Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Собирает расширенную статистику по спреду (разнице между лучшими ценами Bid и Ask) выбранного инструмента и уведомляет, когда спред превышает заданный предел. Стратегия непрерывно подписывается на котировки Level1, отслеживает максимальное, минимальное и среднее значение спреда в пунктах и выводит сводку при завершении работы. Подходит для анализа ликвидности перед запуском чувствительных к задержкам алгоритмов или для оценки качества исторических данных в тестере.
Подробности
Источник данных : лучшие цены Bid и Ask из ленты Level1.
Собираемая статистика :
Время начала и окончания периода наблюдения.
Максимальный спред и момент его возникновения.
Минимальный спред и момент его возникновения.
Средний спред по всем обработанным событиям Level1.
Оповещения :
Необязательное предупреждение, когда спред (в пунктах) поднимается выше порога MaxSpreadPoints.
Частота срабатывания ограничена параметром AlertIntervalSeconds, чтобы не заспамить журнал.
Сигнал возникает только при пересечении порога снизу вверх.
Логирование :
Текущие предупреждения выводятся через LogInfo.
Итоговая сводка публикуется в методе OnStopped.
Значения по умолчанию :
MaxSpreadPoints = 0 (оповещения отключены).
AlertIntervalSeconds = 0 (без ограничения частоты).
Параметры
Имя
Описание
Значение по умолчанию
Примечание
MaxSpreadPoints
Максимально допустимый спред в пунктах. Значение 0 отключает оповещения.
0
Пункты рассчитываются через шаг цены инструмента.
AlertIntervalSeconds
Минимальный интервал между срабатываниями оповещения.
0
Помогает избежать повторов, когда спред остаётся широким.
Рекомендации по использованию
Запустите стратегию на выбранном инструменте и убедитесь, что доступны данные Level1.
Установите MaxSpreadPoints в соответствии с приемлемым спредом для инструмента.
При необходимости увеличьте AlertIntervalSeconds, чтобы не получать повторяющиеся уведомления в период высокой волатильности.
Остановите стратегию и изучите журналы, чтобы увидеть собранную статистику.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Spread Informer strategy: CCI momentum crossover.
/// Buys when CCI crosses above zero, sells when crosses below zero.
/// </summary>
public class SpreadInformerStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cciPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _cciLevel;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private decimal _prevCci;
private int _candlesSinceTrade;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int CciPeriod { get => _cciPeriod.Value; set => _cciPeriod.Value = value; }
public decimal CciLevel { get => _cciLevel.Value; set => _cciLevel.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public SpreadInformerStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_cciPeriod = Param(nameof(CciPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("CCI Period", "CCI period", "Indicators");
_cciLevel = Param(nameof(CciLevel), 100m)
.SetDisplay("CCI Level", "CCI threshold for crossover", "Signals");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 4)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevCci = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevCci = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrev = false;
var cci = new CommodityChannelIndex { Length = CciPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(cci, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal cciValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (_hasPrev)
{
if (_prevCci < -CciLevel && cciValue >= -CciLevel && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (_prevCci > CciLevel && cciValue <= CciLevel && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
_prevCci = cciValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import CommodityChannelIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class spread_informer_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(spread_informer_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._cci_period = self.Param("CciPeriod", 30)
self._cci_level = self.Param("CciLevel", 100.0)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 4)
self._prev_cci = 0.0
self._candles_since_trade = 4
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def CciPeriod(self):
return self._cci_period.Value
@CciPeriod.setter
def CciPeriod(self, value):
self._cci_period.Value = value
@property
def CciLevel(self):
return self._cci_level.Value
@CciLevel.setter
def CciLevel(self, value):
self._cci_level.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(spread_informer_strategy, self).OnReseted()
self._prev_cci = 0.0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(spread_informer_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_cci = 0.0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev = False
cci = CommodityChannelIndex()
cci.Length = self.CciPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(cci, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, cci_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
cci_val = float(cci_value)
if self._has_prev:
if self._prev_cci < -self.CciLevel and cci_val >= -self.CciLevel and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif self._prev_cci > self.CciLevel and cci_val <= self.CciLevel and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_cci = cci_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return spread_informer_strategy()