Scalping Assistant — это прямая конверсия советника MetaTrader 4 "Scalper Assistant v1.0". Стратегия не открывает сделки самостоятельно. Она отслеживает позиции по выбранному инструменту и управляет защитными заявками в стиле MetaTrader.
Принцип работы
При появлении новой позиции стратегия моментально выставляет стоп-лосс и тейк-профит на основе заданных расстояний (в шагах цены).
Подписка на level1 обеспечивает постоянный контроль лучшего bid/ask и позволяет оценивать текущую прибыль позиции.
Как только прибыль достигает значения BreakEvenTriggerPoints, исходный стоп отменяется и перевыставляется на уровне безубытка с учётом заданного смещения.
После перевода в безубыток стоп больше не двигается. Тейк-профит остаётся неизменным.
При закрытии позиции все защитные заявки отменяются, внутренние переменные сбрасываются, и стратегия готова к следующей ручной сделке.
Особенности использования
Подключите стратегию к коннектору/портфелю и открывайте сделки вручную или другой логикой. Ассистент возьмёт на себя защиту этих позиций.
Логика опирается на котировки level1, поэтому убедитесь, что коннектор предоставляет лучшие bid/ask.
Под "пунктами" подразумевается шаг цены инструмента (Security.PriceStep). Для форекса с пятью знаками это соответствует одному пункту (pip).
Параметры
Имя
Тип
Значение по умолчанию
Описание
StopLossPoints
decimal
30
Расстояние в шагах цены для первичного стоп-лосса. Установите 0, чтобы не отправлять стоп.
TakeProfitPoints
decimal
100
Расстояние в шагах цены для первичного тейк-профита. Установите 0, чтобы не отправлять тейк.
BreakEvenTriggerPoints
decimal
15
Прибыль в шагах цены, необходимая для перевода стопа в безубыток.
BreakEvenOffsetPoints
decimal
5
Дополнительное смещение (в шагах цены) относительно цены входа при переводе стопа в безубыток.
Статус конверсии
✅ Основная логика: перенос стопа в безубыток по параметрам MetaTrader.
✅ Высокоуровневый API: используется SubscribeLevel1() с привязкой делегата.
✅ Защитные заявки: выставляются через SellStop, BuyStop, SellLimit, BuyLimit.
❌ Версия на Python отсутствует — реализована только стратегия на C#, как и требуется.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Scalping Assistant strategy: RSI + EMA filter.
/// Buys when RSI crosses above 30 with price above EMA, sells when RSI crosses below 70 with price below EMA.
/// </summary>
public class ScalpingAssistantStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public ScalpingAssistantStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_hasPrev)
{
if (_prevRsi < 30 && rsiValue >= 30 && candle.ClosePrice > emaValue && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (_prevRsi > 70 && rsiValue <= 70 && candle.ClosePrice < emaValue && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevRsi = rsiValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class scalping_assistant_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(scalping_assistant_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14)
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20)
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(scalping_assistant_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(scalping_assistant_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, rsi_value, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rsi_val = float(rsi_value)
ema_val = float(ema_value)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._has_prev:
if self._prev_rsi < 30 and rsi_val >= 30 and close > ema_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi > 70 and rsi_val <= 70 and close < ema_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rsi_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return scalping_assistant_strategy()