Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия Bollinger Band Pending Stops
Обзор
Стратегия представляет собой перенос советника MQL "Bb_0_1" на высокоуровневый API StockSharp. Алгоритм подписывается на одну свечную серию, строит полосы Боллинджера и, пока цена остаётся между верхней и нижней полосой, размещает три отложенных ордера Buy Stop и три Sell Stop. У каждого слоя собственная дистанция тейк-профита, но общий уровень стопа задаётся противоположной полосой.
Логика торговли
Получить свечи выбранного таймфрейма и рассчитать полосы Боллинджера с заданным периодом и отклонением.
В торговое окно (StartHour < час < EndHour) и пока цена находится между полосами:
Разместить три ордера Buy Stop на уровне текущей верхней полосы с тейк-профитами на расстоянии FirstTakeProfit, SecondTakeProfit и ThirdTakeProfit шагов цены выше входа.
Разместить зеркальные Sell Stop у нижней полосы с тейк-профитами ниже цены входа.
Для всех ордеров начальный стоп-лосс совпадает с противоположной полосой Боллинджера.
Если индикатор смещается ближе к цене, ордера автоматически перерегистрируются, чтобы сопровождать границы канала.
После срабатывания отложенного ордера выставляются отдельные стоп-лосс и тейк-профит для объёма позиции.
Параметр UseBandTrailingStop включает трейлинг по противоположной полосе, при false используется средняя линия (EMA). Стоп переносится только если закрытие ушло дальше цены входа и индикатор даёт более выгодный уровень.
Параметры
Имя
Описание
CandleType
Таймфрейм для расчёта полос Боллинджера.
BandPeriod
Количество свечей в расчёте полос.
BandDeviation
Множитель стандартного отклонения.
Volume
Объём каждой ступени.
StartHour / EndHour
Торговый интервал по часам (исключающие границы).
FirstTakeProfit, SecondTakeProfit, ThirdTakeProfit
Дистанции тейк-профитов в шагах цены.
UseBandTrailingStop
Выбор источника трейлинга: противоположная полоса (true) или средняя линия (false).
Особенности реализации
Объём сделок фиксированный (Volume), оригинальный риск-менеджмент на основе истории счёта не реализован из-за отсутствия данных портфеля в примере.
Параметры смещения индикатора из MQL не перенесены, так как высокоуровневый API возвращает актуальные значения индикаторов для рассматриваемой свечи.
Защитные приказы создаются в виде обычных стопов и лимиток и обновляются при улучшении уровня по условиям трейлинга.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bollinger Band breakout strategy.
/// Buys when price closes above upper band, sells when price closes below lower band.
/// Exits at middle band.
/// </summary>
public class BollingerBandPendingStopsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _bandPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _bandWidth;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int BandPeriod { get => _bandPeriod.Value; set => _bandPeriod.Value = value; }
public decimal BandWidth { get => _bandWidth.Value; set => _bandWidth.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public BollingerBandPendingStopsStrategy()
{
_bandPeriod = Param(nameof(BandPeriod), 20)
.SetDisplay("Band Period", "Bollinger bands period", "Indicators");
_bandWidth = Param(nameof(BandWidth), 1m)
.SetDisplay("Band Width", "Bollinger bands deviation", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var bb = new BollingerBands { Length = BandPeriod, Width = BandWidth };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(bb, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue value)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!value.IsFinal || value.IsEmpty)
return;
var bbVal = value.IsEmpty ? null : value as BollingerBandsValue;
if (bbVal == null)
return;
var upper = bbVal.UpBand;
var lower = bbVal.LowBand;
var middle = bbVal.MovingAverage;
if (upper == null || lower == null || middle == null)
return;
var close = candle.ClosePrice;
// Breakout above upper band - buy
if (close > upper.Value && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Breakout below lower band - sell
else if (close < lower.Value && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
// Exit at middle band
else if (Position > 0 && close < middle.Value)
{
SellMarket();
}
else if (Position < 0 && close > middle.Value)
{
BuyMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bollinger_band_pending_stops_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bollinger_band_pending_stops_strategy, self).__init__()
self._band_period = self.Param("BandPeriod", 20) \
.SetDisplay("Band Period", "Bollinger bands period", "Indicators")
self._band_width = self.Param("BandWidth", 1.0) \
.SetDisplay("Band Width", "Bollinger bands deviation", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def band_period(self):
return self._band_period.Value
@property
def band_width(self):
return self._band_width.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(bollinger_band_pending_stops_strategy, self).OnReseted()
def OnStarted2(self, time):
super(bollinger_band_pending_stops_strategy, self).OnStarted2(time)
bb = BollingerBands()
bb.Length = self.band_period
bb.Width = self.band_width
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(bb, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, bb_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not bb_value.IsFinal or bb_value.IsEmpty:
return
if bb_value.UpBand is None or bb_value.LowBand is None or bb_value.MovingAverage is None:
return
upper = float(bb_value.UpBand)
lower = float(bb_value.LowBand)
middle = float(bb_value.MovingAverage)
close = float(candle.ClosePrice)
if close > upper and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < lower and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
elif self.Position > 0 and close < middle:
self.SellMarket()
elif self.Position < 0 and close > middle:
self.BuyMarket()
def CreateClone(self):
return bollinger_band_pending_stops_strategy()