу, выраженным в пунктах так же, как в MQL.
Отступ, стоп и цель задаются в пунктах инструмента и автоматически переводятся в цену через PriceStep. Значение 3 означает три минимальных шага цены независимо от тикера.
Подробности реализации
Индикатор
Полосы Боллинджера рассчитываются по ценам закрытия (в оригинале использовались цены открытия; в StockSharp такой вариант обеспечивает стабильность при работе с подписками на свечи).
Параметры: BollingerPeriod и BollingerDeviation.
Дополнительный параметр DistancePoints задаёт величину отступа.
Условия входа
Лонг : Close < LowerBand - Distance и позиция не длиннее нуля.
Шорт : Close > UpperBand + Distance и позиция не короче нуля.
При смене направления стратегия отправляет рыночный ордер объёмом TradeVolume + |Position|, что полностью повторяет механику «Only one order» из MT4.
Управление позицией
На каждой завершённой свече вычисляется нереализованный результат в пунктах относительно цены входа.
Тейк-профит : если прибыль >= ProfitTargetPoints.
Стоп-лосс : если убыток >= LossLimitPoints.
Оба ограничения можно отключить, установив 0.
Проверка тейка выполняется раньше стопа — как и в исходном коде.
Учёт состояния
Цена входа сохраняется при формировании сигнала и используется до закрытия позиции.
После выхода переменные состояния сбрасываются автоматически.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
BollingerPeriod
20
Количество свечей в расчёте полос Боллинджера.
BollingerDeviation
2.0
Множитель стандартного отклонения.
DistancePoints
3
Дополнительное превышение за пределами полосы (в пунктах инструмента).
ProfitTargetPoints
3
Тейк-профит в пунктах. 0 — отключено.
LossLimitPoints
20
Стоп-лосс в пунктах. 0 — отключено.
TradeVolume
1
Базовый объём входа (аналог Lots в MT4).
CandleType
Таймфрейм 1 минута
Тип свечей для расчёта.
Практические рекомендации
Лучше всего стратегия показывает себя на инструментах с чётким PriceStep: валютные пары, индексы, ликвидные фьючерсы.
Из-за использования цен закрытия рекомендуется протестировать выбранный таймфрейм, чтобы убедиться в сопоставимости результатов с MT4.
В коде задействованы визуализации DrawCandles, DrawIndicator и DrawOwnTrades, поэтому при наличии графика сразу видны полосы и сделки.
Логика работает только на завершённых свечах, что делает поведение устойчивым в тестах и реальной торговле.
Теги
Категория: Контртрендовые пробои
Направление: Лонг и шорт
Индикаторы: Bollinger Bands
Стопы: Да (настраиваемые)
Таймфрейм: Краткосрочный (по умолчанию 1 минута)
Сложность: Простая
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Blockbuster Bollinger breakout strategy.
/// Buys when price closes below lower Bollinger band (mean reversion).
/// Sells when price closes above upper Bollinger band.
/// Exits at middle band.
/// </summary>
public class BlockbusterBollingerStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _bollingerPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _bollingerWidth;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int BollingerPeriod { get => _bollingerPeriod.Value; set => _bollingerPeriod.Value = value; }
public decimal BollingerWidth { get => _bollingerWidth.Value; set => _bollingerWidth.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public BlockbusterBollingerStrategy()
{
_bollingerPeriod = Param(nameof(BollingerPeriod), 20)
.SetDisplay("BB Period", "Bollinger bands period", "Indicators");
_bollingerWidth = Param(nameof(BollingerWidth), 1m)
.SetDisplay("BB Width", "Bollinger bands deviation", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var bb = new BollingerBands { Length = BollingerPeriod, Width = BollingerWidth };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(bb, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue value)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!value.IsFinal || value.IsEmpty)
return;
var bbVal = value as BollingerBandsValue;
if (bbVal == null)
return;
var upper = bbVal.UpBand;
var lower = bbVal.LowBand;
var middle = bbVal.MovingAverage;
if (upper == null || lower == null || middle == null)
return;
var close = candle.ClosePrice;
// Breakout above upper band - momentum buy
if (close > upper.Value && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Breakout below lower band - momentum sell
else if (close < lower.Value && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
// Exit long at middle
else if (Position > 0 && close < middle.Value)
{
SellMarket();
}
// Exit short at middle
else if (Position < 0 && close > middle.Value)
{
BuyMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class blockbuster_bollinger_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(blockbuster_bollinger_strategy, self).__init__()
self._bollinger_period = self.Param("BollingerPeriod", 20) \
.SetDisplay("BB Period", "Bollinger bands period", "Indicators")
self._bollinger_width = self.Param("BollingerWidth", 1.0) \
.SetDisplay("BB Width", "Bollinger bands deviation", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def bollinger_period(self):
return self._bollinger_period.Value
@property
def bollinger_width(self):
return self._bollinger_width.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(blockbuster_bollinger_strategy, self).OnReseted()
def OnStarted2(self, time):
super(blockbuster_bollinger_strategy, self).OnStarted2(time)
bb = BollingerBands()
bb.Length = self.bollinger_period
bb.Width = self.bollinger_width
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(bb, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, bb_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not bb_value.IsFinal or bb_value.IsEmpty:
return
if bb_value.UpBand is None or bb_value.LowBand is None or bb_value.MovingAverage is None:
return
upper = float(bb_value.UpBand)
lower = float(bb_value.LowBand)
middle = float(bb_value.MovingAverage)
close = float(candle.ClosePrice)
if close > upper and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < lower and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
elif self.Position > 0 and close < middle:
self.SellMarket()
elif self.Position < 0 and close > middle:
self.BuyMarket()
def CreateClone(self):
return blockbuster_bollinger_strategy()