TenPips — порт MetaTrader-советника "10PIPS" на высокоуровневый API StockSharp. Стратегия объединяет быстрые и медленные линейно-взвешенные скользящие средние на рабочем таймфрейме, подтверждение импульса на старшем интервале и месячный фильтр MACD. Денежный блок повторяет оригинал: фиксированные стопы/тейки в пунктах, перевод в безубыток, трейлинг, цели по прибыли и защита по просадке капитала.
Логика сигналов
Основной таймфрейм (CandleType, по умолчанию 15 минут) формирует поток цен. Скользящие считаются по типичной цене (High + Low + Close) / 3.
Импульс старшего интервала (MomentumCandleType, по умолчанию 1 час) преобразует разностной индикатор StockSharp в метатрейдеровское отношение Close / Close(period) * 100. Абсолютное отклонение от 100 за последние три бара должно превышать MomentumThreshold.
Месячный MACD (MacdCandleType, по умолчанию 30-дневные свечи) требует, чтобы линия MACD была выше сигнальной для лонга и ниже для шорта.
Условия входа в лонг:
предыдущая свеча закрылась выше быстрой LWMA после пробоя снизу,
быстрая LWMA выше медленной,
минимум одно из трёх последних импульсных значений превосходит MomentumThreshold,
фильтр MACD в бычьем состоянии.
Шорт строится симметрично: закрытие ниже LWMA, быстрая ниже медленной, импульс выше порога, MACD медвежий.
StockSharp использует неттинг, поэтому открывается одна совокупная позиция в сторону сигнала. Если стратегия находится в шорте и приходит сигнал на покупку, объём заявки автоматически перекрывает шорт и формирует требуемый лонг.
Управление рисками и капиталом
Фиксированные расстояния — StopLossPips и TakeProfitPips переводят метатрейдеровские пункты в ценовые смещения через PriceStep. При достижении уровней позиция закрывается рыночной заявкой.
Трейлинг — TrailingStopPips сопровождает максимум (для лонга) или минимум (для шорта) после входа.
Перевод в безубыток — при включении UseBreakEven и достижении BreakEvenTriggerPips стоп переносится к цене входа с добавкой BreakEvenOffsetPips.
Денежные цели — блок UseMoneyTakeProfit, UsePercentTakeProfit, EnableMoneyTrailing реализует TP_In_Money, TP_In_Percent и "денежный" трейлинг оригинала. Используется нереализованный PnL по закрытию свечи.
Защита капитала — UseEquityStop + EquityRiskPercent повторяют UseEquityStop / TotalEquityRisk, закрывая позицию при превышении заданной просадки от локального максимума капитала.
Флаг выхода по MACD — UseMacdExit отвечает параметру Exit, закрывая позицию при смене сигнала месячного MACD.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
TradeVolume
0.01
Объём рыночных заявок (аналог лота в MetaTrader).
CandleType
15 минут
Основной таймфрейм для расчётов и сделок.
MomentumCandleType
1 час
Старший таймфрейм для импульса.
MacdCandleType
30 дней
Таймфрейм для фильтра MACD (замена месячных свечей MT4).
FastMaPeriod
8
Период быстрой LWMA.
SlowMaPeriod
50
Период медленной LWMA.
MomentumPeriod
14
Глубина индикатора импульса.
MomentumThreshold
0.3
Минимальное отклонение импульса от 100 за три последних бара HTF.
StopLossPips
20
Стоп-лосс в пунктах. 0 отключает уровень.
TakeProfitPips
50
Тейк-профит в пунктах. 0 отключает уровень.
TrailingStopPips
40
Дистанция трейлинг-стопа в пунктах.
UseBreakEven
true
Включает перевод в безубыток.
BreakEvenTriggerPips
30
Прибыль в пунктах для активации безубытка.
BreakEvenOffsetPips
30
Добавка к стопу при переносе в безубыток.
UseMoneyTakeProfit
false
Закрыть позицию при достижении MoneyTakeProfit.
MoneyTakeProfit
10
Цель по прибыли в валюте счёта.
UsePercentTakeProfit
false
Закрыть позицию при наборе PercentTakeProfit процентов от стартового капитала.
Допустимый откат после активации денежного трейлинга.
UseEquityStop
true
Включить защиту капитала.
EquityRiskPercent
1
Допустимая просадка от пика капитала в процентах.
UseMacdExit
false
Закрывать позицию при обратном сигнале MACD на макро-таймфрейме.
Особенности реализации
Пересчёт пунктов идентичен советнику: при PriceStep = 0.00001 или 0.001 один пункт равен десяти тикам, иначе используется чистый шаг цены.
Индикатор Momentum в StockSharp возвращает разницу цен. Для сопоставимости значения преобразуются к отношению, принятому в MetaTrader, и только потом сравниваются с MomentumThreshold.
Неттинговая модель не поддерживает мультиордерный мартингейл (IncreaseFactor, LotExponent, Max_Trades), поэтому объём при реверсе автоматически включает закрытие противоположной позиции.
Все защитные операции выполняются рыночными ордерами, как и в исходном эксперт-советнике.
При наличии графика отображаются свечи, обе LWMA, импульс и месячный MACD.
Как использовать
Настройте таймфреймы CandleType, MomentumCandleType, MacdCandleType в соответствии с конфигурацией в MetaTrader.
Подберите значения StopLossPips, TakeProfitPips, TrailingStopPips и параметров безубытка под шаг цены выбранного инструмента.
Включите или отключите денежные цели, защиту капитала и досрочный выход по MACD исходя из требований риск-менеджмента.
Запустите стратегию — она подпишется на три потока свечей, будет открывать сделки по правилам советника и закрывать позицию при срабатывании защитных модулей.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TenPipsMomentumStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TenPipsMomentumStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ten_pips_momentum_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ten_pips_momentum_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(ten_pips_momentum_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ten_pips_momentum_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return ten_pips_momentum_strategy()